もう1か月？コンピューターモデル作成者がコロナウイルスによる閉鎖があとどれくらい続くかを予測

新型コロナウイルス感染拡大の今後の推移を予測する注目のモデルを構築したワシントン大学の疫学者たちは、その予測を解釈し、全国で厳格な自宅待機命令を緩和するためのタイムフレームを提案した。

ワシントン州の場合、その期間は5月18日の週であり、これはジェイ・インスリー知事の「家にいて、健康に気をつけろ」命令の現在の有効期限よりも2週間長い。

ウィスコンシン大学の健康指標評価研究所の最新予測によると、モンタナ州、バーモント州、ウェストバージニア州、ハワイ州の4州は、早ければ5月4日の週にも規制を緩和する可能性がある。マサチューセッツ州、ノースダコタ州、アリゾナ州などの他の州は、6月8日の週以降まで待たなければならないかもしれない。

もちろん、これらの予測日は、研究所が過去1ヶ月にわたって繰り返しモデルを微調整してきた結果次第で変更される可能性があります。そして最終的には、ソーシャルディスタンス政策の厳しさを決定するのは、研究者ではなく、各国の知事なのです。

ホワイトハウスは、3段階のプロセスの一環として、5月1日までに一部の州の「再開」を開始するよう州知事に圧力をかけている。ワシントン州、オレゴン州、カリフォルニア州など、一部の州は制限緩和に関する政策を調整することで合意している。

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健康指標評価研究所は、閉鎖の時期や範囲が州ごとに異なるのと同様に、制限の緩和方法も州ごとに異なる可能性があることを認めた。

「各州はそれぞれ異なります」と、IHMEのディレクター、クリストファー・マレー氏はニュースリリースで述べた。「各州には異なる公衆衛生システムがあり、能力も異なります。これは『一つの決定で全てに対応できる』状況ではありません。」

IHMEは、規制緩和の予測を、特定の州におけるCOVID-19の感染率が住民100万人あたり1人未満に低下すると予想される時期に基づいて行った。同研究所は、これは「COVID-19の再流行を防ぐために、各地域が積極的な症例検出と接触者追跡を通じて合理的に特定できる感染者数の控えめな推定値」であると述べた。

このスケジュールには留意事項がある。例えば、予測では各州がウイルス検査、接触者追跡、感染者の隔離のための十分な資源を備えていると想定されている。今週初め、シアトル地域の公衆衛生当局は、これらの資源が十分に確保されるまでには1か月以上かかる可能性が高いと述べた。

また、大規模集会への制限は継続される必要がある。マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ氏は今月初め、長年にわたり世界の健康問題の最前線に立ってきた同氏の財団の創設者であり、ワクチンが開発されるまでは大規模集会は中止する必要があるかもしれないと述べた。ワクチンが開発されるまでには1年以上かかる可能性もある。

マレー氏は、制限措置の緩和時期が明確になりつつあるのは、これまでの制限措置が大きな効果を上げてきたためだと述べた。携帯電話の位置情報データに基づく移動パターンのコンピューターモデルは、特に南部において、社会的接触が予想以上に減少していることを示唆している。

「一部の州政府や地方自治体、そして同様に重要な全国の個人が、身体的な接触を減らすことで家族、隣人、友人、同僚を守るために行動を起こしたため、感染者数は減少している」とマレー氏は述べた。

マレー氏は、今後については、公衆衛生当局が規制緩和の影響を監視することが重要になると述べた。

「ソーシャルディスタンスの緩和を早急に行うことは、新たな感染の再拡大という大きなリスクを伴う」と彼は述べた。「誰もこの悪循環が繰り返されるのを望んでいない」

最近、同研究所の予測は他の疫学者から批判を受けている。批判者たちは、モデルの変動性を指摘している。米国におけるCOVID-19による死者数は、当初8万1000人だったものが、9万3700人まで増加し、その後6万人前後まで減少し、6万8000人まで増加し、再び6万人台に近づくと予測されている。本日更新された予測では、8月4日までの死者数は6万308人と推定されている。

批評家の中には、この研究所が予測を作成した非正統的なアルゴリズムを非難する者もいるが、一方で、予測の下方修正によって政策当局が規制緩和に誤った自信を持つ可能性があると懸念する者もいる。

「それが政策決定に使用され、その結果が誤って解釈されているというのは、私たちの目の前で展開されている茶番劇だ」とシアトルのフレッド・ハッチンソンがん研究センターの疫学者ルース・エツィオーニ氏はスタット・ニュースに語った。

これに対してマレー氏は、あらゆるコンピュータモデルには、新しい情報が入手できるようになったときに調整しなければならない変数が含まれていると強調した。

「予測の精度と信頼性は、その性質上、モデル化に用いるデータの質と量に左右されます」と彼は述べた。「データの質と量が向上するにつれて、政策立案者に対し、パンデミックの進路に関するより洗練された見解を提供できるでしょう。」

4月18日午前10時55分（太平洋標準時）の更新:米国の死者数に関する一連のIHME推定値を明確にし、モデルに最も適合する値ではなく、95%の信頼度での不確実性区間の上限を実際に表していた値を削除しました。