健康情報科学のスタートアップ企業Truvetaが7000万人の患者のデータを検索する検索エンジンを発表
シャーロット・シューベルト著
医療データスタートアップのTruvetaは創業から2年以上を経て、火曜日に7000万人以上の患者情報へのアクセスを提供するプラットフォームをリリースした。このツール「Truveta Studio」は、スタートアップが提携する25の医療システムから患者データを匿名化して収集する。
「これは、あらゆる病状、あらゆる薬剤、あらゆるデバイスを研究するために設計されたシステムです」とCEOのテリー・マイヤーソン氏はGeekWireに語った。
医療提供者、バイオ医薬品企業、そして学術研究者は、健康データの需要を高めています。治療と結果、そして基礎的な健康状態を結び付けることで、健康介入の効果をより深く理解できるようになります。
請求データや電子医療データをマイニングする他の取り組みは、多くの場合、個々の医療システムごとにサイロ化されています。その結果、「得られる知見は非常に限定的で、すべてのコミュニティに応用できるとは限らない」と、Truvetaの臨床情報学担当副社長、マイケル・シモノフ氏は述べています。
Truveta Studioは、全米43州の医療データ全体の約16%に相当する膨大なデータセットからデータを取得しています。患者層は民族、人種、社会経済的に多様です。
マイヤーソン氏によると、Googleがインターネット上の情報収集にクエリを実行するのと同様に、Truvetaは膨大な医療データランドスケープにクエリを実行しています。「私たちはアメリカの医療記録システムを検索し、その結果をお客様に提供しています」と彼は言いました。
Truveta はパートナーから毎日データを更新し、診断、投薬、処置、デバイスなど、患者の病歴全体にわたるイベントをまとめています。
ユーザーは、ロングCOVIDなどの特定の病状を検索することで、患者の年齢や性別といった関連する人口統計データを迅速に取得できます。また、ロングCOVIDと慢性腎臓病などの他の病状を持つ人々にデータセットを絞り込むこともできます。
医師でもあるシモノフ氏は、このようなリアルタイムデータはパンデミックの初期段階で、例えば、病気のさまざまな段階で挿管された患者の転帰を評価するのに役立ったはずだと述べた。4月、トルベタは特定の既往症とCOVID-19による入院リスクの増加を関連付けるプレプリント研究を発表した。
シモノフ氏は、コンピューティングにおける大きな課題は、異なるプロセス、定義、システムを使用するグループからのデータを統合することだと述べた。
「概念の網について、そしてそれをユーザーが検索して使用できる形で保存する方法を真剣に考える必要がありました」とシモノフ氏は付け加えた。
Truvetaは、病状の定義と患者の層別化において一貫性と透明性を確保することを目指し、研究者がデータマイニング前のこれらの手順を省略できるようにしました。また、このプラットフォームでは、ユーザーがライブラリ内でこれらのパラメータを変更し、独自の研究に適応させることもできます。
「Truveta Studioは、膨大で包括的、そして最新のデータセットを提供します。また、Truveta Libraryは、コホートの定義方法に関する重要な文書作成とコミュニケーションを容易にします」と、プロビデンスの最高医療分析責任者兼研究担当上級副社長であるアリ・ロビセク氏は、このシステムを発表する声明の中で述べています。
ワシントン州に拠点を置く最大の医療システムであるプロビデンスは、同社の設立に関与し、成長する新興企業の育成に努めてきた。
Truvetaプラットフォームは、プロビデンスを含む同社の提携機関の研究者や外部の顧客に利用可能です。顧客には、製薬大手のファイザーや医療機器メーカーのボストン・サイエンティフィックなどが含まれます。
