Airpods

ホワイトハウス報告書:AIは世界を征服することなく社会をより良くすることができる

ホワイトハウス報告書:AIは世界を征服することなく社会をより良くすることができる
二進法の光のバーストでロボットと人間の手が触れ合いそうになる様子 ― デジタルペインティングによる3Dレンダリング。システィーナ礼拝堂にあるミケランジェロの名画「アダムの創造」を現代風にアレンジした作品。
クレジット: Bigstock Photo。

オバマ政権は水曜日、人工知能の将来に関する新たな大々的な報告書を発表し、公的機関や民間組織、国境を越えたオープンで包括的なAI産業を創出する最善の方法について24の提言を行った。

AIは意見が分かれる話題であり、その潜在的なイノベーションに期待する人もいれば、自動化によって経済が支配され、多くの人々が取り残されることを懸念する人もいます。ホワイトハウスの報告書はAIの利点を概ね強調していましたが、この技術に対する不安感も明確に認識していました。

勧告は、情報共有、AIを理解するための連邦政府職員の研修強化、AI研究への連邦政府の支援、AIがサイバーセキュリティに与える影響など、多くの課題を網羅しています。報告書はAIの核心を要約しています。AIは将来多くの恩恵をもたらす可能性のある重要なイノベーションですが、慎重に管理する必要があります。

報告書には、「今後数年間、産業界、市民社会、政府が協力してこの技術の良い面を開発し、リスクと課題を管理し、誰もがAIを活用した社会の構築に貢献し、その恩恵を受ける機会を確保すれば、AIは経済成長に貢献し続け、世界をより良くするための貴重なツールとなるだろう」と記されている。

AIはオバマ政権の重点課題となっています。58ページに及ぶAI報告書に加え、ホワイトハウスはAI研究開発への連邦政府資金による戦略計画を発表しました。今年初め、オバマ大統領はMITメディアラボ所長の伊藤穰一氏とWired誌のスタッフとAIに関するあらゆる話題について語り合いました。

AIの概念は1946年に遡り、その言葉が生まれたのは1950年代です。その後、1990年代に研究が本格化するまで、大きな進展はありませんでした。大きな飛躍を遂げたのは、チェスのチャンピオン、ガルリ・カスパロフがIBMのスーパーコンピューター「Deep Blue」に敗れた時でした。その後、AIは2000年代にも数々の勝利を収め、中でも最も注目すべきは、2011年にIBMのWatsonがクイズ番組「Jeopardy」で勝利を収めたことです。

チェスのポーンを持つロボットアーム。人工知能。ストックベクター漫画イラスト。
クレジット: Bigstock Photo

しかし、AIは近年になって大きく注目されるようになりました。AIの大きな進歩は、ますます高性能化するコンピューターと、様々な業界から得られるビッグデータの組み合わせによって可能となり、機械学習とアルゴリズム設計の進化につながりました。

政府レベルにおける最大の課題の一つは、AIイノベーションをどのように規制するかです。報告書によると、コスト増加や業界における画期的な進歩の実現を困難にする可能性のある過剰な規制と、業界の安全な発展を確保することの間には微妙な境界線があります。

ドローン規制をめぐる争いがその一例です。連邦航空局(FAA)は6月に新たなドローン規制を公布し、8月に施行されました。パート107として知られるこの新規制は、Amazonなどの配送ドローン事業者が期待していたほど徹底したものではありません。しかし、規制は今後進化していくでしょう。例えば、FAAは年末までに、人の上空を飛行させる許可を与える規制を公布する可能性があります。

もう一つの争点は自動運転車であり、米国政府はこの分野で主導権を握りたいと強く望んでいる。オバマ政権は2017年度予算で、自動運転車の研究開発と導入に39億ドルを費やすことを提案した。報告書は、交通渋滞の緩和と、運転できない人々の移動能力の向上、そして安全性のバランスを取ることの重要性を認めている。

報告書によると、「道路や高速道路での死亡事故を減らす余地は大きいものの、現状では走行距離1億マイルあたり約1人の死亡事故が発生しています。自動運転車でこの性能に匹敵、あるいは上回るには、非常に困難な課題です」とされています。

この報告書は、運輸省に対し、AI分野の研究者や専門家と協力し、規制上の判断に役立つデータを共有するよう促しています。報告書は、有人航空機だけでなくドローンにも対応できる、より近代化され自動化された航空管制システムを想定しています。

チャーリー・ローズ
チャーリー・ローズがロボット・ソフィアにインタビュー。(CBSニュース経由)

AIには多くの利点があるとされていますが、同時に欠点も存在します。具体的には、複数の産業における自動化によって雇用が失われる可能性があるということです。報告書はこの問題を認識したものの、解決策については先送りし、自動化が雇用に与える影響を検証するためのフォローアップ報告書の作成を推奨しました。

「AIは、特に低・中スキルの仕事において、一部の仕事の賃金を低下させたり、なくしたりする可能性があるため、AIの経済的利益が広く共有され、その結果として不平等が悪化せず、軽減されるようにするための政策介入が必要になる可能性が高い」と報告書は述べている。

その一方で、AIの普及は全く新しい産業を生み出しています。AIに関する合理的な政策を策定するために、報告書は、学校や政府職員を含むあらゆる人々への教育に引き続き重点を置き、このテーマに関する説得力のある議論が行われるよう促しています。

報告書によれば、スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスク氏などの著名人が提起した超知能機械による脅威に対する懸念は、「現在の政策にほとんど影響を与えない」可能性が高いという。

「こうした懸念が正当なものである場合、連邦政府が短中期的に採用すべき政策は、こうした懸念が正当なものでない場合に連邦政府が採用すべき政策とほぼ同じだ」と述べている。

しかし、報告書はAI関連の活動が倫理的であることを確保する必要性を認識しています。報告書には、業界における倫理的配慮に関する提言がいくつか盛り込まれています。例えば、世界中のAI関連の活動や研究を監視する必要性、AIと機械学習の教育に倫理とセキュリティのテーマを含めることの重要性、そして自動化兵器の使用に関する国際人道基準を満たす政策を策定する必要性などが挙げられます。

報告書に付随する戦略計画では、AIへの急速な取り組みは米国だけではないことが指摘されている。深層学習とディープニューラルネットワークの分野において、中国の研究者は米国の研究者よりも多くの論文を発表し、多くの学術誌の引用数を獲得しているというデータが示されている。

私たちは国際的なAI競争に突入しつつあるのでしょうか?もしそうだとしたら、何をすべきでしょうか?詳細はレポート全文をご覧ください。

ScribdのNat Levy著『AIの未来に備える』