「あなたのツイートはどう感じていますか？」研究者らがTwitterユーザーの感情とインフルエンザ流行の関連性を発見
モニカ・ニッケルズバーグ著
公衆衛生従事者がソーシャルメディアを監視して特定の集団の感情の温度を測定し、そのデータを使用して伝染病を予測できるとしたらどうなるか想像してみてください。
ワシントン州リッチランドにある米国エネルギー省パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究者たちは、このシナリオを念頭に置き、Twitter上で表現される感情とインフルエンザの流行との相関関係についてさらに詳しく調べる新たな研究を実施しました。その研究結果はEPJ Data Science誌に掲載されました。
研究チームは、国内25か所と海外6か所にある米軍基地付近のユーザーによる1億7100万件のツイートを調査しました。軍人および民間人の対照群のツイートを分析し、そのデータをインフルエンザ様症状による軍の診療所への受診件数と比較しました。研究者たちは、表明された意見や感情が、インフルエンザなどの病気による医師の受診と何らかの相関関係があるかどうかを調べようとしました。
この研究では、インフルエンザ様症状による医療機関の受診件数が多い時期に、Twitterユーザーが悲しみや中立的な感情をより頻繁に表現していることが明らかになりました。一方、インフルエンザ様症状による医療機関の受診件数が少ない時期には、Twitterユーザーがポジティブな感情、怒り、驚きをより多く表現していました。考えられる説明の一つとして、病気の人はエネルギーが低く、それが感情的なツイートが少なくなり、中立的または憂鬱なツイートが増えることが挙げられます。しかし、研究著者らがこのような結論を導き出すには、まださらなる研究が必要です。
研究者たちは、軍事基地周辺の住民に焦点を当てることにしました。「これらのコミュニティは、共通の居住地、責任、そして生活様式を共有する半閉鎖的な集団であるため、ユニークなケーススタディとなるからです。彼らは、故郷の部隊や派遣中の友人や家族とのつながりを維持するために、ソーシャルメディアを積極的に活用しています。」
PNNLのデータサイエンティストであり、この研究の主執筆者であるスビトラーナ・ボルコバ氏は、Twitterユーザーの心理状態を研究することで、公衆衛生当局が最終的に伝染病をリアルタイムで予測し追跡できるようになることを期待している。
一部の医療従事者は、Google Flu Trendsなどのテクノロジーを既に活用し、特定の病気に関連するキーワードの検索数の急増を追跡しています。しかし、ボルコバ氏の研究は、特定の言語だけでなく、コミュニティの感情的な状態を追跡することで、より広範なデータセットを解き放つ可能性を秘めています。
「ユーザーが自分の健康について話しているかどうかに関わらず、すべてのツイートには意見や感情が込められています」と彼女は声明で述べた。「デジタルの心臓の鼓動のように、私たちはこうした行動の変化がコミュニティの健康動向とどのように関連しているかを解明しています。」
予備調査が完了したので、ボルコバ氏と彼女のチームは、研究で特定された感情を利用して、健康傾向の変化を実際に起こる前に予測できるかどうかを研究する予定です。
「この方法がリアルタイムで機能すれば、公衆衛生従事者は『ツイートの感想はどうですか？』と尋ねることで未来を予測できるようになります」とPNNLは述べている。
