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シアトルの非営利団体Enlearnが困難な課題に取り組む:テクノロジーで学校をパーソナライズ

シアトルの非営利団体Enlearnが困難な課題に取り組む:テクノロジーで学校をパーソナライズ
写真: Enlearn
パイロットプログラムでEnlearnタブレットを使用する生徒(写真:Enlearn)

教育にテクノロジーを応用する上で最も難しい問題の一つは、「パーソナライゼーション」という究極の目標、つまり、すべての子供が学習に取り組み、学習できるよう、教材を自動的に調整、適応させる方法です。

これは、初期の機械式ティーチング マシン、1960 年のメインフレーム コンピュータ ベースの PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations) などの比較的高度なシステム、そしてそれ以降の数多くのパーソナル コンピュータ ソフトウェアおよびハードウェア システムにまで遡る種類の課題です。

 現在、シアトルの非営利団体は、テクノロジーだけに焦点を絞らないことで、目標を達成したと考えている 。

Enlearnロゴビル&メリンダ・ゲイツ財団の資金提供を受けて設立2年のスタートアップ企業であるEnlearnは、自社の「適応型カリキュラム」プラットフォームを市場に投入するための最初のパートナーシップを発表しようとしている。

当初はタブレット向けに開発され、現在はデバイスに依存しないウェブベースとなったEnlearnのプラットフォームとその約束は、一見すると他のEdTechパーソナライゼーションの取り組みとよく似ているように思える。生徒は自分の学習進捗に合わせて調整される教材に触ることができる。教師は生徒の学習状況に関するリアルタイムのデータを得ることができる。学校や教育委員会は、カリキュラムやコンピューターへの投資からより良い成果を得ることができる。

しかし、創設者で主任科学者のゾラン・ポポビッチ氏によると、違いは、Enlearn は教室の環境や教師にも適応し、特定の教科の内容を習得することに焦点を当てているだけでなく、生徒の取り組みや「粘り強さ」を評価して、生徒のやる気を引き出すことに役立てている点です。

実際の学校でのパイロット試験の結果

Enlearnは、シアトル、フェデラルウェイ、ミネソタの各学校で、同社がアクセス可能な特定のカリキュラムを用いて、プラットフォームの試験運用を行ってきました。最新の試験運用は、シアトルとフェデラルウェイの5校、14教室に設置された数百台のタブレットで実施されました。

Enlearn創設者ゾラン・ポポビッチ
Enlearn創設者ゾラン・ポポビッチ

昨年春の初期の試験運用では、リアルタイム データによって、教師が紙ベースの授業よりも 3 倍頻繁に個々の生徒を支援できること、生徒が平均で 4.5 倍多くの問題を解けること、演習問題で総合的なスコアが向上することが確認されました。ただし、成功をテスト結果のみで測定した場合 (教師と生徒のやり取りや生徒の活動は考慮しない場合)、総合的なスコアの 2.5% の向上ではそれほど感心しないかもしれません。

「全体像を把握しようとしています」とポポヴィッチ氏は説明する。「教師はクラス全体の状況をリアルタイムで把握し、どの生徒グループがどの専門分野で共同作業を行うべきかを瞬時に判断できます。」彼によると、これは教師に取って代わるものではなく、「教師の力を増幅させる」ことなのだという。

そうした教師の一人がオルガ・マシュニツカヤ氏である。フェデラルウェイにあるテクノロジー・アクセス・ファウンデーション・アカデミーの彼女のクラスは、最新の試験運用で 10 週間にわたり Enlearn のタブレット システムを使用していた。

「Enlearnのおかげで、生徒の学力を常に把握できることのメリットを改めて実感しました」と彼女は言います。「タブレットシステムを使ううちに、最初は数学が苦手だったり、課題を最後までやり遂げられないと感じていた生徒たちが、数学に対してより前向きな姿勢を示すようになりました。確かに、スクリーンタイムの増加により生徒との対面での交流は減りましたが、クラスは徐々に良いバランスを取り戻していきました。」

しかしマシュニツカヤ氏は、テクノロジーは結局のところツールに過ぎないと強調する。「そのツールの有効性は、教師が教室でそれをどのように活用するかにかかっています」と彼女は結論づける。

FolditからEnlearnへ

ポポビッチ氏がEnlearnを考案したきっかけは、彼がワシントン大学ゲーム科学センター所長というもう一つの立場で運営していた、タンパク質の折り畳みを競うコンピューターベースのゲーム「Foldit」だった。「私たちは、全くの初心者でも6ヶ月以内に生化学の専門家になれることを実証し、その発見をNature誌に複数の論文として発表しました」と彼は語る。「私にとって、次のステップは教育の早い段階で同様の成果を生み出すことです。」

フォールディット
Folditゲーム(画像:ワシントン大学)

しかし、ポポヴィッチ氏は、パーソナライゼーションの聖杯を追い求めている他の企業の存在も認識している。数学なら、Netflixのリード・ヘイスティングス氏が支援するベルビューのDreamBox。電子教科書なら、ニューヨーク市のKnewton。そして、教育ではなくシリコンバレーの発想から生まれたスタートアップ企業は、文字通り数十社にも上る。

ポポヴィッチ氏が批判するのは、まさにこの最後のグループ、つまり教育はテクノロジーで解決できる工学的な問題だと考えているグループだ。彼らは実際にやってみると、学習は簡単だと思い込んでいる。「やってみると、『なんてこった。これはとんでもなく複雑だ』と言うんです」と彼は指摘する。「技術者たちのこうした傲慢さは、結果を出す必要が出てくると、徐々に薄れていくものです」

「学習は根本的に社会的な活動です」と彼は言います。「ピアラーニングに関連する側面や、生徒層によって異なる可能性のある学校外サポートの側面もあります。」だからこそ彼は、「パーソナライゼーションは依然として、期待に応えられていない単なる流行語に過ぎません。教育プロセスは非常に複雑な課題であり、誰もがそのほんの一部をパーソナライゼーションしているに過ぎません。」と主張します。

学生とデバイスを超えて焦点を当てる

Enlearnプラットフォームに組み込まれた細部は、意欲的であると同時に実用的でもある。ポポビッチ氏によると、教育者にとってこのプラットフォームは「好み、強み、弱み」にも適応できるという。教室では、Enlearnはすべての生徒がタブレットやノートパソコンを持っていることを前提とせず、利用可能なデバイスの数に基づいて授業を再構成する。生徒に対しては、Enlearnは既存のコンテンツを単に並べ替えるだけでなく、「各教室と生徒それぞれに固有の学習進捗」を生成する。

しかし、驚くべき結果もありました。「生徒の多様性と教師の授業スタイルの両面において、教室の多様性は予想以上であることがわかりました」とポポビッチ氏は言います。「また、テクノロジーを活用した活動と、より標準的な授業活動との相互作用が非常に難しいことも分かりました。」

それでもポポビッチ氏は、課題に取り組んでおり、教科書出版社などの教育関連企業と契約して、そのカリキュラムをEnlearnプラットフォーム上で提供してもらう手続きを進めているという。このカリキュラムはライセンス供与され、企業が学校に販売する教材と統合される予定だ。

非営利だが契約は来る

最初の発表は来週、テキサス州オースティンで開催されるSXSWeduカンファレンスで予定されています。また、インドの「ある団体」との契約締結も間近で、Enlearnの教材をサイバーカフェの安価なAndroid端末に配信する予定です。当初は10万人の子供たちに、最終的には読書と算数の支援を必要とする2億人にも届く予定です。

「まさに私たちの使命と合致しています」と彼は言います。「私たちは、あらゆる科目、あらゆる教室、そしてあらゆる教師において、生徒の95%があらゆるレベルで学習を習得できるようにすることを目指しています。非営利組織であれば、急速な利益追求やせっかちなベンチャーキャピタルの満足のために最終目標への道を妥協する必要がなく、この目標達成に向けて前進しやすくなります。」

非営利団体であろうとなかろうと、パーソナライゼーションの課題は依然として非常に困難です。多くの企業が挑戦し、いくつかは失敗に終わり、Enlearnはパイロット版から本番環境への移行をまだ成功させなければなりません。しかし、ポポビッチ氏はそれをものともしません。

「本当にワクワクします」とポポビッチは言う。「毎朝目覚めるたびに、変化をもたらすための新たな刺激的な機会が巡ってきます。」