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愛馬が夜中に亡くなり、動物にAIと機械学習をもたらすスタートアップが誕生した。

愛馬が夜中に亡くなり、動物にAIと機械学習をもたらすスタートアップが誕生した。
Magic AI StableGuard
Magic AIのCEO、アレクサ・アンソニー氏とCTO、ジェイコブ・サリバン氏が、最初の製品であるStableGuardを支える技術機器を手に馬房でポーズをとっている。(撮影:アンドリュー・H・キム)

アレクサ・アンソニーは人生の大半を馬と共に過ごしてきました。彼女は障害飛越競技で育ち、サウスカロライナ大学の馬術チームでNCAAチャンピオンに輝きました。母親はワシントン州レドモンドで馬の寄宿・訓練施設を経営し、姉も馬の調教師をしています。

しかし、愛馬マジックのそばにいられなかった短い期間に、彼女の新しい会社設立のきっかけが生まれた。

アンソニーはシアトルを拠点とする新興企業 Magic AI の CEO です。同社は非言語形式のデータとコミュニケーションに重点を置き、コンピューター ビジョン ベースの機械学習を動物と人間に導入することに注力しています。

同社の最初の製品は「StableGuard」と呼ばれ、世界で唯一の人工知能を搭載した馬のための24時間監視・警報システムと謳われています。これは、アンソニーが2012年のクリスマスの夜に手に入れたいと願った技術です。

StableGuard
人工知能が馬の問題を検知すると、StableGuardユーザーにはモバイルアプリ経由で警告が送信されます。(マジックAIイメージ)

アンソニーの8歳の馬、マジックはその夜、疝痛を発症しました。この消化器疾患は馬の死亡原因の上位に挙げられますが、早期発見できれば抗炎症薬を投与することで治療可能です。

「真夜中、誰も見ていない時にこういうことが起こると、一晩中放置されて、朝になっても手遅れになってしまうことが多々あります」とアンソニーは言った。「うちの馬もまさにそうでした。翌朝8時に馬を見つけたのですが、15時間も中毒状態が続いていたので、安楽死させなければなりませんでした。でも、もし馬が苦しんでいる兆候を見せた瞬間に何かが私に知らせてくれていたら、私はすぐに駆けつけてバナミンを注射し、事態を防げたはずです。おそらく馬は今も生きていたでしょう。」

アンソニーは大学4年生の時、オリンピック出場を目指してトレーニング中に背中を負傷したことがきっかけで、テクノロジー業界でのキャリアをスタートさせました。何か別のことをしなければならないと悟った彼女は、ワシントン州ベルビューに拠点を置くインテレクチュアル・ベンチャーズに就職し、特許関連企業を多数抱えるこの企業で、スタートアップ企業やスピンアウト企業の支援に携わっています。

彼女は、Intellectual Ventures で、同社に 10 年間勤務した起業家兼エンジニアの Jacob Sullivan 氏と出会い、StableGuard のアイデアが生まれました。

「当時、私たちは技術ポートフォリオについて議論していました。IVは多くの特許を保有しています。そして、アプリケーションのビジネスモデルを模索していましたが、そのほとんどが人間に関するものでした」とサリバン氏は語った。「そこで、マジックと、そこで起こったことについて話題になりました。そしてすぐに、『非侵入的な技術監視が必要だ』と考え始めたのです」

アンソニーは5月にIntellectual Venturesを退社し、機械学習をテーマにしたTechCrunchスタートアップウィークエンドに参加し、アイデアを検証しました。彼らは12チームのピッチの中で2位を獲得し、Amazonで働いていたコンピュータービジョンの専門家も招き入れ、概念実証用のAIの大部分を開発したアーキテクトとも面会しました。

Magic AIは6月に法人化され、Sullivan氏は8月にIntellectual Venturesを去り、それ以来6人が彼の地下室のコーヒーテーブルを囲んで働いており、残りはスタートアップの歴史となっている。

「人間と動物の様々な行動を観察することで、膨大なデータが蓄積されていると考えています」とサリバン氏は述べた。「現在、私たちはStableGuard、つまり馬の活用に注力しています。馬は非常に貴重な資産であり、市場には莫大な資金が流入しているにもかかわらず、既存の技術の多くは馬の環境では使いこなすのが難しいため、十分なサービスが提供されていないからです。ですから、私たちのプラットフォームはこうした多くの問題を飛躍的に解決できると考えています。」

StableGuard は、馬房に設置されたビデオカメラを介して、ストレス、温度に関連した快適さ、食料や水の摂取、排泄、妊娠、安全など、馬が発するさまざまな信号を認識することを学習することで機能します。

「現在、馬の行動を認識できる機械学習、つまり畳み込みニューラルネットワークを構築しています」とサリバン氏は述べた。「このシステムは、馬房にカメラを設置するよりも少し複雑です。ライブビデオ配信ではカメラも設置していますが、バックエンドの機械学習は、異常な行動があった場合に通知を送ったり、馬の習性や、すべてが正常かどうかなど、馬の行動を経時的に追跡したりするように設計されています。」

StableGuard ユーザーは、モバイル アプリを介して、発生しているすべての状況を監視できます。

https://www.instagram.com/p/BZosRFkHBA1/?taken-by=stableguard

アンソニーさんは、母親が所有する施設であるポットクリーク・メドウ・ファームでは、現在飼育中の馬エレクトラの厩舎を含め、4つの厩舎にステーブルガードが設置されていると語った。

「先日、馬の一頭が少しおかしな様子だったので、母に電話したら、競技に出ていたせいで後ろ足の包帯を蹴っていたことが分かりました」とアンソニーは言った。「母は『電話してくれてよかった。包帯を外さなかったら、きっと翌日は馬がひどく痛んでいただろうから』と言っていました」

Magic AIは、伝統的な手法に根ざした小規模で緊密なコミュニティである馬産業に、ソフトウェア業界の最先端技術を提供できることを誇りに思っています。しかし、同社は馬産業への参入はほんの始まりに過ぎないと考えており、今後数年間でコンピュータービジョンと機械学習の様々な応用に目を向けています。

サリバン氏は、アマゾンとグーグルを非常に注意深く監視しており、これら巨大テクノロジー企業が人間に焦点を当てるのは理にかなっているが、最終的に馬やペットに参入しても驚かないと述べた。

そして、その流れで、アンソニーとサリバンは新たな「スキル」を思いつくかもしれないという見通しにくすくす笑った。

「アレクサ、エレクトラの様子を見て。」