Amazon Web ServicesのRekognition画像解析ツールは、写真内のオブジェクトの位置を特定できるようになりました。
トム・クレイジット著
Amazon Web Services は金曜日、画像およびビデオ分析サービス Rekognition の新機能をリリースした。これにより、企業は膨大な数の画像を整理して、目的の物体が含まれる画像部分を絞り込むことができるようになる。
現時点では、Rekognitionは、警察が顔認識機能の実験を開始したことで、人権擁護団体の間で警鐘を鳴らしたことで最もよく知られています。しかし、このサービスの他の顧客は、画像内の消費者向け製品や不快なコンテンツなどのオブジェクトを見つけ、検索結果を向上させるためにRekognitionを利用しています。Rekognitionは以前から写真内のこれらのオブジェクトを識別できましたが、今ではそれらのオブジェクトがどこにあるのかをユーザーに正確に伝えることができます。
AWS はブログ投稿で、新機能により、顧客は画像内で特定の物体が出現する回数や、「ソファの上の犬」など画像内の 2 つの物体の関係を検出できるようになると述べた。
AWSは、Rekognitionによって識別されたオブジェクトの周囲に「バウンディングボックス」を表示するためのビューアを追加することで、これを実現しました。コンピュータが画像内で何かを見つけようとする際、画像を定義された領域のブロックに分割します。より高度な機械学習アルゴリズムは、画像内のオブジェクトの周囲に正確なボックスを描くようにトレーニングできますが、必ずしもその情報をエンドユーザーに提示できるとは限りません。
AWSは今年、Rekognitionの擁護にかなりの時間を費やしてきたため、11月末に開催されるAWS re:Invent 2018では、監視以外の機能についてさらに詳しい情報が発表されると予想されます。AWSは昨年、このイベントでRekognitionのビデオ分析機能を発表しました。
