パンデミックデータマイニングは中国とシアトルにおけるソーシャルディスタンスの重要性を強調している

中国で収集された膨大な位置情報データは、集中的な検査、追跡、移動制限がコロナウイルスの流行対策として効果的であることを示しています。同時に、これらの戦略が効果を発揮するには時間が必要であることも示しています。

そして、まだ初期段階ではあるものの、同様の証拠から、シアトルでもこの​​戦略が機能していることが示唆されている。

中国からの証拠は、本日サイエンス誌オンライン版に掲載された論文で明らかにされている。オックスフォード大学のモーリッツ・クレーマー氏が率いる国際研究チームは、中国のインターネット検索会社百度のモバイル位置情報データと、オープンCOVID-19データワーキンググループの疫学データを相関させた。

クレーマー氏らは、中国の渡航制限により、国内の他地域から湖北省の感染源に辿り着いた症例数が劇的に減少したと述べた。1月31日以前には515件だったが、1月31日以降はわずか39件に減少した。

残念なことに、このウイルスは新たな地域で検出されるまでに最大14日間、無症状または「ステルス」感染によって広がっていたようです。

「地域的な感染拡大を抑えるには、移動制限、検査、追跡、隔離など包括的な対策を連携して実施する必要がある」とクレーマー氏は報道発表で述べた。

ノースイースタン大学のサミュエル・スカルピノ氏は、科学的要因だけでなく政治的要因も考慮する必要があると述べた。

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「多くの国で、政治的意思がCOVID-19の蔓延に追いついていない」とスカルピノ氏は述べた。「ロックダウンや隔離は効果を発揮するが、感染率はいかなる緩和策を講じるよりも5～14日先を行くため、効果には時間がかかる」

米国では、ウイルス検査の不足により、感染拡大への初期対応が阻害されました。しかし、ここ数週間で、ワシントン州を含む多くの州が移動制限の導入を加速させ、検査も強化しています。

シアトル地域では、当局は社会的交流を強化するために一連の措置を講じた。それは3月4日のシアトル・キング郡公衆衛生局による在宅勤務の推奨に始まり、月曜日のワシントン州知事ジェイ・インスリーによる自宅待機命令に至るまで続いている。

キング郡の広報担当者ノーム・マー氏はGeekWireに対し、これらの措置の影響を評価するにはまだ時期尚早だと語った。

「ソーシャルディスタンス対策の効果は、感染の潜伏期間があるため、約2週間後に現れます」と彼はメールで述べた。「指標としては、COVID-19の症例報告数、入院数、死亡数、医療システムへの影響、そして通勤者数、公共交通機関の利用者数、テレワーク利用者数といったソーシャルディスタンスそのものの指標などが挙げられます。」

マー氏は、感染者数の増加はウイルスの感染拡大ではなく、検査体制の充実を反映している可能性があるため、感染拡大を評価する上で確認された症例数は良い指標ではないと述べた。「検査能力が安定し、より広範囲に及ぶようになれば、私たちの測定結果はより信頼できるものになるだろう」と彼は述べた。

他の指標も希望の光を示しています。まずはモビリティデータから見ていきましょう。

ニューメキシコ州に拠点を置く地理空間分析会社デカルト・ラボは、モバイル機器から収集したデータを使って特定地域の通常の移動量を特定し、その後、コロナウイルスの流行に関連した移動の変化を調べた。

移動制限が実施されていた3月の最初の3週間、デカルト・ラボはキング郡の住民の移動が約80％減少したことを発見した。

スマートフォン向け地図アプリを開発するCitymapperによる別の調査では、アプリユーザーの検索クエリを分析し、都市のモビリティ指数を算出しました。この分析によると、シアトル地域のユーザーによる今月の移動は着実に減少しており、火曜日時点で移動レベルは90%減少しました。

専門家は、こうしたデータセットには重大な限界があると警告している。特に、人々がソーシャルディスタンスのルール、つまり直近の家族や同居人以外と6フィート（約1.8メートル）以上離れるというルールを守っているかどうかを把握しようとする場合、その限界は顕著となる。

「社会的距離と移動距離は同じではない」とワシントン大学ポール・G・アレン・コンピュータサイエンス＆エンジニアリング学部の助教授、ティム・アルトフ氏は言う。

人々の行動に関するより有意義なデータを得るには、人々の相互交流をより厳格に監視する必要がある。アルトフ氏は、そうすることで個人のプライバシーや機密データの利用に関する同意といった問題が生じると述べた。

ウイルスの広範囲な検査が未だ行われていない状況下で、COVID-19の蔓延状況と場所の相関関係を明らかにすることは可能だろうか？カリフォルニアに拠点を置くバイオテクノロジーベンチャー企業Kinsa Healthは、100万台以上のスマート体温計を用いて、その試みを行っている。

キンサは、ユーザーのスマートフォンアプリから収集したデータを分析し、発熱の発生率が過去の水準よりも高い地域を特定し、それらの異常な発熱レベルを郡ごとの地図に重ね合わせている。

この地図はCOVID-19の感染状況を直接追跡するものではないが、ウイルスが通常よりも多くの発熱を引き起こしている場所を示すことができる。

キンサがキング郡と周辺地域のデータを調べたところ、発熱の発生率は月初め頃に異常なレベルまで上昇し、3月9日にピークを迎え、過去1週間で徐々に予想レベルまで下がったことが判明した。

COVID-19 に感染した人が症状を発症するまでに約 1 週間かかると仮定すると、その増減は 2 月下旬のウイルスの蔓延と 3 月上旬のソーシャルディスタンス行動の開始と相関していると言えるでしょう。

「ソーシャルディスタンスのおかげで感染者数は減少すると予想しており、まさにその通りです」と、キンサ病院の広報担当者ニタ・ネルー氏はGeekWireに語った。「日々感染者数が減少しているのは、ソーシャルディスタンスが効果を上げている証拠です。」

前回：シアトルはサンフランシスコやニューヨークに遅れをとり、人々の自宅待機を促している

しかし、ネルー首相は、事態は見た目よりも複雑だと警告した。人々が互いに避け合うことで、コロナウイルスだけでなく、風邪やインフルエンザの感染力も低下する。

「この減少はおそらく全般的に起こるだろう」と彼女は語った。

今シーズン、一見典型的な発熱症例の一部は、インフルエンザや風邪のウイルスではなく、コロナウイルスによって引き起こされている可能性がほぼ確実です。これは、COVID-19の蔓延を抑制するには、まだ長い道のりが残っていることを浮き彫りにしています。中国の流行を研究した研究者と同様に、キンサの発熱観察者たちは、真相が明らかになるまでには、さらに数週間のソーシャルディスタンス維持が必要になる可能性があると述べています。

ネルー氏にとって、キング郡におけるソーシャルディスタンシングは単なる統計上の興味の対象ではない。それは個人的な問題なのだ。彼女はレドモンドで育ち、ベルビューで減量アドバイザーとして働く60代の母親と定期的に連絡を取り合っている。

「私は彼女には絶対に家にいてほしい」とネルー氏は語った。

ワシントン大学健康指標評価研究所のデイビッド・ピゴット氏は、サイエンス誌に掲載された論文「中国におけるCOVID-19流行に対する人間の移動と対策の影響」の共著者の一人です。キンサ・ヘルスは、オレゴン州立大学のベンジャミン・ダルジール氏と共同で、米国健康気象マップを作成しました。