アマゾンとマイクロソフトのベテランが倉庫で使われるコンピュータービジョンのスタートアップに1000万ドルを調達
ネイト・ベック著
シアトルの新しいスタートアップ企業は、人工知能とコンピュータービジョン技術を使用して、企業が倉庫をより簡単に監視できるようにしたいと考えています。
Groundlightは水曜日にステルス状態から脱し、自然言語クエリと数行のコードから画像認識を可能にするプラットフォームを公開した。同社はまた、1,000万ドルのシード資金を調達したことも発表した。
2020年10月に設立されたこのスタートアップは、レオ・ディラック氏とアヴィ・ガイガー氏によって共同設立されました。ディラック氏はAmazon Web Servicesで6年以上シニアプリンシパルエンジニアとして勤務し、AutoMLプログラムを率いていました。
ガイガー氏は長年、製品設計およびエンジニアリングのコンサルタントとして活躍しています。また、ハイテク家電メーカーPicobrewの元CTO兼共同創業者でもあります。
二人は、機械学習アプリケーションの開発にかかる時間と費用を削減する方法を見つけるためにチームを組んだ。このプロセスには通常、チームの雇用と、データ収集、ラベル付け、トレーニング、そして反復という長いプロセスが含まれると、ガイガー氏はGeekWireに語った。
OpenAIのGPT-4のような大規模言語モデルは強力ですが、限界があり、産業利用には速度が遅く、コストが高すぎる場合が多いです。また、確実に間違っている可能性もあるため、精度を保証するシステムが必要です。
Groundlight は、特定のニーズに合わせて即座にカスタマイズできる自然言語の指示を使用してコンピューター ビジョン システムを構築するための独自のソリューションを提供します。
この技術は、企業のカメラネットワークに接続してリアルタイムデータを収集します。ユーザーはそこから「荷積み場にトラックはありますか？」といった質問を入力するだけで、即座に結果を得ることができます。
同社によれば、Groundlight のアプローチは、その多層システムにより、従来のコンピューター ビジョンや機械学習運用ソリューションとは一線を画しているという。
モデルの結果に対する信頼度が低い場合、クエリはより高度な機械学習システムにリダイレクトされ、必要に応じて人間の専門家にエスカレートされます。
Groundlightは、機械学習モデルにとって複雑すぎる、または曖昧すぎるクエリに対して、24時間365日体制の人間による監視を提供しています。このアプローチはエラーの発生を抑えるのに役立つとDirac氏は述べています。
「現在、テクノロジーコミュニティで議論されている重要な論点は、こうしたシステムへの信頼性です」と彼は述べた。「私たちのシステムは、最初から常に人間が制御できるように設計されているのです。」
人間または機械によって生成された質問の結果はモデルにフィードバックされます。これにより、システムは将来の質問に効率的に応答できるようになります。
このモデルは、二項対立の質問、つまり「はい」か「いいえ」かの質問に対応するように設計されています。ガイガー氏によると、これらの質問は最終的には人間が答えられるものになるとのこと。
Groundlight のプラットフォームは、ビデオ ストリーム分析、産業オートメーション、プロセス監視、小売分析、ロボット工学など、さまざまなアプリケーションで使用できます。
Groundlight の立ち上げは、製造業におけるさまざまな機能の自動化を検討している企業の増加、生産プロセスの国内化の推進、および継続的な労働力不足が続く中で行われた。
カムバックルを製造するAustere Manufacturing社は、GroundlightのAPIを使用して製品の検査と工程の監視を行っています。同社によると、システムの構築に必要なのは10ドルのカメラと数行のコードだけです。
製品の欠陥を検出できるエッジベースのソフトウェアを提供するシアトル拠点のLooprをはじめ、製造企業向けにAI搭載ツールを販売しているスタートアップ企業は数多くある。
Groundlightの資金調達ラウンドはMadrona Venture Groupが主導しました。その他の投資家には、Greycroft Partners、Founders' Co-op、Flying Fish、Ascend、Essence VCなどが名を連ねています。
「特に産業用途においては、どの企業も独自のデータを持っています」と、マドロナのマネージングディレクター、ティム・ポーター氏は声明で述べています。「グラウンドライトのアプローチにより、企業は既製のカメラと安価な機器を活用して、カスタマイズされたモデルを迅速に構築し、確実に運用できるようになります。」
ポーター氏はブログ投稿で、グラウンドライトは「太平洋岸北西部を拠点とするもう一つの象徴的なソフトウェアおよびAI企業になる可能性を秘めている」と述べた。
「TwilioのようなAPIサービスを統合するのと同じくらい簡単に、高品質の[コンピュータービジョン]を実現するというAviとLeoのビジョンは、私たちに深く共感を呼びました」と彼は書いている。
