
ギークの出番:スタートアップのリーダーたちが、お気に入りのAIユースケースや、人間ならではの強みについて語る

チャットボットは素晴らしいですが、昔ながらの人間同士の交流に勝るものはありません。そこで、木曜の夜、GeekWire のシアトル本社で、私たちは数人のスタートアップ企業のリーダーたちと会い、「Geek on the Street」のパーティー デッキ バージョンを開催しました。
人工知能(AI)は当然ながら重要なトピックでした。創業者やCEOが、業務の効率化や事業運営の円滑化のためにAIをどのように活用しているのかを知りたかったのです。また、投資家や顧客がスタートアップ企業に対し、実際よりも「AIらしさ」を前面に押し出すようプレッシャーをかけているのではないかとも考えました。
そして最後に、生成型AI、エージェント、そしてその他テクノロジーによって誰がどの仕事をしているのかという境界線が曖昧になっている時代に、ゲストの方々に、日々の仕事に最も人間的な要素として何を持ち込んでいるかを尋ねました。信頼、ユーモア、エネルギー、情熱など、様々なものへの感謝の気持ちを聞くのは、とても刺激的です。
簡潔さと明瞭さを考慮して編集された質問への回答を読み進めてください。
ロス・フィンマン氏、Augmodo 創設者兼 CEO

シアトルに拠点を置くAugmodoは、店舗従業員が着用する特別設計の「スマートバッジ」など、さまざまな技術を通じて小売業者の在庫追跡とデータ管理を支援している。
今、あなたのお気に入りの AI 使用例は何ですか?
私自身、実際には個々の顧客に関する調査を行っています。私たちは小売業界で働いているので、すべての店舗の住所をすべて取得しようとすると、それをマイニングするには非常に長いプロセスが必要になります。Geminiでは、それを詳細な調査タスクとして実行し、数分でレポートを作成できます。…現在の多くのユースケースには少し懐疑的ですが、興奮や誇大宣伝のサイクルにあるあらゆる分野では、物事を精査するには時間がかかります。
実際よりも AI らしく見えるように投資家や顧客からプレッシャーを感じますか?
投資家の面では間違いなくそうです。投資家へのプレゼンテーションでAIをうまく活用すればするほど、『AIに対する一般的な考え方はこうです。そして、私たち独自の工夫はこうです』と説明できるようになります。少なくとも小売業界では、顧客はどんなテクノロジーを使っているかなど気にしません。彼らが知りたいのは、『ROI(投資収益率)が得られるかどうか』だけです。在庫追跡は今すぐ手動でもできますし、デジタルでもAIでも、どんな方法でも構いません。
AI が提供していないものを、人間であるあなたが会社に提供し続けていることは何ですか?
「信頼です。特に少人数のチームなら、『ドムはこれ、ジョーはあれ』といった具合に、常に錯覚に陥るAIシステムよりも、すべてがきちんと行われていると信頼できます。そして、顧客との関係においても、コロナ禍以降でも、人々が飛行機に乗って直接顧客を訪問するのには理由があります。」
アルナ・イオネスク・ストール氏、Wavely Diagnostics CEO

Wavely Diagnostics はワシントン大学発の企業で、音響信号を使って耳の感染症の兆候を検知するスマートフォン アプリを開発した。
今、あなたのお気に入りの AI 使用例は何ですか?
過去24時間でChatGPTを使った例を2つ挙げると、どちらも大幅に時間を節約できました。1つ目は、メールに配信停止リンクと、配信停止の確認と理由を記入するためのランディングHTMLページを作成する必要がありました。ChatGPTを使うと、2分もかからずに完了しました。…CEOとしてChatGPTを使うもう一つの方法は、文章を書くことです。代わりに書いてくれるように頼むわけではありません。下書きを書いて、ChatGPTのClaudeに送って「これが私の下書きです。見てもらえますか?」と尋ねます。すると、目的に応じて修正が行われ、常に素晴らしい仕上がりになります。私が考えをまとめただけで、ChatGPTはそれを仕上げてくれるのです。
実際よりも AI らしく見えるように投資家や顧客からプレッシャーを感じますか?
今日、ある投資家からメールを受け取った。内容は、要するに『AIネイティブでなければ、開発方法という点で行き詰まる』というものだった。ベンチャーキャピタルの資金調達のためには、AIを使った開発が当然のものとされている。それに対する私の反応は、企業がGenAIにすべてを任せきりにしていると、数年後にはとてつもない技術的負債を抱えることになると確信しているということだ。GenAIはあくまでツールであり、代替手段だと考える人もいる。私はそれには同意しない。
AI が提供していないものを、人間であるあなたが会社に提供し続けていることは何ですか?
「少しのユーモア。少し…みんな、子供のせいで夜眠れないって話しますよね。基本的に、会社は人々のチームによって成り立っています。良好な人間関係を築かなければなりません。一緒にいることを楽しめなければ、一体何のためにそんなに長時間隣り合って働く必要があるのでしょうか?」
ハウスウィスパーCEO、ルイス・ポッジ氏

HouseWhisper はシアトルを拠点とするスタートアップ企業で、生成 AI を活用して、顧客へのフォローアップ、スケジュール管理、CRM の更新など、不動産業者が組織的に業務を進められるよう支援しています。
今、あなたのお気に入りの AI 使用例は何ですか?
製品のアイデア創出によく使っています。顧客からのフィードバックと自分のアイデアを取り入れて、AIとブレインストーミングを始めます。自宅からシアトルのダウンタウンまで車で移動している時は、ChatGPTかGeminiを使って、アイデアを出し合いながらブレインストーミングをしています。そしてオフィスに着いてエンジニアと話し合い、解決策を導き出します。まさに私にとって、思考のパートナーです。
実際よりも AI らしく見えるように投資家や顧客からプレッシャーを感じますか?
実際、AIとは何かについてお客様には十分に説明しているので、お客様の視点から見ると、そうではありません。投資家の視点から見ると、例えばAIツールを使ったマーケティング活動を増やすなど、事業の他の部分でAIを活用することへの期待はありますが、プレッシャーを感じたことはありません。
AI が提供していないものを、人間であるあなたが会社に提供し続けていることは何ですか?
「日々の業務にエネルギーと感情と情熱を注ぎ込み、チームメイトを鼓舞する。それは私たち人間にしかない特別な力だと思います。そして、問題に直面するたびに、いかにして立ち直り、迅速に行動し、チームを鼓舞できるか。それは私たち人間にしかない力だと思います。これは誰にも代えがたいものです。」
ロティの共同創設者、ルーク・アリゴーニとレベッカ・アリゴーニ

シアトルを拠点とするスタートアップ企業 Loti は、ディープフェイクや知的財産権の混沌とした世界で、著名人、政治家、その他の著名人がデジタル肖像を保護できるよう支援しています。
今、あなたのお気に入りの AI 使用例は何ですか?
「ええ、私たちは40種類以上の独自の機械学習モデルを構築しました。これにより、インターネット上で顔認識や音声認識を行い、オンライン上に公開すべきではない人物のメディアコンテンツを見つけ出し、削除することができます。AIがなくても、Googleの画像検索のようなことはできるかもしれませんが、あまり効果的ではありません。私たちが実際にできることを実現するには、これらの非常にカスタマイズされたモデルが必要なのです。」—レベッカ
実際よりも AI らしく見えるように投資家や顧客からプレッシャーを感じますか?
AIについてたくさん話せば資金調達が楽になるというのは、確かに分かります。使える言葉には限りがあります。もしここで「エージェント的」という言葉を大声で言ったら、きっと誰かに小切手を投げつけられるでしょう。基本的に、私たちは事業の根幹を売ろうとしているのです。人々が本当に求めているものは何なのか?どんな問題を本当に解決しようとしているのか?そして、AIは時として、それをより安価に実現できる手段なのです。—ルーク
AI が提供していないものを、人間であるあなたが会社に提供し続けていることは何ですか?
「企業であれAIであれ、ほとんど誰に対しても自主規制はできないと思います。ある程度の人間による監督は必要だと思います。AIは確かに素晴らしいツールです。しかし、最終的には『これは人類にとって役立つツールだ』と言える人間が必要です。今のAIにはそれができないでしょう。」— レベッカ
Caddi CEO、アレハンドロ・カステラーノ氏

シアトルに拠点を置く Caddi は、生成 AI を使用して、顧客オンボーディング、電子メール管理、ドキュメント整理、データ入力、請求書発行などの基本的なビジネス操作を自動化します。
今、あなたのお気に入りの AI 使用例は何ですか?
創業者には様々な役割があります。もちろん、コーディングにもAIを活用しています。すべてのクライアントへのフォローアップメールや、これまでのやり取りをすべて自動的にまとめた自動化システムも構築しました。顧客との会議の準備にもAIを活用しています。ClaudeやChatGPTといったAIツールは、常にスマートフォンやノートパソコンで開いています。専用の画面も用意しています。
実際よりも AI らしく見えるように投資家や顧客からプレッシャーを感じますか?
多くの企業がそのプレッシャーを感じていると思います。私たちの場合、AIを多用したコンポーネントがあり、これらのモデルがなければ会社は存在し得ません。プラットフォームの残りの部分、つまりAIをどのように制御し、構築し、検証し、ユーザーがAIとどのようにインタラクションするかといったインフラストラクチャ全体は、AIではありません。そして、AIコンポーネントよりも、それらのインフラストラクチャの方がますます重要になっています。ノートパソコンにチップを搭載していても、キーボードや画面などがなければ機能しません。
AI が提供していないものを、人間であるあなたが会社に提供し続けていることは何ですか?
AIは過去のデータで訓練されているため、AIが吐き出すものの多くは、過去のどこかで何らかの意味を成していたもの、例えばメールの書き方やアイデアの組み立て方などです。しかし、スタートアップとして、あなたは事実上、これまでに存在しなかったものを構築しているのです。ですから、AIに好きなように指示を出すことはできますが、必要な答えをくれるわけではありません。AIは、意思決定を迅速化したり、入力を高速化したりすることをサポートするだけです。しかし、ユーザーとの会話におけるパターン認識、ユーザーが何かに苦労している様子、何かを学んでいる様子、何かに興奮している様子といったパターン認識は、AIでは再現できないと思います。