ゲイツ氏、学生に「億万長者を目指そうとするな、それは過大評価されている」
ビル・ゲイツ氏は今日の午後、珍しくワシントン大学に姿を現し、教育や世界の貧困層を支援する取り組みなど、同氏が最近最も関心を寄せている分野において、質的かつ測定可能な技術の進歩がどのように大きな進歩につながっているかについて語った。
しかし、ワシントン大学コンピューターサイエンス＆エンジニアリング学部での講演で最も印象に残ったのは、最後に行われた学生との質疑応答セッションだった。そのセッションには、ゲイツ氏に、どうすれば彼のように裕福になれるかアドバイスを求めた学生もいた。
「何百万ドルも欲しいという気持ちは分かります。そこにはある種の自由、意味のある自由が伴います。しかし、それ以上の金額を手にしたら、結局同じハンバーガーになってしまうんです。ディックスは値上げが足りていないんです」と彼はシアトル近郊のファストフードチェーンを指して言った。「でも、野心を持つのは良いことです。自分が楽しめることを選べばいいんです」
プレゼンテーションと学生との質疑応答のメモです。逐語的な引用ではなく、発言内容を可能な限り正確に伝えるための簡潔な要約です。特に質疑応答には、貴重なヒントが随所に散りばめられています。
[更新: 逐語的抜粋とビデオのハイライトについては、このフォローアップ投稿をご覧ください: ビル・ゲイツの政治、教育、そして彼のハンバーガーがあなたのものと同じ理由について。]
ゲイツ：昔はキャンパスでコンピューターに時間を割いて過ごしていました。コンピューター中毒になると、対処するのが非常に困難だった時代がありました。ここでも他のどこでも学位は取得できませんでしたが、幸いなことに、マイクロプロセッサの発明のおかげで、コンピューター中毒は容易に解消できるようになりました。
話をしてから質問に答えます。間違ったことや刺激的なことを言ったら、それに合わせた質問を考えてください。
大きな量的変化が数多くありました。中でも最も劇的な変化はストレージコストです。2011年には1MBあたり700ドルから0.002セントまで下がりました。今では信じられないほど安くなっています。彼は古いパラダイムから考え方を変える必要がありました。これは、古い考え方を持たない若い世代が優位に立てる例です。
8 つの大きな質的改善: 自然なユーザー インターフェイス、クラウド コンピューティング、モデリング、機械学習、パーベイシブ コンピューティング、ビッグ データ、スマートフォン、ロボティクス。
私が今関わっている活動の多くは、モデリングをまさに中心に据えています。財団でフルタイムで働き、今もマイクロソフトに通っていますが、私の主な仕事は、財団の2つの主要目標、つまり貧困層の支援と教育システムの支援について考えることです。
人々はロボット工学を忘れるべきではありません。そこにはまだまだ多くの可能性があるのです。
質的変化と量的変化のこの交差点から、大きな進歩が生まれるでしょう。
KinectFusion のデモ。シーンをリアルタイムでレンダリングします。
ワシントン大学には素晴らしいモデリングの例がたくさんあります。決して媚びへつらうつもりはありません。David Baker氏のタンパク質折り畳みゲーム「Foldit」。Zoran Popovic氏の「Refraction」ゲームは、代数学習に最適な経路を見つけるものです。コンピュータサイエンスが予想外の形で応用されているのです。
質的改善と量的改善の融合は、地球上で最も貧しい人々を助けることができます。マラリアはアフリカの子供たちの最大の死因です。疫学的モデリングにより、介入資金をより的確に配分できるようになります。天然痘は根絶された唯一の人類の病気です。ポリオの症例数は年間数千件にまで減少しました。これが彼が個人プロジェクトとして最も多くの時間を費やしているものです。数年のうちにポリオを人類の二番目の病気として根絶することを願っているのです。
病気のコンピュータモデリング。Intellectual Ventures Model、エージェントベースモンテカルロモデル。マラリア撲滅に向けた世界的な取り組みは、モデリングによって推進されるでしょう。コンピューターサイエンスは病気の根絶の鍵であり、蚊帳とワクチンの有効性をシミュレーションすることで実現します。マラリアについて、想像以上に多くのことを学ぶことができます。アフリカの都市の多くは、マラリアから逃れたいという人々の願望から内陸部に集中しています。
効果をモデル化できれば、意思決定がより合理的になります。
解決したい問題を選択してください: ヘルスケア情報科学、バイオサイエンス研究、疾患モデリング、没入型学習、気候モデリング、材料開発、干ばつに強い作物。
コンピュータサイエンスが貢献できる分野として、エネルギー、教育、医療、人口増加、衛生・水資源など、私がワクワクする分野があります。テクノロジーは大きな可能性を秘めていると思います。カーン・アカデミー。このような取り組みをしている人はたくさんいますが、オンライン講義を使って自分の知識を試すという考え方をまさに体現していると言えるでしょう。（注：カーン・アカデミーへの言及を修正しました。）
私のフルタイムの仕事は基礎的な仕事ですが、あなたのような人たちのところに戻ってきて、「助けてください。これらの問題を解決するためにコンピューターサイエンスの知識を私に与えてください。あなたならきっと成果を出してくれると信じています」と言っている自分に気づきます。
質問と回答…
ワシントン大学教授のエド・ラゾウスカ氏。人口70億人という閾値について。人口増加は、あなたが指摘する問題にどのような影響を与えるのでしょうか？
ゲイツ：過去の200億人という予測は恐ろしいものでした。家族の規模が縮小し、現在、世界のほとんどの国では人口置換水準を下回っています。今日の人口問題として、一部の地域では増加に対応できないことが挙げられます。アフリカは現在8億人ですが、2040年には中国やインドよりも人口が多くなり、2000万人に達するでしょう。
学生からの質問です。昨年、カーンアカデミーへの投資のおかげで冬期の代数学の授業が免除になったことに、個人的に感謝しています。教師の役割はもう必要ないのでしょうか？
ゲイツ氏。幼稚園から大学に進学すれば、大人の監督の必要性は確かにいくらか減るでしょう。しかし、教育とはある程度、動機付けの問題であることを忘れないでください。物理学を学びたいなら、ファインマンの本を読んでみてください。教育とは、情報の入手性ではなく、生徒が自ら選択して取り入れられる形に情報を整理することです。教師の存在はこれからも変わりませんが、講義に関しては最も代替可能です。現在、約20校がカーン氏の講義を中心に学習全体を設計することに同意しています。[注：リチャード・ファインマン氏への言及を修正しました]
教育の真価が試されるのは都心部の学校で、環境と学習意欲が最も低い。試験を受ける学校の半数がその地域にある。
生徒からの質問です。小学校からコンピュータサイエンスを教育に取り入れるというのは良いアイデアでしょうか？
ゲイツ。うーん。コンピューターは素晴らしいツールだと思いますが、コンピューターサイエンスが待ち行列理論やハッシュ、データベースのインデックスを理解することを意味するのかどうかは分かりません。でも、プログラムの書き方、つまりアルゴリズムを使って素数を理解できるかどうかは、素数に関する知識があるかどうかを測る非常に興味深いテストです。本当に必要なのは？幾何学？いや、おそらくそうではないでしょう。でも、複雑な思考のレベルは確かに経験する価値があります。統計学は非常に重要です。コンピューターサイエンティストが階層構造の中でどこに位置するのかは、私にはわかりません。
ラゾフスカ：計算論的思考は重要です。こういった一連のことは、誰もが身につけておくべきスキルです。プログラムを書くことは、こうしたスキルを学び、鍛える方法です。しかし、重要なのは計算論的思考なのです。
ゲイツ：コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つ人は、物事を分解して考える方法を知っています。アルゴリズムとは何かという基本的な概念です。社会の多くのシステムは、基本的に設計が不十分なアルゴリズムです。理解することが重要です。
学生からの質問です。富と所得の格差が拡大しています。お金はほんの一握りの人々の手に集中しています。あなたもその一人です。なかなか良い状況ですね。（笑）しかし、お金が政治に影響を与えています。シチズンズ・ユナイテッド裁判。お金を持っている人が情報の流出に影響を与えています。私たちは国として何に焦点を当てるべきでしょうか？
ゲイツ：世界全体の不平等は、歴史上どの時代よりも少なくなっています。極度の貧困状態にある人々の数の割合は、過去最低を記録しています。イノベーションによって、この割合は今後も減少し続けるでしょう。ほとんどの問題において、時間は私たちの味方だと私は考えています。確かに、大富豪もいますし、異なる所得層の間で流動性がない社会は良くありません。教育は、そうした層の間を行き来できるほど充実しているべきです。利己的かもしれませんが、少数の人々が非常に裕福だからではなく、私たちが教育に十分な取り組みをしていないからだと思います。
ウォーレン・バフェットと私は、アメリカで最も裕福な二人です。富裕層は、今よりももっと富を寄付すべきだと考えています。ウォーレンは、彼の名前を冠した税金を持つ唯一の人物です。政治体制に強い不満を抱く人もいるでしょう。私もそうです。下院議員と会い、科学予算の削減について話し合いました。富をなくせば問題が解決するとは考えていません。教育制度を改善し、医療費を削減すれば、社会はより公平になるはずです。
ラゾフスカ：政治とウェブの役割?
ゲイツ：この分極化は、フォックス・ニュース現象、つまり自分たちと意見が一致する人々の話を聞くことから生じているのではないかと、人々は疑問を抱いています。ウェブは確かに、問題を深く掘り下げることを可能にします。アメリカの税法はあまりにも複雑で、どこに憤慨すればいいのか分かりません。ボルカー・ルールは400ページあります。私は読みます。医療保険改革法案は2300ページあります。私は読みません。複雑さ、つまり問題について直接議論できないという事実は、人格について議論することを意味します。インターネットは、より深く掘り下げる機会を与えてくれます。私は依然として楽観的です。
学生の質問:医療改革についてどう思いますか?
ゲイツ：私はマラリアとハッシュテーブルについてよく知っています。ハッシュテーブルは好きですが、マラリアは嫌いです。しかし、医療改革は重要です。なぜなら、医療費の動向が悪化し、人々が医療を受けられなくなる事態に陥っているからです。これは恐ろしいことです。知事の予算案では、ウィスコンシン大学への資金が削減される予定です。原因は様々ですが、医療費の高騰が今起こっていることの核心です。医療費の削減を実現するには、イノベーションを味方につける必要があります。
学生の質問：ロボット工学。それはどのように世界をより良くするのでしょうか？
ゲイツ氏：ロボットは今や絨毯を掃除し、爆弾を解除します。「ロボット」という言葉は一般的ではありません。自力で動くものを指すことが多いのです。物理的な警備や輸送といった分野では、安価なロボットがあれば世界を本当に良くし、素晴らしいことを成し遂げることができます。ネイサン・ミアボルド氏の会社でゲイツ氏とブレインストーミングをしているある人物は、帝王切開が必要な時はいつでもロボットがそこにいるべきだと考えています。物事を安価にするという意味で言えば、ロボットは多くの機能を果たすことができます。
学生からの質問です。私のような人間があなたのような人間になるためのアドバイスはありますか？
ゲイツ：最初から超金持ちになる夢を持っていたわけではありません。マイクロソフトを立ち上げた後も、彼はインテルの経営者を見て、「ああ、（金持ちになるのは）変だな」と思っていたそうです。確かに、ある意味変ですね。ある一定のレベル以上の富は、子供たちに残す責任を伴います。それが子供たちにとって良いことかどうかは分かりませんが、どう譲るかを考える必要があります。何百万ドルも欲しいという気持ちは分かります。そこにはある種の自由、意味のある自由が伴います。しかし、それをはるかに超えると、同じハンバーガーになってしまうと言わざるを得ません。ディックスは値上げを続けています。しかし、野心を持つことは良いことです。自分が楽しめることを選べばいいのです。
テクノロジーの悪影響についての学生の質問。
ゲイツ氏。常に善と悪を測るべきです。しかし、社会化が悪い方向に崩壊したという、何らかの重要な証拠は見ていません。スカイプを使えば、娘の寝室に入ると、彼女のボーイフレンドの両親と会います。社会化は変化しています。私が幼い頃、肥料について知りたくてワールドブックに答えがなかったら、彼はどうしようもありませんでした。今では、彼と子供たちはオンラインで一緒に学ぶことができます。プライバシー、ビデオゲーム、ポルノといった問題はありますが、圧倒的に良いことがたくさんあります。
生徒：パソコン、インターネット、そしてスマートフォン。これからの未来はどうなるのでしょうか？
ゲイツ：携帯電話とPCの違いは画面の大きさと入力方法だ。次世代は、スクロールのように好きなサイズに折りたためる画面か、あるいは網膜に投影するだけの画面になるだろう。もし私に投影能力があればの話だが。いずれスクリーンという奇妙な装置を見て笑うことになるだろう。目に何かを当てるだけで済むのだから。
イベントは、明日56歳になるマイクロソフトの共同創設者ビル・ゲイツ・シニア氏のステージ登場と、誕生日カップケーキで終了しました。
