「この混乱を受け入れよう」：コンピュータービジョンのパイオニア、フェイフェイ・リーがAIと人類への希望を語る

フェイフェイ・リーの新著は、中国から米国へ、中小企業から大手テクノロジー企業へ、学術研究から企業生活へ、そして再び中国へという彼女の旅の物語である。

しかし、それ以上に、これは人工知能の物語であり、この新しい時代を呼び起こし、それが人類にとって何を意味するのかに畏敬の念と興奮、そして懸念を抱きながらそこに立っている人々の一人としての彼女の経験を通して語られる物語です。

Li 博士が GeekWire Podcast に参加し、Melinda French Gates と Flatiron Books の共同レーベルである Moment of Lift Books から出版された著書、『The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI』について語ります。

「技術が製品やアプリケーションになり、多くの人々に水平的な影響を与えるほど強力になるたびに…それは厄介な問題です。本当に厄介です」と彼女は言う。「だからこそ、私たちは一息ついて、この厄介さを認識し、受け入れるべきだと思います。」

最終的には、テクノロジーが人々の役に立つように機能することを確実にすることが最も重要だと彼女は言います。総合的に見て、生成型人工知能の台頭は、人間中心のAIの必要性についての議論を刺激することで、私たちをその目標にさらに近づけたように思われます。

「騒音や誇張表現は多いですが、これは必要な段階です。しかし、人間中心主義が今やもっと前面に出てくることを期待しています」と彼女は言う。

AIとコンピュータビジョンへの基礎的な貢献で知られるリー博士は、画像認識のためのディープラーニングの急速な進歩を可能にした大規模画像データセットであるImageNetの発明者です。彼女はスタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授であり、スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の共同所長でもあります。2017年から2018年のサバティカル期間中は、Google CloudのAI/ML担当チーフサイエンティストを務めました。

11月13日（月）の夜、シアトルのタウンホールで、リー博士と著書『私が見る世界』についてさらにお話を伺います。詳細とチケットはこちらのウェブサイトをご覧ください。

上記でお聴きいただくか、お好きなポッドキャストアプリでGeekWireをご登録ください。編集されたハイライトは続きからご覧ください。

忍耐 と科学的発見：「人生における他の困難なことと同じように、努力は必要です。それはチームワークです。創造性と忍耐力の両方です。根性と情熱です。だからこそ、私はこの本のように、その旅の詳細を意図的に伝えることを選んだのです。」

誰にでも、特に今まさにこの段階にいる若者たちに伝えたいメッセージは、諦めないことです。機転を利かせ、創造力を発揮してください。ツールが間違っていたとしても、最初のアイデア、2番目のアイデア、15番目のアイデアが間違っていたとしても、それを認める覚悟を持ってください。しかし、北極星を諦めないでください。夢を諦めないでください。夢を信じ、情熱を持って努力すれば、必ず夢は叶います。

AI分野における民間企業と公的機関：「これはまさに現代の課題です。これは極めて重要な問題だと思います。今、私たちは深刻な不均衡を抱えていることを、いくら強調してもし過ぎることはありません。この不均衡は資源面だけでなく、声、メガホンの面でも問題となっています。」

政策立案者はビジネスリーダーと次々と会合を開いています。それはそれで良いことですし、彼らと会うのは良いことですが、学界や公共部門の意見も聞く必要があります。AIは非常に強力な技術です。より重要な科学の発見、がんの治療法、核融合など、様々な分野で役立ちますが、広告掲載や収益の最適化にも活用できます。国民はAIを、一部の企業はAIを望みますが、社会の健全性のためには、AIと公共機関の両方が健全であることが重要です。現状では、AIを活用しているのは企業だけで、公共機関に十分なリソースが確保されていません。

さらに、AIがもたらす壊滅的、あるいは存在そのものに関わるリスクを懸念しています。その内部構造を明らかにし、何が起こっているのかを調査するリソースを持つのは誰でしょうか？信頼できる公共部門のパートナーが必要です。企業による自己申告だけに完全に依存することはできません。そのためには、健全な学術界と公共部門が必要です。

最後に、重要なのは、誰がベンチマークしているのか、誰が評価しているのか、誰が評価しているのかということです。速度や性能だけでなく、公平性、プライバシー、幻覚、整合性など、今日のテクノロジーで見られるあらゆる問題も評価対象としています。そして繰り返しになりますが、この点において、公共部門と学界のソートリーダーシップが必要です。

「ですから、これらすべての理由から、AIの発展の現時点で公共部門を無視すると、私たちは本当に危機に陥っていると思います。」

彼女の人間中心のアプローチの起源は、両親と一緒に小さなビジネスを経営していた経験にあります。「テクノロジーを構築していたとき、特に AI とヘルスケア、さらには他の業界とのつながりに気づいていたとき、反対側から人々を理解することは非常に簡単でした。なぜなら、ドライクリーニング店の小さなビジネスオーナーとして訓練されていることはすべて、顧客を理解し、顧客が満足していることを確認することだからです。

「移民として、そして製品やサービスの受け手である顧客やユーザーとして、人々の苦労を本当に理解することができました。ですから、GoogleでAIや他の事業に携わってヘルスケアの分野で働いていた時、テクノロジーを人間の視点に根付かせようとすることは、私にとって自然なことでした。ですから、それが役に立ちました。」

「それに、私はシリコンバレーに住んでいます。19歳の時にドライクリーニング店のスタートアップを立ち上げたと、みんなに言えるんです。」

Apple Podcasts、Spotify、またはお好きな場所でGeekWireを購読してください。