機械の中の幽霊を教育する：クラウド技術の専門家はAIの台頭をどう管理しているか
トム・クレイジット著
2018 年に優秀な科学者やエンジニアが取り組んでいる画期的な進歩に関して言えば、人工知能技術は、この時代で最も有望であると同時に、最も賛否両論を呼ぶ開発であると言えるでしょう。
大手IT企業は総力を挙げて、人工知能（AI）に数十億ドルを投じています。関係者はこれを機械学習と呼ぶことを望んでいます。コンピューターに学習（データの吸収、パターン認識、そして行動）を教えることができるという考えは、コンピューターを使ったほぼすべての活動に大きな影響を与え、自動運転車のような革新的な分野への道を開く可能性があります。
この技術は、何十年も議論されてきたにもかかわらず、まだ実現には長い道のりが残っています。しかし、現実のものとなりつつあり、その進歩と並行して、情報技術の進化の一側面に対する、おそらく最も大きな反発も生まれています。
これらを念頭に、6月に開催されたGeekWire Cloud Tech Summitに、人工知能（AI）の専門家5名を招き、講演いただきました。講演では、AIの可能性に関する大局的な展望やその影響に関する懸念から、企業が機械学習を活用して誰もが理解できる課題を解決するための具体的な方法まで、幅広いテーマが取り上げられました。
企業、政府、そして国民がAIを私たちの生活の中でどのように活用していくかについて議論する中で、これは今後何年にもわたって重要なトピックとなるでしょう。以下の5つのビデオでは、この市場の現状に関する知識豊富な知見と、自社の製品やサービスにAIを導入するための実践的なヒントをご紹介します。
エミリー・フォックス、ワシントン大学アマゾン機械学習教授
AIはデータに依存しますが、データが生成された時間と密接に結びついている場合、状況は複雑になります。フォックス氏は、AIを時系列データに適用することで、世界が長年にわたってどのように変化しているかについての新たな洞察を解き明かし、予測モデルに大きな影響を与える可能性があることを示しました。
VMware 最高研究責任者、デビッド・テネンハウス氏
テネハウス氏は、午前中のAIトラックの冒頭、人工知能（AI）の将来性について幅広い議論を展開し、歴史的な潮流と最新のデータに基づき、AIが私たちの世界にとってどのような可能性を秘めているかを描き出しました。「情報技術革命を生き延びてきた仕事の相当数が、高度なAIシステムに取って代わられることは明らかです。社会として、私たちはその未来に備え始める必要があるのです」とテネハウス氏は述べました。
xnor.ai のオペレーションディレクター、ソフィー・レブレヒト
GeekWire Cloud Tech Summitでは、Microsoft Azure CTOのマーク・ルシノビッチ氏をはじめとする主要ステージのプレゼンテーションや、エッジに最適な技術であるサーバーレスコンピューティングに関するトラックなど、エッジコンピューティングが大きな話題となりました。AIは、不安定なクラウド接続に頼ることなくエッジデバイスが自律的に動作できるよう支援する上で重要な役割を果たします。Lebrecht氏は、多くのAIアプリケーションに必要なチップパワーを必要とせずに、エッジコンピューティングアプリケーションがAIを活用できる具体的な方法を参加者に説明しました。
Jay Bartot 氏、Madrona Venture Labs 最高技術責任者（CTO）
AIにはしばしば暗い影がつきまとうものの、医療など、AIが大きな変化をもたらす可能性のある分野は数多く存在します。しかし、テクノロジー企業がAI人材にAIモデルの開発費として法外な報酬を支払う時代において、限られたリソースを持つ組織でもこの技術を活用できるようにすることが極めて重要になっています。Bartot氏は、シンプルな事前作成済みのAIモデルをデータセットと組み合わせて使用することで、AI技術の適用範囲を拡大できる方法について語りました。
ペイジ・ベイリー、シニア クラウド デベロッパー アドボケート、Microsoft
ベイリー氏は、銀行が融資方法の決定に人工知能を活用する方法など、人工知能を現実世界のワークロードにどのように適用できるかについて幅広い視点から考察しました。多くの大手クラウドテクノロジー企業と同様に、マイクロソフトは、高度な機械学習モデルの作成方法を学ぶ時間や意欲のないアプリケーション開発者に人工知能の専門知識を提供するクラウドサービスに多額の投資を行ってきました。
