Prosodicは、Facebookの投稿がどのような反響を呼ぶかを予測することで、ブランドがソーシャルメディアのノイズをカットするのを支援します。
ジョン・クック著
ソーシャルメディアエージェンシーNology Mediaの責任者であるリー・ファッツィンガーは、クライアントの依頼で月に5,000件ものFacebook投稿を配信することもありました。膨大な量のコンテンツが流れ、管理は容易ではありませんでした。ファッツィンガーのチームは社内でこの問題に対処しようとしましたが、すぐに問題がはるかに深刻であることに気付きました。そこでファッツィンガーは次善の策として、優秀な技術者を雇い、この課題に取り組ませました。こうして誕生したのが、シアトルで設立4ヶ月のスタートアップ企業Prosodicです。同社は本日、シカゴで開催される口コミマーケティング協会のイベントでローンチを迎えます。
ファッツィンガー氏によると、目標は、Facebook、Twitter、その他のチャネルで何がうまくいっているかという舞台裏の情報を大企業ブランドに提供する、堅牢なソーシャルメディアパブリッシングツールを開発することだ。このツールは、企業のソーシャルメディアストリーム（ブランドと関わりのある人々とのあらゆるインタラクションを含む）を保存することでこれを実現する。
このソフトウェアにはさまざまな形式の権限設定も含まれているため、フォーチュン500企業のソーシャルメディアアカウントにアクセスできるインターン、契約社員、またはスタッフが、タイミングの悪いツイートやFacebookへの投稿でブランドイメージを傷つけることはできません。
ソーシャルメディアトラッキング分野では確かに活発な動きがあり、Radian6やBuzzLabsといった企業が最近株式を売却しました。ベルビューに拠点を置くVisible Technologiesも、600万ドルの資金調達ラウンドを実施したばかりです。
ファッツィンガー氏によると、「予測インテリジェンス・プラットフォーム」を自称するProsodicは異なるという。VisibleやRadian6の役割は、ソーシャルメディアのチャネルで何が言われているかを聞き出すことだ。Prosodicは、何が言われているかを追跡するだけでなく、FacebookやTwitterのメッセージが実際に公開される前に、顧客にどのように響くかを予測するように設計されているという。
「これはソーシャルメディア管理の進化における次のステップであり、パブリッシャー独自のデータと予測インテリジェンスを活用して、何を、いつ、どのくらいの頻度で投稿するかについての推測を排除します」とファッツィンガー氏は言う。
このプラットフォームは大規模ブランド向けに設計されており、Prosodicは当初、50万以上の「いいね！」またはフォロワーを持つ約5,000社の企業をターゲットリストにしています。無料版では、ユーザーは1つのFacebookフィードまたはTwitterページに接続できます。一般的な顧客向けの追加モジュールは、年間12万ドルから100万ドル以上までの価格帯となっています。
「これは中小企業向けの製品ではありません。この市場セグメントには、使いやすいツールが溢れています」とファッツィンガー氏は述べた。「しかし、Nologyで解決しようとしていた問題は、数十ものFacebookページにどうやってコンテンツを公開するか、そして毎日あるいは毎月何千ものコンテンツを公開し、それら全てが最適なパフォーマンスを得られるようにするにはどうすればよいか、ということでした。」
Prosodicの設立に伴い、ファッツィンガー氏はNology Mediaの日常業務から退き、引き続き会長職に就きました。また、Prosodicにはオールスターチームを雇用しており、中でも最も注目すべきは、同社の技術を開発したアレッサンドロ・ムーティ氏です。
ムーティ氏は、年間売上高8,000万ドルを誇るハイテクコンサルティング会社Ascentiumの元CTOです。それ以前はMicrosoftに勤務し、Windowsの自動更新機能を発明しました。
潜在的な競合としては、HootSuiteやCoTweetなどが挙げられます。これらも製品に権限システムを組み込んでいます。しかしファッツィンガー氏によると、これらは実質的に誰が投稿できるか、できないかを決める「オンオフスイッチ」のようなものだということです。
「我々はそれをさらに一歩進めて、独自のワークフローを構築できるようにしています」とファッツィンガー氏は述べ、一日のさまざまな時間に特定の種類の投稿を公開するために、個人に特定の役割を与えることができると付け加えた。
ファッツィンガー氏は、プロソディック社のためにどれだけの資金を集めたかについては明らかにしなかった。同社はこの技術に関する特許を7件申請しており、従業員は7人だ。
「これは市場の問題を探すための技術ではありません」とファッツィンガー氏は言う。「これは、市場の問題から生まれたもので、問題を解決するには技術が必要だという主張が出てきたのです。」
