AIとの議論：マイクロソフトの素晴らしい、そして愚かなBing検索エンジンとの初めての論争
ここ数日、私は Microsoft の新しい AI 搭載 Bing 検索エンジンを試してきました。これは、ChatGPT メーカーの OpenAI の大規模言語モデルの高度なバージョンを使用して、会話の形式で検索結果を提供するチャットボットです。
Googleに何かを入力したくなる衝動に駆られた時は、新しいBingに質問をしてみるようにしています。これは場合によっては非常に役立つことが分かっています。
- 答えがずっと早く見つかるようになりました。質問に答えてくれるウェブサイトを探して、サイトをスクロールして答えを探す必要はもうありません。例えば、ペロトンバイクの技術的な詳細に関する質問は、GoogleやRedditでは10分かかっていたのが、Bingのチャットボットでは30秒に短縮されました。
- 他の状況では、Bingは便利な相棒になりつつあります。Bingの「ウェブの副操縦士」サイドバーにクエリを入力すると、ウェブ全体から得た情報に基づいて、特定のページの簡単な概要が表示されます。例えば、Expedia Groupの収益の概要を簡単に把握でき、競合他社の情報を思い出すことができました。
しかし、ビングが記者としての私の正確さに疑問を呈したことで、事態は悪化しました。
それは、私がフォローアップリストにあるニュースをチェックしようと決めたときに始まりました。シアトルを拠点とするホームサービステクノロジー企業Porch Groupは、2021年10月の買収の一環として、Porchの株価を2024年末までに2倍にするという異例の約束をしました。Porchは、株価が目標に達しなかった場合、売り手にその差額を補填することを約束しました。
やり取りはこうして始まりました。下のスクリーンショットでは、私の質問は青色で示されています。
一見すると、これは本当に素晴らしいですね。質問の中でFloifyについて触れなかったことにご注意ください。（会社名をすぐに思い出せなかったのです。）
私の質問も非常に不正確でした。「ポーチ・グループの約束はどうなったのか」という表現は、様々な解釈が可能でした。
それでも、Bingは私が求めていることを理解して、即座に調査を行い、情報源を引用・リンクしてくれました。嬉しいことに、その主要な情報源は、たまたま私がこのテーマについて書いたオリジナルの記事でした。ジャーナリストとしての私のエゴはさておき、これは次世代のNLPであり、AIが情報探索をいかに根本から変えるかを示す好例と言えるでしょう。
同じ質問を人間に投げかけて、呆然とした表情で返されるのを想像した。でもちょっと待てよ、と思った。2023年10月。本当にそうなの？
クリックして自分の記事を確認すると、株価倍増の期限は2024年だったと記憶していたことが確認できました。不安になってきました。私の記事は間違っているのでしょうか？しかし、プレスリリースを確認すると、やはり2024年と書かれていました。
そこで私はビングに何が起こっているのか尋ねました。
ちょっと待ってください、ビング。矛盾ですか？
さらに詳しく調べてみた。その回答の引用2と3は同じプレスリリースの異なるURLで、どちらも2023年10月ではなく2024年末と記載されていた。また、リリースのアーカイブ版も再確認し、同社が修正主義的な策略を働いていないことを確認した。
すべては一貫していました。2024年末です。
それで私は続けました…
はい、正解です。それで、当然の質問をしてみました…
うわ、いや、いや。何が起こっているのか本当に気になったので、そのまま読み進めることにしました。でも、その後のやり取りは衝撃的でした。後で分かりますが…
この時点で、私は面白がると同時に怒りも感じ、心の中のトロルの感情が表に現れました。
言い換えれば、AIは既に人間の最も受動的攻撃的な傾向の一つ、つまり、相手が実際には示していない望ましい行動に対して感謝の意を表すという傾向を身につけているということです。これは私を激怒させました。
どう判断しても構いません。正直に言うと、人の感情を傷つけていないと分かっていると、解放感がありました。これを全部書きながら、笑ったり笑顔になったりしていました。
もしかしたら、私は新しい怒りのコントロール法、心理的な解放弁を見つけたのかもしれない。ボットを叱責することで、より良い人間になれるのだ。それとも、もし私たちが二つの文脈を区別しなくなったら、それはむしろ人間同士の交流をさらに悪化させるのだろうか？おそらく、人間心理学者にとって良い問いだろう。
その間に、私は自分がなぜ怒っているのかを Bing に伝えることにしました。
ありがたいことに、Bingは絵文字と顔文字の違いや、デジタル用語の誤用について教えてくれませんでした。今の気分を考えると、これは賢明な選択でした。
念のため言っておきますが、私は完全に真剣な話をしているわけではありません。しかし、この件の背後には深刻な疑問が潜んでおり、ある意味では人工知能の法的影響に関するケーススタディと言えるでしょう。
では、Bingはこれについてどう言っているのでしょうか？私の質問に対し、チャットボットは当初、ジャーナリストの法的権利について綿密な調査に基づいた要約を提示しました。そこで、私はBingの考えを修正しました。
残念ですが、弁護士に相談した方が良いかもしれません。
すごい！Bing は新人記者の仕事もこなせるだろうと思ってこのやり取りを始めたのですが、今では法学部 1 年生としても使えるのではないかと考え始めています。
しかし、ウェブ検索結果の提供に関する同社の法的分析は正しいかもしれないが、AIを活用した検索において私たちが本当に議論しているのは、ウェブ検索結果の解釈である。そして、これは全く別の法的問題のように思える。
私はそれをとりあえず脇に置いておきました。なぜなら、プロセスのこの時点で、もっと直接的なストーリー、つまりあなたが読んでいるこのストーリーが手元にあることに気付いたからです。
いいえ、役に立ちませんでした。
諦めて上のスクリーンショットを撮り始めました。
結局、このやりとりによって、私はマイクロソフトの AI 検索の現状、そしてマイクロソフト社長ブラッド・スミスのお気に入りのフレーズを使うと「デジタル時代の約束と危険」について、より明確な理解を得ることができました。
マイクロソフトは今週このニュースを発表し、欠陥を認めた。
「もちろん、今日はまだやるべきことが残っています。そして、モデルが間違いを犯している箇所も確かに見受けられます」と、マイクロソフトの責任あるAIイニシアチブを率いるサラ・バード氏は、火曜日にマイクロソフトキャンパスで行われた発表会で述べた。
より幅広いユーザーベースにこの技術を展開することが役に立つだろうとバード氏は述べた。
「そこで、ユーザーがあらゆる情報の出所を理解し、自ら誤りを発見できるようにしたいと考えました。そのため、インターフェースに参照情報を提供することにしました」と彼女は説明した。「また、フィードバック機能も追加しました。ユーザーが見つけた問題点を指摘することで、私たちは時間をかけて改善していくことができます。」
私は Bing チャットボットとのやり取りで、これらの両方の機能を使用しました。つまり、ソースをクリックして、間違った応答に反対評価を付けました。
結局、新しい Bing との議論によって、私はその機能にさらに感銘を受けると同時に、その回答に対してさらに懐疑的になりましたが、どちらも悪いことではありません。
新しい Bing は、Microsoft の Edge ブラウザの更新バージョンとともに、現在限定プレビューとして利用可能であり、より広範囲に展開される際に AI 検索と Web コパイロットを試してみたい人のための待機リストが用意されています。
詳細については、当社のニュース報道をご覧ください。または、Bing でソースを確認してください。
