フェイクニュースの見分け方：ワシントン大学の教授が「嘘を見抜く」授業で誤情報を見抜くためのヒントを提供
テイラー・ソパー著
インターネット全体にフェイクニュースの問題が蔓延しています。2016年の大統領選挙やハリケーン・ハービーといった出来事から、リーシーのピーナッツバターカップが製造中止になったという噂のような、それほど深刻ではないフェイクニュースまで、誤情報の拡散は社会に直接的な影響を及ぼしています。GoogleやFacebookといった巨大テクノロジー企業は、自社のプラットフォームから虚偽の主張や記事を排除しようと躍起になっています。
しかし、私たち個人は、何が現実で何がそうでないかをどのように見分けることができるのでしょうか？そして、テクノロジーの役割は何でしょうか？
これは、今週ワシントン大学が主催したイベントで議論されたテーマであり、ワシントン大学情報学部の助教授で「Calling Bull**t」という授業の共同講師でもあるジェビン・ウェスト氏を招いたパネルディスカッションが特集された。
今年初めに開講され、今秋も再開されるこの人気コースは、学生に「社会科学と自然科学における証拠となるデータやモデルについて批判的に考える方法」を教えることを目的としています。政治的な議論やフェイクニュースに関する解説を行うことが主な目的ではなく、むしろ学生に虚偽の主張を見破る方法を示すことが目的です。
この講座は、世界中の50校以上の学校で同様の授業が始まるきっかけとなりました。ウェスト氏と同僚のカール・バーグストロム氏は、他の講師、特に中学・高校の生徒を教える講師たち（この講座のウェブサイトには、よりカジュアルなバージョンもあります）にも、このテーマに関する会話を促してもらえることを願っています。
月曜日のパネルディスカッションで、ウェスト氏は、人々がフェイクニュースを容易に作成・拡散するのを助けるテクノロジーの役割、そしてそれが真偽が証明された後もオンライン上に及ぼす影響について語った。彼は、昨年の選挙に関するフェイクニュースがFacebook上で実際のニュースよりも上位に表示されたことを例に挙げた。
「このクロスオーバーは不安をかき立てるはずだ」とウェスト氏は指摘した。
ウェスト氏は、問題は「テクノロジーは簡単に騙されてしまう」ことだと述べた。GoogleやBingといった大手検索エンジンに表示されるものは、その信憑性に関わらず、ある種の「真実らしさ」を帯びており、ファクトチェッカーは虚偽の情報拡散前に対応できないと彼は述べた。
たとえば、ウェスト氏は「ワクチン接種は揺さぶられっ子症候群を引き起こすか」という検索クエリを示し、この主張に関連するウェブサイトを生成した。
「もちろん、これは馬鹿げた話のように聞こえますし、この手の話をしているいくつかのウェブサイトが作り出したものです」とウェスト氏は述べた。「医療界はまだこれに追いついていません。これに対する特効薬はありません」
ウェスト教授は、偽りの物語や主張は、データと結び付けられると「権威」を帯びるため、暴くのがさらに難しくなると述べた。同教授は、人工知能が人の性的指向を推測できることを示す最近の研究を指摘した。この研究はガーディアン紙、エコノミスト紙をはじめとするメディアで取り上げられた。
ウェスト氏とその同僚は、研究者の結論と結果の解釈を批判するケーススタディを発表しました。ウェスト氏は、この種の分析では、データの不正確さを見つけるために複雑なアルゴリズムを理解する必要はないと指摘しました。
ウェスト氏は、GoogleやFacebookといった企業がフェイクニュース対策に取り組んでいることに言及した。しかし、個々の消費者が事実と虚構を見分ける方法を学ぶことは、それと同じくらい、あるいはそれ以上に重要だと彼は述べた。これが「Calling Bulls**t」の制作と教育の着想の源となった。
ウェスト氏は、誤情報やフェイクニュースに対抗する方法について、いくつかのヒントを聴衆に披露した。
- もっと考え、共有は少なく。「生徒たちにはもっと考え、共有は少なくするように勧めています」と彼は言った。「全てを読む時間はないのに、共有しすぎているんです。」
- インセンティブを変える。 「フェイクニュースで莫大な利益が得られることは分かっています」とウェスト氏は述べた。一部の大企業は、自社ブランドに恥をかかせるようなフェイクニュースに関与することを好まないと指摘し、フェイクニュースに関するインセンティブを変えるのに役立つ可能性があると述べた。
- 驚くべき主張には、驚くべき証拠が必要だ。 ウェスト氏は、どんな分野でも博士号は必要ない、3つのシンプルな質問をすればいい、と述べた。それは「誰が私にこれを言っているのか？どうやってそれを知ったのか？そして、彼らにとって何のメリットがあるのか？」だ。
授業ビデオにはオンラインでアクセスできます。また、ケーススタディやシラバスもご覧ください。
パネルディスカッションには、災害後の情報拡散を研究するケイト・スターバード教授、法律とテクノロジーの交差点を専門とするライアン・カロ教授、そしてデータサイエンスの影響を研究するワシントン大学eサイエンス研究所の副所長ビル・ハウ教授という、他の3人のワシントン大学教授も参加した。
