AIのブレークスルー：マイクロソフトの「Project Adam」が犬の品種を識別し、機械学習の未来を示唆

トッド・ビショップ著2014年7月14日午前10時57分2014年7月14日午前11時05分

マイクロソフトリサーチは、「Project Adam」と呼ばれる機械学習と人工知能のための新しいシステムを開発しました。このシステムは、コンピューターの速度と効率、そして学習能力を向上させます。Project Adamは人間の脳からヒントを得て、新しいデータを吸収し、犬の品種の区別といった新しいスキルを自ら学習します。

これは今朝レドモンドで開催された同社のFaculty Summit でのデモンストレーションで、マイクロソフトはステージ上に数種類の異なる犬を登場させ、コンピュータービジョンと大量のデータから得た洞察を活用して、技術がリアルタイムで犬を自動的に区別する方法を披露した。

マイクロソフトは、Project Adamが分散ネットワークと非同期技術を用いることで機械学習における飛躍的な進歩を達成し、システム全体の効率性と精度を時間の経過とともに向上させたと述べています。これは、マイクロソフトとテクノロジー大手がモバイル技術とクラウドを活用したインテリジェントな予測システムの構築を競う中で、非常に重要な技術分野です。

マイクロソフトは投稿の中で、機械学習を使って猫を区別するというグーグルの過去の取り組みを上回ったと述べている。

「現在学術的なレビューを受けている論文で概説されているように、Project Adamは50倍高速で、2倍以上の精度を実現しています」とマイクロソフトは投稿で述べている。「さらに、Googleの取り組みでは不十分だった、30分の1のマシン数で済む効率性と拡張性も備えています。」

これがどのように機能するかを説明する Microsoft Research のビデオです。