Google、T-Mobile、その他のテクノロジー分野の専門家がAIの将来について語る
アラン・ボイル著
人工知能はレコメンデーションエンジンを加速させ、自動運転車の安全性を高めることができます。人間自身のゲームで勝つことさえできるでしょう。しかし、他に何ができるのでしょうか？
本日のグローバル人工知能カンファレンスのセッションでは、技術者のパネルが AI アプリケーションの現状を検討し、人工知能の将来について予測しました。
パネリストには、Google CloudのAIリーダーであるチャンチャル・チャタジー氏、AIを活用した営業分析ツールを販売するSalespalのCEOであるアシュビン・ナイク氏、オーディオインデックスサービスAudioburstの製品担当バイスプレジデントであるレイチェル・バティッシュ氏、T-Mobileのシニア・アドバンスド・アナリティクス・マネージャーであるチップ・リノ氏が参加しました。モデレーターは、マルチクラウド・データストレージおよび管理企業であるSwiftStackの製品およびソリューションマーケティング責任者であるシャイレシュ・マンジュレカル氏が務めました。
本日の会話で取り上げられた 5 つの AI の最先端と、留意すべき注意事項を以下に示します。
よりスマートな食料品店： AIを活用した食料品の買い物は、ここシアトルにあるAmazon Goのレジなしコンビニエンスストアで初めて導入されましたが、このトレンドは広がりつつあります。本日、ウォルマートはニューヨーク州レビットタウンに、AI監視付き店舗「Intelligent Retail Lab」を発表しました。英国のオンライン食料品店Ocadoは、異なるアプローチを採用しています。ユーザーは仮想ショッピングカートに商品を入れ、1時間の配達時間枠を予約します。Google Cloudは、Ocadoが注文システムのAI対応バックエンドを開発するのを支援しました。これには、顧客の好みの変化を予測するレコメンデーションエンジン、カスタマーサービスメールの処理と優先順位付けを行うアルゴリズム、そしてOcadoの以前のシステムよりも15倍も厳格な不正検出システムなどが含まれます。
省エネサーバーファーム：チャタジー氏は、Googleが自社のDeepMind機械学習プラットフォームを活用して、大規模データセンターのエネルギーコストを削減した事例を挙げました。AI導入以前は、10年間の効率化対策でエネルギー使用量をわずか12%削減できたに過ぎなかったとチャタジー氏は述べました。ところが、AIの導入後6ヶ月で40%の削減に成功したのです。「これはAIが極めて短期間でもたらした大きな変化であり、10年間の研究でも実現できなかったことです」とチャタジー氏は語りました。
金融市場予測：ヘッジファンドのマネージャーや銀行家は既に、取引戦略の策定、市場操作の検知、信用リスクの評価に人工知能を活用しています。しかし、チャタジー氏によると、これらのモデルはますます高度化しているとのことです。AIは、信用取引の行方や、割安な金融資産が買い時かどうかの予測に活用されています。AIモデルは、企業の株式が大量に売却される時期を予測することさえ可能です。「ロックイン期間の終了時こそ、空売りをする絶好の機会です」とチャタジー氏は述べました。
より深く、より幅広いAIとの会話：チャタジー氏は、AIアシスタントがより賢くなるにつれて、音声アシスタントとの会話はより幅広く、より深く、よりパーソナルなものになると予測しました。オーディオバーストのバティッシュ氏は、会話型AIは小規模スタートアップやテクノロジー業界の女性にとって、より大きなチャンスを提供する可能性があると述べました。「女性は会話型アプリケーションやビジネスにおいて非常に重要な役割を果たしています」とバティッシュ氏は述べました。セールスパルのナイク氏もこの見解に同意しましたが、Amazon EchoやGoogle Homeといった音声対応デバイスに関する自社の経験に基づき、魅力的なアプリケーションの不足を懸念しています。「それらは埃をかぶっています。…私たちは音楽を聴いたり、アラームを設定したりするためにしか使っていません。それだけです」と彼は言いました。
AIは善か悪か？チャタジー氏は、AIは詐欺や汚職を根絶する強力なツールになり得ると述べた。「人間関係が結果にどのような影響を与えるかを把握するためのAIアプリケーションを構築すれば、裏取引が行われていないかがわかる」と彼は述べた。しかし、バティッシュ氏は「ディープフェイク」動画、リアルなバーチャルアバター、リアルな合成音声の台頭を懸念している。「それが私たちの世界に何をもたらすのか、本当に怖いです」と彼女は語った。「非常に複雑なAIによって作り出された偽の状況を、企業がどのように監視・特定しようとしているのか、興味深いところです」
雇用の混乱に注意：多くの研究が、自動化が雇用セクター、特にサービス、製造、運輸セクターに混乱をもたらす可能性が高いと指摘しています。「反復的な作業、複数のソースから抽出できる作業、創造性や革新性に乏しい作業は、AIによって危険にさらされています」とチャタジー氏は述べています。「つまり、より多くの人々が他のセクターに移らざるを得なくなるということです。」
誇大広告には注意：「誇大広告から少し距離を置いてほしいと思っています」とT-MobileのReno氏は述べた。「私はクライアントサイドにいるので、AIや機械学習、ディープラーニングといった技術の売り込みをよく目にします。…AIは、私たちが適用している特定のユースケースには必ずしも適していません。昔ながらの統計やビジネスインテリジェンスで十分です。ですから、AIの未来は、誇大広告を乗り越え、これらの優れたツールやアルゴリズムを具体的なビジネスケースに適応させることにかかっていると思います。」
