ロボットはスポーツ中継の制作スタッフに取って代わるのか？ESPNマンデーナイトフットボールの幹部が語る
テイラー・ソパー著
テクノロジーは、ライブスポーツの視聴方法を変えつつあります。その革新は、カラーテレビの登場から、黄色のAR（拡張現実）ファーストダウンライン、ハイビジョンテレビ、そしてインターネットを利用したストリーミング配信まで、数十年前に遡ります。
ソフトウェアとハードウェアが急速に進化する中、スポーツ業界の未来はどうなるのでしょうか？人工知能や機械学習といった技術は、スポーツのライブ制作にどのような影響を与えるのでしょうか？そして、ロボットがスポーツの現場を担うようになるのはいつになるのでしょうか？
NFLシーズン中、毎週マンデーナイトフットボール（MNF）の制作に携わるESPNの幹部たちに、これらの質問をいくつか投げかけました。今月初め、クルーはシアトルに滞在し、12月2日に行われたシーホークス対ミネソタ・シーホークスの試合（37対30で勝利）の制作と放映に携わっていました。
3時間に及ぶプロによる試合制作には、膨大な労力と複雑さが伴います。洗練された放送をソファで楽しむファンにとっては、その複雑さは容易に見過ごされてしまうほどです。ESPNは、視聴体験を向上させる方法を常に模索しています。今年のマンデー・フットボール・リーグのグラフィックは、The Ringer誌で「突飛」かつ「美しい」と絶賛されましたが、新しい視点を提供する工夫もその一つです（中には最初から歓迎されるとは限りませんが）。
今シーズン、MNFに導入された新ツールには、ライン・トゥ・ゲインカメラとマーカーカムがあります。これらは、オレンジと黒のファーストダウンマーカーの地上に設置されたパイロンと、マーカー自体のブルズアイに設置された別のパイロンに埋め込まれた遠隔操作カメラです。広角カメラは、ファンと審判の両方に新たな視点を提供し、例えば、選手がアウトオブバウンズになったかどうかや、パスインターフェアランスのペナルティが科されたかどうかなどを表示します。
「テクノロジーのおかげで、視聴者をフィールドに近づけることが可能になりました。それは、自宅で観戦する人々が何よりも望んでいることです」と、今年からマンデーナイトフットボールのディレクターに就任したジミー・プラット氏は語った。
ESPNのシニアオペレーションスペシャリスト、ジム・マン氏は、新しいカメラには多くの利点があると述べた。「制作面でも試合そのものでも、本当に有益です」と彼は語った。
埋め込みカメラを使用すると、サイドラインが人でごちゃごちゃしないという利点もあります。
そこで疑問が湧いてきます。自動化が進み、カメラ技術が向上するにつれて、ライブゲーム制作プロセスから人間が最終的に排除されるのでしょうか?
「通常のカメラの操作から仮想カメラのジョイスティックの操作に移行しても、作業員を失うことはありません」とマン氏は指摘した。
今シーズンの平均視聴者数が1,260万人に達した「マンデーナイトフットボール」のような高予算番組には、少なくとも今のところは、人間味を必要とするニュアンスが多すぎるとプラット氏は語った。
しかし、ESPNなどの放送局は、世界中のすべてのスポーツの試合に複数のトラックとスタッフを派遣することはできません。そこで、自動化された制作システムが役立ちます。
ライブストリーミングの登場は、スポーツのライブ視聴に新たな可能性をもたらしています。コンピュータービジョン、機械学習、ロボティクスなどのテクノロジーと組み合わせることで、より多くの試合が人間の介入をほとんど、あるいは全く必要とせずに撮影される未来が現実味を帯びてくるでしょう。
2014 年のスローン スポーツ アナリティクス カンファレンスでの講演では、ロボットによるパン、チルト、ズーム カメラが選手追跡テクノロジーを使用してどのように自動的に実行されるかが詳しく説明されました。
Sports Video Groupが今年初めに報じたように、ESPNはイスラエルに拠点を置くPixellot社と提携し、大学スポーツやNBAサマーリーグの試合を放送しています。Pixellot社は自動カメラを使用し、スコアボードから統計データを抽出してライブストリーミングに組み込む技術を有しています。
「コンピュータービジョン、AI、ディープラーニングを組み合わせることで、初めて人間のカメラマンに匹敵する視聴体験が実現し、ある意味では一人のカメラマンの能力を凌駕する」と、Pixellotの共同創業者であるガル・オズ氏は昨年書いている。「これらのアルゴリズムはさらに進化し、より多くの種類のスポーツイベントをカバーできるようになるだろう。」
このビデオでは、Pixellot のロボット カメラで撮影されたゲームのクリップを紹介します。
マン氏は、人工知能を搭載した自動カメラは、例えばボールがフィールド上にあるかどうかなど、パターン認識に関しては信頼できるものの、未知のものを予測することはできないと述べた。「そうした訓練は非常に難しい」と彼は語った。
しかし彼はこう付け加えた。「AIが最適なコンテンツはたくさんあります。AIのおかげで、これまでカバーできなかった分野もカバーできるようになり、ファンの皆様の役にも立っています。」
プラット氏は、何百万人もの視聴者が集まるビッグゲームで、プロデューサーやディレクターが担っている仕事をロボットが代替するとは考えていないと述べた。しかし、近年のスポーツ中継の進化を考えれば、可能性は無限大だと彼は語った。
「何も疑っていません」と彼は言った。「ただ、コンピューターがやるときには存在しない、人間の行動には感覚的な要素があると思います。」
