コンボイCEOのダン・ルイスがリーダーシップのアドバイス、自動運転トラック、シアトルのテクノロジーシーンについて語る
ネイト・ベック著
ダン・ルイスにとって、確信と一貫性は、トラック輸送マーケットプレイスのスタートアップ企業 Convoy における彼のリーダーシップ スタイルの原動力です。
「自分の直感を信じてください」とCEO兼共同創業者は、シアトルのダウンタウンにあるマディソンセンタービルの屋上で行われたGeekWireの「Views and Brews」イベントで語った。
ルイス氏は、パンデミック中に数々の難しい決断を迫られた際、思考プロセスを導くために外部の知見に頼ってしまうという過ちを犯したことがあると述べ、それが社内に懸念を抱かせたと語った。
ルイス氏は、リーダーたちは決定を疑ったり、外部の意見を求めたり、アンケート調査だけに頼ったりすることを避けるべきだと助言した。そうした行動は、リーダーたちが自分の発言に自信を持てなくなり、信頼を損なう可能性があるとルイス氏は述べた。
一方、ルイス氏は、リーダーは一貫性を重視することで共同体意識を育み、共通の精神を確立できると述べた。慣れない状況でも統一性を保つことで、より良い結果につながることが多いと彼は付け加えた。
2015年に設立され、ビル・ゲイツやジェフ・ベゾスなどの支援を受けているコンボイのソフトウェアは、運送会社と荷主間の取引を自動化します。このスタートアップは2022年に2億6000万ドルの資金調達ラウンドを実施し、評価額は38億ドルに達しました。
ルイスは元アマゾンの同僚、グラント・グッデールと共に会社を設立した。コンボイがまだアイデアの核だった頃、彼らは市場調査のためにトラックストップにたむろしたり、倉庫から追い出されたりしながら会社を立ち上げた。
シアトルに拠点を置くこの企業は、今年のCNBC Disruptorリストで47位にランクインしました。また、太平洋岸北西部のトップスタートアップ企業リストであるGeekWire 200では5位です。
コンボイは最近、経済の不確実性の中で収益性向上を目指し、3回にわたる人員削減を実施した。
GeekWireの共同創設者であるジョン・クックは、税務コンサルティング会社RSMが木曜日夜に開催したハッピーアワーイベント「Views and Brews」でルイス氏にインタビューを行いました。対談では、シアトルのスタートアップエコシステム、トラック輸送業界の現状、人工知能、自動運転車、リーダーシップなど、幅広い話題が取り上げられました。インタビューの主なポイントは以下をご覧ください。
ルイスはスポーツのコーチからリーダーシップのインスピレーションを得ています。
- コンボイはシアトル・マリナーズのスコット・サーベイス監督を招き、スタートアップの視察と意見交換を行った。ルイス監督は、スポーツコーチが多様な個性、態度、そしてエネルギーをマネジメントしながら、シーズンを通してチーム全体の集中力を維持し、日々の業務を遂行していくという課題に刺激を受けたと語った。
- 「これはおそらく最も難しいことの一つだと思います」とルイスは言った。「毎年、驚くほど高いパフォーマンスを発揮するコーチでいるために必要なリーダーシップスキルは、非常に難しく、企業経営にも非常に役立つのです。」
シアトルのスタートアップ エコシステムは、地域の技術系人材とともに成長し続けることができます。
- シアトル育ちのルイス氏は、シアトルのテック業界の従業員は会社に忠誠心があり、誇大広告に流されることなく、問題解決に真摯な関心を持っていると述べた。シアトルのテックコミュニティは「これまで以上に大きな可能性を秘めている」とルイス氏は述べ、「ここには素晴らしい才能の宝庫がある」と語った。
報告されているトラック運転手の不足には多くの側面がある。
- パンデミック中の政府による景気刺激策は、新たな購買行動を生み出し、トラック運転手の需要を高めました。その結果、その需要を活かすために多くの新しいトラック運送会社が誕生したとルイス氏は述べています。
- しかし、トラック輸送市場は現在、不況に陥っています。ルイス氏は、需要の減少ではなく、トラックの総供給量が「これまで想定していなかったペースで膨れ上がった」ためだと述べました。彼は、2022年にはトラックとドライバーが2018年と比較して28%増加するというデータを挙げました。
- ルイス氏は、トラック輸送市場はドライバーの1マイルあたりの収益という点で「底値」に達していると述べた。多くのトラック運転手が市場からの撤退を選択しており、需給バランスの再調整を図っているという。
Convoy は長年機械学習 (ML) モデルを使用しており、このスタートアップは生成 AI ツールの追加を検討しています。
- Convoyは、トレーラーの位置予測、価格モデル、ルート予測に機械学習を活用しています。「これは昔ながらのAIのようなものです」とルイス氏は言います。このスタートアップ企業はまだ生成型AI機能をリリースしていませんが、トラック運転手とその他の関係者間の会話を自動化する新しいツールの開発に取り組んでいます。
完全自動運転トラックをめぐる誇大宣伝は下火になったものの、実用的な使用例はまだある。
- ルイス氏は、自動運転の勢いが鈍化した理由として、政治家が雇用削減につながるようなものには支持を渋っていること、自動運転技術の能力にはまだ限界があること、そして、空車距離の短縮、仕事の一括処理、予約時間の最適化といったことが、自動運転トラックによる「効率性の向上」を覆い隠していることなど、いくつかの要因を指摘した。
- しかし、ルイス氏は長期的には、自動運転がトラック輸送において「大きな役割」を担うと予想している。完全な自動運転が実現するまでには、運転手が車内に留まり、効率を高めるために他の作業を行うといった中間段階があることを指摘した。
