マイクロソフトのオスカー受賞：予測モデルが24部門中20部門を予測

トッド・ビショップ著2015年2月23日午前7時44分2015年2月23日午前8時8分

それはハリウッドにとっても、マイクロソフトにとっても大きな夜だった。

マイクロソフトリサーチのニューヨーク研究所の経済学者、デイビッド・ロスチャイルド氏が開発した予測モデルは、昨夜のアカデミー賞受賞者24名のうち20名を正確に予測した。受賞者には作品賞（バードマン）、監督賞（アレクサンドロ・イニャリトゥ）、男優賞（エディ・レッドメイン、博士と彼女のセオリー）、女優賞（ジュリアン・ムーア、アリスのままで）、助演男優賞（J・K・シモンズ、セッション）、助演女優賞（パトリシア・アークエット、ボーイフッド）などが含まれている。

ロスチャイルド氏は、授賞式に先立つマイクロソフトの記事で、映画芸術科学アカデミーが監督する複雑な投票プロセスを踏まえ、アカデミー賞の予測がいかに難しいかを概説した。同氏は、自身のモデルが予測市場に部分的に依存していると説明した。予測市場とは、「投票者の行動に関する高度な情報を持ち、結果に現金を賭ける意思のある、選ばれた人々の動向を追跡する市場」である。

ロスチャイルド氏がツイッターで指摘したように、昨夜の結果は、時にはデータが直感に勝った例だった。

今年の結果は偶然ではありません。昨年、このモデルはアカデミー賞受賞者24名のうち21名を的確に予測しました。2013年には、24名のうち19名を的確に予測しました。