がんAIアライアンスは、新しい技術プラットフォームが新しいプライバシーアプローチでブレークスルーを加速すると述べている
トッド・ビショップ著
米国のトップクラスのがんセンターの連合体が、患者のプライバシーを保護しながら複数の機関の臨床データに基づいてモデルをトレーニングする AI プラットフォームを開発した。その目標は、がん研究における新たな発見の期間を数年から数か月に短縮することだ。
シアトルのフレッド・ハッチンソンがんセンターが率いるがんAIアライアンス（CAIA）の関係者は、このアプローチにより、研究者は単一の機関が単独でアクセスするよりも大規模で多様な患者集団全体のパターンを特定できるようになると述べている。
1年前に発表されたこの提携には、ダナ・ファーバーがん研究所、メモリアル・スローン・ケタリングがんセンター、ジョンズ・ホプキンス大学も参加しており、Amazon、Microsoft、Google、Deloitte、Slalom、NVIDIA、シアトルのAllen Institute for AI (Ai2)の支援も受けている。
「文字通り10分前に、私たちは誰も見たことのない結果を得ることができました。なぜなら、4つのがんセンターのデータに対してその分析を実行できた人は誰もいなかったからです」と、Ai2の研究科学者であるボディサットワ・プラサド・マジュムダー氏は月曜日の午後のインタビューで語った。
同連合のメンバーは過去1年間の大半を、患者の記録を中央データベースにプールすることなく、複数の機関に分散しているデータからAIが学習できるシステムの構築に費やした。
このシステムは連合学習プラットフォームです。モデルは各機関のファイアウォール内で匿名化されたデータを用いてローカルに学習され、学習結果の要約のみが共有されます。これらの要約を組み合わせることで、モデルの強度と精度が向上します。
「私たちがたった1年でこのプラットフォームを立ち上げるために集結し、がん撲滅という共通の使命を持つ統一同盟としてそれを成し遂げたことは、どれほど重大なことか、言葉では言い表せない」と、CAIA戦略調整センター所長、フレッド・ハッチのブライアン・M・ボット氏はニュースリリースで述べた。
Ai2は、この提携のために新しいAsta DataVoyagerシステムを改良し、患者記録を移動したり公開したりすることなく、複数のがんセンター間でデータを分析できるようにしました。シアトルに拠点を置くAi2は、今週、科学研究のためのより広範なAstaプラットフォームの一部として、DataVoyagerを正式にリリースします。
Ai2ツールはAIエージェントとして機能し、科学者がデータに対して平易な言葉で質問し、再現可能なコードと視覚化によって裏付けられた明確な回答を得ることができます。これにより、コーディングができない臨床医や研究者でも、データを探索し、独自に洞察を生み出すことができます。
Cancer AI Allianceによると、参加センターの研究者らは、治療反応の予測、バイオマーカーの特定、より大規模な患者集団における希少がんの傾向の研究などの分野に焦点を当てた、このプラットフォームを使用した8つのプロジェクトを開始した。
同連合は、今後1年間でシステムを拡大し、さらに多くのがんセンターを追加し、初期のプロジェクト以外にも数十の研究モデルを可能にする計画だと述べている。
Cancer AI Alliance に関する詳しい情報は、1 年前にこの同盟が最初に発表されたシアトルの Madrona IA Summit で本日発表される予定です。
