AIニューラルネットワークの問題点とテクノロジーの未来に関するさらなる予測
トッド・ビショップ著
人工知能の一般的な方法には「説明可能性の問題」、つまり入力と出力の間で何が起こっているのかを正確に把握できないという問題があり、この課題がニューラル ネットワークの大きな進歩を阻むことになります。
これは、ストラテジック・ニュース・サービス（SNS）およびフューチャー・イン・レビュー・カンファレンスの創設会長兼CEOであるマーク・R・アンダーソン氏による2023年の予測の一つです。作家、科学者、そして起業家でもあるアンダーソン氏は、パターン発見を用いて未来を正確に予測することで知られており、彼の予測は、SNSが1995年以来、業界で注目を集めている理由の一つとなっています。
アンダーソン氏は、パターン認識に重点を置いた代替アプローチを採用する機械学習会社 Pattern Computer の CEO として、ニューラル ネットワークに対する自身の見解に強い関心を持っていることを認めています。
Pattern社の技術の応用例としては、唾液中の光のパターンに基づく迅速なCOVID-19検査や、培養中の乳がん細胞株を死滅させると考えられている薬剤の組み合わせなどが挙げられます。（Pattern社の詳細については、シャーロット・シューバート氏による2022年8月のGeekWireの記事をご覧ください。）
ニューラルネットワークによって予測率は徐々に向上しているが、アンダーソン氏は、この「ブラックボックス」問題が根本的な障害になっていると述べている。
「このツールは鈍器的なツールです」とアンダーソン氏は言う。「予測率が少しずつ向上したという事実を、将来のビジネスの基礎にすることはできません。」
GeekWire ポッドキャストのこのエピソードで、彼は 2023 年に関するさらに 2 つの予測、つまり自律システムの近い将来に対する懐疑的な見解と、仮想現実と「メタバース」についての質問に答えます。
メタバースについて、アンダーソン氏は「MegaFUP」という用語を紹介する。これは「潜在能力の理解における大きな失敗」を意味する。これは、CEOが潜在能力の限られた技術に不釣り合いなほど大きな投資をしてしまうことを指す。彼によると、メタバースにおけるMegaFUPの典型例は、Metaのマーク・ザッカーバーグ氏だという。
「この分野を詳しく研究した人なら誰でも、吐き気やめまいの影響について十分に理解しているはずです」と彼は言い、マイクロソフトのHoloLensが軍隊で直面した課題を最新の例として挙げた。「それでも、ザッカーバーグはそれが真実ではないことを願って、何十億ドル、何十億ドル、何十億ドルもの資金を投じてきました。でも、それは事実なのです。」
話を元に戻すと、アンダーソン氏は、マイクロソフトの OpenAI への大きな賭けは MegaFUP だと考えているのだろうか?
「マイクロソフトにとっては、適切なタイミングでの適切な動きなのかもしれない。しかし、私たちが実際に目にしているのは、クラウド大手同士の軍拡競争、武器の競争だ。なぜなら、賭けられている金額は計り知れないからだ」と彼は言う。
「GPTは彼らの問題の解決策になるのか？おそらくそうではないだろう」と彼は付け加える。「つまり、一時的には、他の3人の選手との差別化をさらに図るための新たな武器となる。しかし、その優位性はどれくらい続くのだろうか？2年か3年か。しかし、本当に勝ちたいなら、それ以上の力が必要だ。」
アンダーソン氏の予測リストはSNS登録者限定でご覧いただけます。アンダーソン氏は、2月9日（木）にワシントン州ベリンガムで開催されるベリンガム・ロータリークラブ主催のイベントで基調講演を行います。チケットはこちらでご購入いただけます。
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ポッドキャストはCurt Miltonが編集しました。
