Amazon Web Servicesのスワミ・シヴァスブラマニアン氏がクラウドにおけるAIの未来について語る
トム・クレイジット著
パブリッククラウドプロバイダーにとって、次なる大きな戦場は人工知能（AI）となることはほぼ間違いありません。Amazon Web Servicesのような企業が、10人規模のスタートアップ企業に世界クラスのコンピューティングインフラの活用を可能にしたように、大手クラウドプロバイダーも、既に進行中の高度な機械学習研究を模倣する余裕のない企業に人工知能の専門知識を提供するために、競争を繰り広げることになるのです。
Amazon AI担当バイスプレジデントのスワミ・シヴァスブラマニアン氏は、AWSにおけるAI研究の主要推進役の一人です。GoogleやMicrosoftといったクラウド業界のライバル企業は、AIと機械学習の研究の限界を押し広げ、その成果をクラウド顧客向けに抽象化することで、将来のクラウドワークロードを巡る競争に挑む姿勢を明確に示しています。AWSがトップの座を維持するには、少なくとも彼らに匹敵する努力をする必要があります。
Sivasubramian 氏は、今週水曜日にベルビューで開催される当社の Cloud Tech Summit でこの分野での Amazon の取り組みについて講演する予定で、私は先日彼と会って講演のプレビューを聞きました。
あなた自身の見解として、今後5年間で発展する人工知能研究の中で最もエキサイティングな要素は何でしょうか？その理由も教えてください。
AIと機械学習の黄金時代が到来しつつあります。AIはテクノロジーのほぼあらゆる側面に革命をもたらすと私たちは信じています。製品のフルフィルメント、物流、パーソナライゼーション、言語理解、コンピュータービジョンといった、今日ではかなりの時間と労力を要する作業を容易にするだけでなく、自動運転車のような未来を見据えた壮大なアイデアも実現するでしょう。
この革命の原動力となっているのは、AIシステムを支える基盤となるディープラーニングアルゴリズムだけではありません。実際、古典的なニューラルネットワークの中には、数十年前から存在するものもあります。AWSでは、これらのアルゴリズム、情報の保存、データの処理とクエリ（これらのアルゴリズムのトレーニング用）を安価に利用できる手段、そしてこれらのアルゴリズムを効率的に実行できる専用のコンピューティングインフラストラクチャ（GPUインフラストラクチャ、カスタムASICなど）へのアクセスが、AI革命を加速させたと考えています。
クラウドは、多くの研究者にディープラーニングの新しいアルゴリズムの革新と実験を促し、強化学習やさまざまな分野にわたるモデルの自動チューニングのさらなる進歩が見られるようになると私たちは考えています。
AI 研究が日常の製品に広く採用される上で最大の障害は何でしょうか?
現在、製品向けにこうした機械学習モデルを構築するには、機械学習に関する博士レベルの深い専門知識を備えた専門的なスキルが求められます。これは、AIの広範な導入を阻む大きな要因の一つとなっています。しかし、状況は変わりつつあります。AIがもたらすメリットに対する認識は広く浸透しており、様々な企業がクラウドサービスやオープンソースソフトウェアの形で自社の技術を開発者に提供しているのを目にしています。
AI 懐疑論者についてどう思いますか。AI が社会に影響を及ぼすことを否定する人ではなく、AI が社会にプラスの影響よりもマイナスの影響を与えると信じている人についてどう思いますか。
歴史は、新たな技術革新が社会に恩恵をもたらし、社会全体にプラスの影響を与えることを示しています。私たちは、AI技術が世界に大きなプラスの影響を与え、仕事の肉体的な負担を軽減し、人間が自分らしさを形作るものに集中できるようになると信じています。
今日のAI研究を推進する最も重要なインフラストラクチャ要素は何ですか？ 不足しているけれど、本当に欲しいツール（ハードウェアまたはソフトウェア）は何ですか？
AWSは、コアとなるディープラーニングフレームワーク（Apache MXNet、Caffe、Caffe2、TensorFlowなど）、機械学習プラットフォーム、AIアプリケーションサービス（Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Rekognitionなど）に至るまで、スタックのあらゆるレイヤーに投資を行っています。NVIDIAやIntelといったパートナーと連携し、GPUやCPU駆動型インスタンスなどのコンピューティングインスタンスファミリーにおけるこれらのディープラーニングフレームワークの最適化に多大な投資を行ってきました。
私たちは機械学習の黄金時代を迎えつつあり、この時代はテクノロジーと製品の様々な側面を変革すると信じています。ですから、問題は何が欠けているかではなく、「開発者にとってこれらのAIモデルを構築するのに最適なプラットフォームはどれか」ということです。ストレージ、データベース、分析、コンピューティングインフラストラクチャといった幅広いサービスとAI関連サービスを備えたAWSは、AI研究を育成・加速させ、より多くの開発者が実社会でAIアプリケーションを構築できるように支援できると確信しています。
