NFL、アマゾン ウェブ サービスの協力を得て新たな「期待ラッシュヤード」統計を発表

カート・シュロッサー著2020年9月2日午前11時32分2020年9月2日午前11時32分

ランニングバックへの次のハンドオフがまたしてもビーストクエイクになるかどうか疑問に思っているフットボールファンは、Amazon Web Services を利用したプラットフォームである Next Gen Stats のおかげで、追跡できる別の統計情報を得ることができます。

「期待ラッシュヤード」と呼ばれるこの新しい統計は、ナショナル・フットボール・リーグのビッグデータ・ボウルから生まれた。ビッグデータ・ボウルは、今年のランゲームに焦点を合わせたデータ分析コンテストで、「NFLのボールキャリアーがハンドオフを受けた場合、そのプレーで何ヤード獲得すると予想されるか」という疑問の答えを探るものだ。

Amazonによると、このオープンソースコンテストには2,000人以上が参加し、アメリカンフットボールよりも機械学習に精通したオーストリア出身の2人組チームが優勝を果たした。「The Zoo」というチーム名で活動するフィリップ・シンガー氏とドミトリー・ゴルデーエフ氏は、モデルの構築方法を解説し、NFLのNext Gen Statsチームはオフシーズン中にそのモデルを実装し、新しいラッシング指標を開発しました。NFLは、機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるツールであるAmazon SageMakerを使用しました。

この統計は、ブロッカーとディフェンダーの相対的な位置、速度、方向に基づいて、ボールキャリアが特定のキャリーで獲得するラッシングヤードの予測値を示すように設計されています。Amazonによると、この新しい統計値から、予測ラッシングヤード、予測超過ラッシングヤード、1回の試行あたりの予測超過ラッシングヤード、予測超過ラッシング率、ファーストダウン確率、タッチダウン確率といった主要な指標を導き出すことができるとのことです。

NFLは2015年からNext Gen StatsにAWSクラウドコンピューティング技術を活用し、2017年には機械学習を導入しました。この統計情報は、選手とボールの追跡デバイスからのデータに基づき、移動距離、速度、加速度といった高度な統計情報を生成します。試合中の統計情報には、レシーバーの走行ルートから勝利予想チームまで、あらゆる情報が含まれます。この情報はオンラインとテレビ放送でファンに公開されるほか、各チームも戦略的な目的でデータを社内で活用しています。

統計の詳細以外にも、Amazon と NFL のつながりは、Prime Video と Twitch での「サーズデーナイトフットボール」の試合のストリーミング配信によって今シーズンも継続されます。

プライム会員は、11のゲームを様々なデバイスでストリーミング視聴できます。スケジュールは以下のとおりです。

• 10月8日 – タンパベイ・バッカニアーズ対シカゴ・ベアーズ
• 10月15日 – カンザスシティ・チーフス対バッファロー・ビルズ
• 10月22日 – ニューヨーク・ジャイアンツ対フィラデルフィア・イーグルス
• 10月29日 – アトランタ・ファルコンズ対カロライナ・パンサーズ
• 11月5日 – グリーンベイ・パッカーズ対サンフランシスコ・フォーティナイナーズ
• 11月12日 – インディアナポリス・コルツ対テネシー・タイタンズ
• 11月19日 – アリゾナ・カーディナルス対シアトル・シーホークス
• 12月3日 – ダラス・カウボーイズ対ボルチモア・レイブンズ
• 12月10日 – ニューイングランド・ペイトリオッツ対ロサンゼルス・ラムズ
• 12月17日 – ロサンゼルス・チャージャーズ対ラスベガス・レイダース
• 12月25日 – ミネソタ・バイキングス対ニューオーリンズ・セインツ