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フォードは自動運転技術の開発を推し進め、雪の降る状況で車をテストしている。

フォードは自動運転技術の開発を推し進め、雪の降る状況で車をテストしている。

カート・シュロッサー

フォードフュージョン自動運転
フォードは、同社の自動運転車が雪道での試験走行を行うのは初めてだと発表しました。滑りやすい路面を走行するために、フォードは高解像度の3Dマップなどの技術を活用しています。(フォード経由)

雪道での運転は、どんなに熟練したドライバーにとっても、十分に困難な場合があります。自動運転車に滑りやすい路面を走行する方法を教えるとなると、私たちはもっと暖かく乾燥した環境へと旅立つことになるように思えるかもしれません。

フォード・モーター社は、自社の自動運転車が危険な道路でも走行できることを確認するという考えを避けて通ろうとはしていない。同社は今週のニュースリリースで、雪道での自動運転車の運行を公に実証するのは同社が初めてだと述べた。

そうすることで、フォードは、冬の条件下でも動作を可能にする自動運転フュージョンハイブリッド研究車両に関するいくつかの事実を明らかにした。

  • 車両はまず理想的な天候下でルートを走行し、周囲の環境をスキャンして高解像度の3Dデジタルマップを作成します。その後、道路が雪に覆われた場合でも、車両はマップされたエリア内での位置を特定できます。
  • この車は地形図を作成するために、1時間あたり最大600ギガバイトのデータを収集します。同社によると、携帯電話のデータプランの平均的な加入者は年間約21.6ギガバイト、10年間で合計216ギガバイトのデータを使用します。
  • LiDARセンサーは非常に多くのレーザーポイントを生成するため、一部は落下する雪片や雨粒に反射することもあります。研究者たちは、雪や雨を認識し、車両の視界からそれらを除去して走行を続けるアルゴリズムを開発しました。
  • GPS が位置精度の標準 (10 ヤード強) と考えられる場合、フォードは、自社の車両は 1 センチメートル以内の精度で正確に位置を特定できると述べている。
  • カメラとレーダーが車両周囲の環境を360度監視し、状況認識を実現します。将来的には、セルフクリーニングや曇り止め機能によって、センサーへの氷や汚れの蓄積にも対応できるようになるかもしれません。
Ford autonomous vehicle
フュージョンハイブリッド自動運転車は、車体周囲の膨大なデータを収集します。(フォード経由)

フォード社によれば、同社の冬季路上テストはミシガン州で行われており、ミシガン大学にある32エーカーの実際の運転環境であるMCityもその一つである。

1月に開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)開催中のラスベガスでは、フォードのCEOマーク・フィールズ氏が「世界の移動方法を変える」と語りました。同社は、単なる自動車会社ではなく、「モビリティ」企業となるために、多額の投資とイノベーションを進めています。フィールズ氏は、フォードの自動運転車への取り組みを高く評価し、同社がこのコンセプトをいち早く採用し、提供製品を進化させ続けていると述べました。