ワシントン大学のコンピュータサイエンスのリーダー、ハンク・レヴィ氏が13年間の大きな変化を振り返る
過去10年間、シアトルと太平洋岸北西部のテクノロジー業界は驚異的な成長を遂げてきました。その成長を牽引する原動力の一つが、シアトルにあるワシントン大学ポール・G・アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス＆エンジニアリングです。コンピュータサイエンティストのハンク・レヴィ氏は、過去13年間、同スクールのリーダーとして、静かにその発展を牽引してきました。
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彼の在任期間中、このプログラムは、業界関係者の多くからMIT、スタンフォード大学、バークレー大学、カーネギーメロン大学に次ぐ、全米トップ5のコンピュータサイエンスプログラムの一つとして認められました。教員数は30名（70%）増加し、ビル＆メリンダ・ゲイツ・コンピュータサイエンス＆エンジニアリングセンターの増設によりスペースが倍増し、学部生の入学者数は3倍、大学院生の入学者数は倍増しました。さらに、ロボティクス、データサイエンス、セキュリティ、センサー、機械学習といった分野で強みを発揮しました。
レヴィ氏は7月1日付けでアレン・スクールのディレクターを退任しますが、プログラムには引き続き関与します。金曜日の夜に行われるアレン・スクールの卒業式に先立ち、今週GeekWireのインタビューに応じたレヴィ氏は、在任期間中に経験した大きな変化、キャリアにおけるテクノロジーの変遷、そしてワシントン大学とテクノロジー業界が依然として直面している課題について振り返りました。
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トッド・ビショップ：ハンク、来てくれて嬉しいです。
ハンク・レヴィ：トッド、ありがとう。招待してくれてありがとう。ノースウェスト・テクノロジーのために、そしてアレン・スクールで私たちが行っている素晴らしい活動を広めてくださっている皆さんの尽力に、本当に感謝しています。
TB：GeekWireの皆さんとよく「UWに行かなきゃ。CSEプログラムにもっと参加しなきゃ」と話しているんです。UWに行くたびに、未来を垣間見ているような気がするんです。学生たちはセンサーや無線技術、バックエンドインフラなど、日常生活のあらゆるものの基盤となるものだけでなく、非常に高度な技術にも取り組んでいます。まずは、あなたの視点から見て、今のイノベーションの現状についてお聞かせください。人々が注目すべき、今起きている出来事は何でしょうか？
レヴィ：実は、あなたの話に続きを言おうと思っていたんです。アレンスクールに所属しているにもかかわらず、私も同じ気持ちです。スクールの人たちに「何をしているんですか？」と聞くと、答えは返ってきます。私は「何をしているんですか？どうしてそんなことが可能なんですか？」と聞くだけです。本当に刺激的な研究がたくさんあります。中でも、数年前にかなり注目を集めたのが、アンビエント・バックスキャッターです。シャム・ゴラコタとジョシュ・スミスが開発したものです。バッテリーを一切使わず、基本的に空中の無線信号から電力を得る小型デバイスを開発しています。初めてこの技術について、そして彼らが長年かけてこの技術を進化させてきた様子を聞いた時、本当に驚きました。
TB：本当にそうですね。このデモを初めて見たのは覚えています。確か、昔のインテルの研究所だったと思います。
レヴィ：そうだよ。ラベルだよ。
TB：ええ、まさにそうです。大学地区にありました。今はもうありませんが、オープンハウスをやっていました。これはIoT（モノのインターネット）のような分野を推進できる、とても魅力的な技術です。
レヴィ：その通りです。
TB：バッテリーや電源接続が不要だというのは驚きです。おっしゃる通り、基本的に空気から電力を得ているわけですから。それだけでもすごいことです。でも、これはただ…私たちが周りの世界にあるものを使って、50年前には想像もできなかったようなものを作り出すことができるという事実に、本当に驚かされます。
レヴィ：ええ、素晴らしいですね。IoTにとって、これは本当に重要です。なぜなら、こうした小さなセンサーやデバイスをあらゆる場所に配置したいと考えているからです。家の中に何千ものデバイスが集まるようになると、1時間ごとに家中を走り回ってバッテリーを交換する必要が出てくるでしょう。
TB：あなたはオペレーティングシステム、分散システム、インターネット、コンピュータアーキテクチャに携わっていますね。皆さんにその概要を教えていただけますか？同僚のエド・ラゾウスカは、多くの人が知っているように、表舞台に立つ人物ですが、あなたはUW-CSEの静かなる推進力のような存在だと思います。そして、それはうまく機能しています。あなたはいわば裏方のような存在ですね。
レヴィ：そうだね。
TB : そもそもコンピューターサイエンスに興味を持ったきっかけを教えてください。
レヴィ：いやあ、本当に本当に運が良かったんです。カーネギーメロン大学に学部生として入学できたのは、成績が良かったからではなく、サッカーのコーチが入れてくれたおかげです。それから、少し…今66歳なので、70年代前半の話になりますが…高校最終学年の時に、NSFがスポンサーとなってコンピュータプログラミングを少し学ぶコースがあったのは幸運でした。それがどんなものだったかご説明しましょう。高校にはカードパンチがありました。ちょっとしたプログラムを書いてカードにパンチを打って、金曜の午後にバスで小さなIBMメインフレームがある地元の小さな大学に連れて行かれました。そこでカードの内容を読んで、パンチの打ち間違いに気づくんです。つまり、基本的に翌週、もう一度やり直すというわけです。
TB : ああ、なんてことだ。
レヴィ：ちょっとアイデアをお伝えします。
TB : バスに戻ります。
レヴィ：ええ、バスに戻ったんですね。プログラミングってそういう感じだったんですね。学部生の頃は、CMUのコンピュータセンターでIBMメインフレームのシステムプログラマー兼オペレーターとして働いていました。同じように、夜にはカードデッキでデータを読み込んで、ジョブがデータを読み取れるようにディスクパックをロードする作業もしていました。ですから、本当に色々なことを経験してきました。実際、この50年間のコンピュータサイエンスは、まさに驚異的な発展を遂げてきました。私の見方は偏っているかもしれませんが、コンピュータサイエンスのような分野は他に類を見ないと言ってもいいでしょう。歴史上、50年間も止まることなく指数関数的な成長を続けてきた分野は他にないと思います。だからこそ、驚くべき成果が生まれるのです。
「ほとんど何も似ていない」
TB : これらのことがこの時点で合流点に達したのは、どの程度が人間の創意工夫によるもので、どの程度が単なる偶然によるものなのでしょうか?
レヴィ：もちろん、その多くはこれらのデバイスを提供してくれた半導体業界によるものでした。ムーアの法則というものがありますが、これは全くの法則ではなく、実際にはインテルが2年ごと、あるいは18ヶ月ごと、あるいはそれくらいのペースでチップ上のトランジスタ密度を倍増させるという目標を掲げていたのです。そして彼らはそれを何十年も続けてきました。つまり、今日のプロセッサでは動作しないかもしれない複雑なシステムでも、2年以内にはそれらのアプリケーションが動作できるようになる、というわけです。これは驚くべきことでした。
レヴィ：もちろん、ムーアの法則が10年ほど前に消滅したことを知らない人も多いのですが、
TB : 正式にそうしましたか?
レヴィ：葬儀はなかったのですが、基本的にはチップ上にあまりにも多くの部品があり、全てに電力を供給できなくなってしまったのです。そのため、他の方法を取らざるを得なくなりました。しかし、それが新たな興奮につながりました。結局のところ、人間は信じられないほど賢く、問題解決能力に非常に長けていると思います。ですから、一つの問題が目の前に現れても、彼らはその問題に対処する別の方法を考え出すのです。
TB : 空気からエネルギーを引き出します。
レヴィ：その通りです。
TB：ピッツバーグのCMUでの経験を振り返り、そして今週金曜日に卒業するアレン・スクール・フォー・コンピュータサイエンス・アンド・エンジニアリングの学生たちを取り巻く環境を見て、両者をどのように比較・対照しますか？現在の環境の共通点と相違点は何でしょうか？
レヴィ：そうですね、ほとんど何も似ていませんね。私は授業でコンピュータの歴史について話すのが好きです。生徒たちに、今あるものを当たり前だと思わせないでほしいからです。実はワシントン大学に来る前、10年間、デジタル・イクイップメント・コーポレーション（DEC）で働いていました。当時DECはミニコンピュータの大手メーカーで、一時期は世界第2位のコンピュータ企業でもありました。しかし、実際には存在しないため、ほとんどの人がその名を知らないという事実は、技術とその進歩の速さを見失うとどうなるかを示しています。そして、DECにも部分的にはそれが起こったのです。
レヴィ：しかし、私たちの学生は、テクノロジーに囲まれた驚くべき世界に生きています。誰もがテクノロジーの影響を受けており、誰もが自分がその影響を受けていることを自覚しています。これはコンピュータ科学者に限った話ではありません。驚くべきことの一つは、繰り返しになりますが、コンピュータサイエンスの進歩の速さです。カリキュラムを見てみると、例えば5～6年ごとに、かつては少なくとも修士課程で扱われていた内容を、学部レベルに押し下げてきたように思います。そして、学部生たちは豊富な知識を持っているため、それを吸収することができます。今日、驚くべきことは、彼らがどれだけ学び、どれだけのことができるかだけでなく、高校を卒業した時点でどれだけの知識を持っているかということです。
レヴィ：私たちのプログラムに応募してくる学生に興味のあることを尋ねると、彼らは「コンピューターサイエンスがしたい」とは言わず、「エネルギー技術に応用する人工知能がしたい」といった類のことを言います。実は、私は学生たちに視野を狭めてほしくないので、こういう意見は好きではありません。視野を広く持ってほしいのです。だから時々、「ああ、ちょっとしたことがしたいんだ」と言う学生がいます。そういう学生には、「君はまだ18歳だ。世界は広い。たくさんの授業を受けて、視野を広く持ちなさい」と言います。なぜなら、異なる分野、あるいは異なるサブフィールドの交差点にこそ、面白さがあるからです。学部や大学院に入学する前は、深く考えすぎるのは簡単です。しかし、あらゆるレベルで、人々はこの技術に触れ、影響を受けているのです。
TB：今の世代のコンピュータ科学者の卵にとっての課題の一つは、身の回りのテクノロジーを当たり前のものと思い込まないようにすることではないかと私は思います。彼らは、これは誰かが作ったものだと理解しています。それは単なる自動的なものではなく、次世代が当たり前だと思っているようなものを、自分たちが生み出すチャンスがあるのです。
レヴィ：その通りです。人々は、この分野を前進させ、より良い立場に導き、本当に重要な問題を解決する機会があることを認識する必要があると思います。そして、人々がこれまでの成果を基に、将来もそれを継続していくことを願っています。
TB：では、今日のテクノロジーを見ると、新入生の状況を先入観で判断してほしくはないのですが、もしあなたが今からコンピュータサイエンスの学校に通い始めるとしたら、何に重点を置きますか？ご自身の個人的な興味に基づいて教えてください。
レヴィ：エド・ラゾウスカと私はよく、今応募したら絶対に受からないだろうと話しています。[笑い] だから、誰もこの楽しさに気づいていないうちに早くここに来られたのは、本当に幸運でした。アレン・スクールをこの方向に大きく成長させてきたことは、私たちが全国的にリーダーになった理由の一つだと思います。でも、生徒たちは本当にインパクトを重視していて、それは技術的なインパクトだけではありません。世界を変えるようなインパクトです。
レヴィ：私たちはそれをプログラムとしても活用し、重視しています。そして、コンピュータサイエンスの中核分野に非常に強いという強みを活かしながら、プログラムを成長させてきました。私たちはこの分野全体に強みを持っていますが、同時に、私がグランドチャレンジと呼ぶ社会問題の解決に取り組む人材も数多くいます。そして、そうした課題に取り組むことができるという事実は…教育、交通、エネルギー、医療、病気の治療など、これらの問題のほとんどは本当に重要なものです。私たちはこれらの問題の鍵をすべて持っているわけではありません。しかし、今日、これらの問題はコンピュータサイエンスなしには解決できないのです。
TB : 私の質問に答えていませんね。
レヴィ：おそらくその通りでしょう。私だったらどうする？それはとても難しい。私は年寄りだし、自分のやり方に固執している。今でもオペレーティングシステムとコンピュータアーキテクチャが好きだし、それが私の原点みたいなものなんだ。
TB : では、おそらく、オペレーティング システムに戻って最初からやり直すとしたら、この時点で何らかのクラウド ネイティブ アーキテクチャを検討することになると思います。
レヴィ：そうですね。私が知っていたオペレーティングシステムは違っていましたし、クラウドが機能するという事実は、私の分野で90年代に行われた多くの研究の結果でもあります。90年代の大きな課題はスケーラビリティ、つまりシステムを大規模にスケールさせるにはどうすればよいか、そしてどうすれば信頼性を確保できるか、といった点でした。こうした点がクラウドコンピューティングの鍵となるのです。しかし、私たちはシアトル、つまりクラウドの中心地にいられることを大変幸運に思います。Amazonはここで、この分野で驚くべき規模の実現を実現しました。Microsoftはクラウド分野で素晴らしい成果を上げていますし、実際、Googleもクラウド分野で多くの取り組みを、私たちが今座っている場所から数ブロック離れたフリーモントで進めています。
TB : もうすぐサウス レイク ユニオンに転勤します。
レヴィ：サウス レイク ユニオンへ。
TB：ええ。でも、昨日は本当に楽しかったんです。TableauのCEO、アダム・セリプスキー氏にSalesforceの買収についてインタビューできたんです。それから、バーク・ギルマン・トレイルをGoogleを通り過ぎてTableauまで歩くこともできました。ここは時々、小さな町みたいに感じるんです。
レヴィ：それが比較的新しいというのは驚きですよね？ 20年前は、フリーモントではありませんでした。
TB：まさにその通りです。20年前は、ボーイングで働いていなければ、マイクロソフトで働いていました。そして、マイクロソフトで働いていたら、エンジニアの選択肢ははるかに少なかったと思います。
レヴィ：ええ、その通りです。実は、私が初めてシアトルに来たのは1980年で、実は1年間でした。ワシントン大学デジタル校で実質的に1年間の長期休暇を過ごし、シアトルを見る機会を得ました。当時、シアトルはとても静かな街でした。私がシアトルのことを人々に説明する時、よくこう言います。「初めてシアトルに来た時は、土曜日の夜に市内のどのレストランに行っても、予約なしでテーブルを確保して座って夕食を食べることができました。今は予約が必要ですが、素晴らしいレストランがたくさんあります。それがシアトルの良い点であり、悪い点でもあります。」
TB：少し話が逸れますが、昨年、GeekWireはHQ2の取材のため、ピッツバーグに1ヶ月滞在しました。これは一部パロディー的な内容でしたが、実際にはピッツバーグを1ヶ月取材していました。CMUには本当に感銘を受けました。CMUとUWの間には関係があり、CMUの教授がUWに来ることもあると聞いています。
レヴィ：はい。
TB：しかし、これは大学が地域のテクノロジー経済、テクノロジー産業をいかに活性化できるかを示す素晴らしい例でした。そして興味深いことに、私たちがここに戻ってきて、ピッツバーグでの経験で最も学んだことの一つは、シアトルがいかに素晴らしい都市であるかということでした。ピッツバーグは素晴らしい街です。
レヴィ：そうです。でもシアトルではありません。
TB：そうではありません。シアトルの方がはるかに規模が大きいため、ワシントン大学とここのコンピュータサイエンスプログラムの影響力は、時に軽視されがちです。コンピュータサイエンスとエンジニアリングのプログラムは、シアトルのテクノロジーコミュニティ全体とどのような関係があるのでしょうか？
レヴィ：まず最初に申し上げたいのは、もしかしたら質問に戻るかもしれませんが、国内のハイテク拠点を見れば、それらがトップクラスの大学、特に私たちの場合はトップクラスのコンピュータサイエンス学部に近く、またその周囲に広がっていることは明らかです。シリコンバレーがスタンフォード大学やバークレー大学の隣に位置しているのも偶然ではありません。ボストン地域のハイテク地域がMITやハーバード大学、その他多くの大学の近くにあるのも偶然ではありません。ノースカロライナ州にも、デューク大学、コンピュータサイエンスのプログラムを非常に早くから開始したノースカロライナ大学、ノースカロライナ州立大学があります。人々が意図的に大学周辺に拠点を置くのは、大学がアイデアの源であり、卒業生という形で労働力の源だからです。コンサルティングや教員とのコラボレーションの場でもあります。つまり、これらすべてが揃っているということです。産業界の人々は、成長するために、大学から生み出される技術と、そこから輩出される人材のために、大学の近くに拠点を置きたいと考えています。人材こそが鍵なのです。スタートアップを経営するなら、最初に雇う人材、そしてその質こそが全てです。シアトルのような場所よりも、トウモロコシ畑の真ん中でそういう人材を雇うのはもっと難しいのです。
ご存知か分かりませんが、数年前にLinkedInでソフトウェアエンジニアを自認する人たちを対象にした調査が行われました。彼らの出身校と就職先を調べてみると、シアトルのワシントン大学で教育を受け、シアトルに留まったソフトウェアエンジニアの割合が、他のどの地域よりもシアトルで最も高かったのです。
TB : 面白いですね。
レヴィ：ここは住むにも働くにも素晴らしい場所です。私たちは周囲のテクノロジーコミュニティから様々な面で多大な恩恵を受けています。しかし、最も顕著なのは、プログラムが驚異的な成長を遂げ、学部課程を3倍に拡大し、教員数もほぼ倍増しました。博士課程も倍増しました。スペースが不足していたため、新たな校舎を建設する必要がありました。これは困難な課題でしたが、州や大学からの支援のおかげで実現することができました。しかし、資金の大部分は民間から調達しました。マイクロソフトのブラッド・スミス氏、マイクロソフト社、アマゾン、ジロウ、グーグルといった方々のご支援のおかげです。コミュニティのチャールズとリサ・シモニー夫妻も、本当に多くの方々から支援をいただきました。本当に多くの人々です。最終的には200人から300人ほどの寄付者が集まりました。しかし、地元企業が「私たちはあなたの活動を本当に高く評価しており、あなたの成長を支援したい」と言ってくれたことは、本当に素晴らしいことでした。
TB : 私にとって、その素晴らしさは、あなたが指摘したように、何十年にもわたる長期にわたる好循環にあります。ビル・ゲイツとポール・アレンは、大学側が明示的にこれを支持したわけではありませんが、夜遅くに大学の建物に忍び込み、パンチカードでプログラミングする方法を学んだのです。
レヴィ：ええ。ポール・アレンの50周年記念式典とアレン・スクール設立発表の時、あなたもそこにいらっしゃったと思います。ポール・アレンは、80年代に当時コンピュータサイエンス学科長だったヘルムート・ゴールデから何度も送られてきた手紙を実際に持参していました。その手紙には、コンピュータサイエンス学科のリソースを違法に使用していたこと、そして50年前に家庭用コンピュータから電話回線を介してどこかの大型コンピュータに通信するために使われていた音響カプラを借用したという罪を犯したと書かれていました。
TB:インターネットでした。
レヴィ：そうです。ポイントツーポイントのインターネットで、教授の許可なく音響カプラを借りていたので、カプラを返却し、学科のリソースの使用を停止するようにと言われました。本当に可笑しかったです。その後、私はeBayで40年前の音響カプラを見つけました。それを、学長のアナ・マリ・コーチェからの手紙と一緒に梱包しました。手紙にはこう書かれていました。「親愛なるポール、過去にこのようなことをしてしまい、大変申し訳ございません。もしお詫びとして、もし必要なら、あなた専用の音響カプラをお渡しします。」もちろん、ポールは喜んでくれました。彼はコンピュータの歴史が大好きなのですから。
TB : ということは、それは Living Computers Museum に収蔵されたのではないでしょうか?
レヴィ：それがそのような状態だったかどうかは分かりません。
AI人材の「争奪戦」
TB：ああ、それは素晴らしいですね。ええ、実際、振り返ってみると、ポール・アレンが昨年亡くなったので、さらに注目に値する出来事でした。彼とビル・ゲイツは共にワシントン大学のコンピュータサイエンス・プログラムの熱心な支援者でした。もちろん、テクノロジー・コミュニティと大学は共生関係にあります。ここ数年、いくつかの企業がワシントン大学の教授陣を採用したと聞いています。もし間違っていたら訂正してください。こうしたことに関心を持つ者として、外部から見ていると、Facebookのような企業による人材引き抜きなど、過去にはなかったような、多少の軋轢が生じているように思います。引き抜きという言葉は強すぎるかもしれません。
レヴィ：まさにぴったりの言葉ですね。
TB : 訂正してください。ここに記入してください。
レヴィ：まず、先ほども関係性について質問されましたが、コンピュータサイエンスの興味深い点の一つは、私が産業界から教授になったことです。これは私にとって素晴らしいことでした。人々は双方向に動き、常に…大学と企業の間では、人材やアイデアの流動性が非常に高く、これまでもそうでした。それがこの分野の強みです。当時、DECからここに来た時、私は教育と研究には全く関係のない多くの経験を持ち込んでいました。ですから、産業界で時間を過ごし、彼らが直面している問題を見ることは、教員にとって非常に貴重な経験なのです。
とはいえ、今、特にAI業界では、AIが自分たちの未来にとっていかに重要かという認識が高まっているため、業界全体で人材獲得競争が激化しています。ボーリング場のような場所にAI人材が溢れているわけではありません。「ねえ、うちで働いてみない？」と声をかけられるような場所なんて、そもそもありません。ですから、AIは私たちの業界だけでなく、あらゆる業界のあらゆる部分に影響を与えており、人々はこの極度のニーズを感じているのです。
彼らはそうしていますが、長期的なビジョンについてお話されましたが、AIの専門家であり、雇用可能な次世代のコンピュータサイエンスの学生を育成するためには、そうした人材が必要です。この両方を同時に実現することはできないでしょう。これは私たちだけの問題ではなく、コンピュータサイエンス全体の問題です。CMUは実際にこの問題に直面しています。Uberは25人の研究者を採用しましたが、必ずしもテニュアトラックの教員ではありませんでした。しかし、彼らのロボット工学研究室から20人以上の人材が採用されたことは、全国的な注目を集めました。
TB : 自動運転車の研究室がそこにある。
レヴィ：これは全国的に起こっていることで、人々が共同関係を持つような世界でどうやって生きていくかを考えなければなりませんが、それは難しいことです。教員全員が半分の時間をどこか別の場所で過ごしていたら、私たちは生き残れません。
TB：しかし同時に、あなた方は州から無制限の資金援助を受けているわけではありません。これは長い間議論されてきたことですが、トップクラスのコンピューター科学者を獲得するために、巨額の資金を持つ企業と競争しているわけですね。どのようにそれを実現しているのですか？
レヴィ：これまでも格差は存在していましたが、今は極端な状況です。需要の高い分野では、トップクラスの人材の給与はフットボール選手並みです。これに太刀打ちするのは困難です。業界の皆様には、私たちが生き残る方法、次世代を教育する方法、そして彼らに役立つ研究をどのように行うか、その方法を見つけ出すお手伝いをしていただく必要があると思います。まだ解決策が見つかっていないと思いますが、そのためには業界の協力と理解が必要です。
TB : 農業で例えると、彼らはトウモロコシの種を奪っているのです。
レヴィ：はい。とはいえ、繰り返しになりますが、私たちは産業界との関係を大切にしています。彼らのサポートも大切にしています。このコミュニティをより強固なものにしたいと考えており、そのためには研究が不可欠です。例えば、私たちの学科のロボット工学者ディーター・フォックスは、NVIDIAからカリフォルニアへの来訪を打診されました。ところが、NVIDIAはフォックスの指導の下、シアトルに新しい研究室を開設したため、彼は休職することになりました。彼はNVIDIAの新しい研究室を設立し、ロボット工学に特化しています。彼は現在2年生で、ワシントン大学に戻る予定です。これは双方にとってメリットのあることです。私たちのすぐ近くに新しいリソースが誕生し、今後様々なハードウェア技術やロボット工学技術で協力していくことができ、強いつながりが築かれています。
以前ここにあったインテルのラボレットについてお話がありましたね。あれは実に興味深いモデルで、CSEの教授が3年交代でラボを運営していました。ご存知かどうか分かりませんが、私たちはそれを支援していました。誰かがそこに行き、自分の興味のある研究の方向にラボを少し進め、学生たちと一緒にその研究を進めていました。非常に優れたオープンIP契約があり、学生がそこに行き、そこで時間を過ごし、そこで研究することができました。学生たちは共同でインテルの技術とスタッフにアクセスできました。そして戻ってきて、自分の知識を持ち帰り、自分の学科の教授として活躍するのです。誰かが行くと、また別の人が数年間来て、ラボを別の方向に進めていく。私たちはそれをとても気に入っていました。あれは素晴らしい機会であり、インテルとの素晴らしい関係を築くことができたと思いました。最終的にインテルが閉鎖されたのは残念です。
TB：なぜもっと多くの企業がそうしないのでしょうか？その方が双方にとってメリットがあるように思えるからでしょうか？
レヴィ：企業からどのように協力してもらえるか尋ねられる際、いつもこの例を挙げます。しかし、多くの企業にとって実際には難しいと思います。もちろん、これは費用のかかるモデルです。研究所を開設し、たくさんの人を雇う必要があります。ですから、インテルがそうしてくれたのは素晴らしいと思いました。当時、国内でインテルが協力を希望する研究所はほんの数カ所しかありませんでした。バークレー、カーネギーメロン大学、ワシントン大学にそれぞれ1つずつです。これらが小規模な研究所でしたが、最終的に誰かがその資金をより有効に活用できると判断したのです。
コンピュータサイエンスにおける多様性
TB：同僚のモニカ・ニッケルズバーグは、ワシントン大学コンピュータサイエンス・エンジニアリング・アレン・スクールの卒業式で式辞を述べるマリア・クラウェさんと素晴らしい会話をしました。彼女はハーベイ・マッド・カレッジの学長です。同校は卒業生の半数が女性であることで知られています。ワシントン大学は他の大学よりも進んでいることは承知していますが、まだその水準には達していません。もし差し支えなければ、この問題が始まってから13年が経ちましたが、今、どのような評価をされているのでしょうか？
レヴィ：学部課程では、卒業生の約30%が女性で、これは全国平均をはるかに上回っています。全国平均は改善していると思います。以前は15%でしたが、今は20%近くになっているかもしれません。しかし、私たちは非常に良い成績を収めています。大学院課程ではおそらく26%くらいです。ですから、私たちはこの点でよく知られており、私たち自身も、そして多くの人がこの目標達成に尽力してきたのです。
ハーヴェイ・マッド大学のマリア・クラウェ学長が、コンピュータサイエンスの卒業生とテクノロジー業界にメッセージを送る
私たちの成功を特定の要因に帰することは難しいです。なぜなら、私たちは様々なことを行っており、それを測定することも難しいからです。しかし、シアトルの小中高の学校や高校へのアウトリーチ活動は盛んに行っています。中学校では特に若い男女を対象としていますが、特に女子生徒にも重点的にサマーキャンプを開催し、この仕事の面白さを伝えています。私たちは様々な方法で人々にアプローチしています。中でも、プログラミング入門コースは今や非常に大きな規模になっています。様々な入門コース、特に最初の2つのプログラミング入門コースとその他のコースで、年間約4,000人の学生を教えています。最初のコースの学生の40%は今のところ女性です。
素晴らしいことに、誰もがコンピューターが生活に重要だと認識し始めています。コンピューターはビデオゲームだけでなく、ソーシャルネットワーキングや人と人とのコミュニケーションにも関わっており、先ほども述べたように世界を変え、本当に重要な問題を解決する力を持っていることに、ますます多くの人が気づき始めています。生徒たちは幼い頃からプログラミングに触れているので、コンピューターは彼らにとって珍しいものではありません。家庭には誰もがスマートフォンを持っているので、コンピューターとは何か、生活の一部であることを理解しています。「ああ、自分にもできることがあるんだ」と気づいているのです。つまり、女性たちはそこにいるということです。彼女たちが専攻できる良い分野はたくさんあるので、コンピューターサイエンスを専攻すべきだと説得しなければなりません。私たちもその努力を続けています。
TB:ここ 10 年ほど、多くの学生がプログラミングの分野に触れられるようにする新たな取り組みが行われていますが、Code.org などの取り組みや高校レベルの他の取り組みを通じてプログラミングに触れた学部レベルの学生が増え始めていますか?
レヴィ： Code.orgのようなプログラムについてはデータがありませんが、高校でCode.orgに触れ、APコースを受講し、実際に最初のコースを修了する生徒が増えています。先ほども申し上げたように、今年は高校から直接50%の生徒を受け入れ、その生徒とその家族をここに連れてきて、優秀な生徒を地元に留め、他の選択肢を奪うことなく地元に定着させようとしています。そうすることで、地元の優秀な生徒を地元に留め、他の当たり前の学校に行かせないようにしたいという思いもあります。
そして、若い学生もたくさんいましたが、先ほどお話ししたように、そこにいた若い女性たちもいました。実は、とてもうれしかったのは、ある女性がメールで来ると知らせてくれたことです。訪問中、たまたま廊下で彼女と彼女のお父さんを見かけました。「何に興味があるの？」と尋ねると、彼女は「ロボット工学に興味がある」と答えました。そこで「一緒に来なさい」と言って、彼女をロボット工学研究室に連れて行き、そこにある素晴らしいものをすべて見せてあげました。彼女の目がぱっと開いたのが分かりました。それから数週間前にもメールが来て、「UWに行くので知らせてほしい」と書いてありました。本当に嬉しかったです。
レヴィ：でも、あの頃はコンピューターサイエンスだけに興味があったわけではなく、彼女はロボット工学に興味を持っていました。また別の子は、先ほども言ったように、コンピューターサイエンスと環境問題に興味を持っていました。年齢や性別を問わず、子供たちはテクノロジーが生活の一部であり、自分のやりたいことをするために使えるという事実を吸収したのです。
TB：世の中にはたくさんの親御さん、そして子供たちもあなたのアドバイスを求めていると思います。まさに私のような人間です。私には8歳の娘がいますが、数学はすごく得意なのに、数学には全く興味がありません。私のように小学生か高校生の子供がいる人に、どんなアドバイスをいただけますか？子供にコンピューターサイエンスという分野から遠ざけることなく、コンピューターサイエンスに触れさせるにはどうすればいいでしょうか？
レヴィ： この質問に答えるのは恥ずかしいのですが、私はコンピューターサイエンティストで、子供たちの母親は生物統計学者ですが、子供たちは数学に全く興味がありません。ですから、子供たちの興味に合わせていくしかないのです。とにかく、何か「きっかけ」を見つける必要があります。例えば、子供たちが興味を持ち、応用できる分野を学べるサマーキャンプなどです。コンピューターサイエンス、そして数学と統計学、この交差点こそが今まさに注目を集めている分野です。特に統計学とコンピューターサイエンスは機械学習であり、人工知能でもあるので、まさに今まさに注目の分野です。
レヴィ：ハイテク関連の仕事だけでなく、優れた仕事に就きたいのであれば、こうしたスキルがますます必要になるでしょう。なぜなら、データはあらゆるところに存在しているからです。誰もがデータを収集し、分析し、データから学ぼうとしています。そのため、データの視覚化方法、データの保存とクエリの方法、データから学ぶ方法など、その基盤となる基礎技術を理解している必要があります。こうしたスキルが求められています。だからこそ、世界的にデータサイエンスと呼ばれているのです。ワシントン大学では、すべての学生がデータサイエンスを理解し、ある程度のスキルを身に付けるべきという取り組みが行われています。なぜなら、データサイエンスは、どんな分野であっても学生にとって重要だからです。
社会学や心理学を専攻する人は、データ、それも膨大な量に接することになります。なぜなら、データはオンラインで収集できるからです。検閲官から収集されることもあり、そのデータがどのように分析されるかを理解する必要があります。ビジネスに携わる人、医学に携わる人、そして誰にとっても重要な知識です。
TB：私たちのイベントに最も忠実な参加者であり読者でもあるベン・スリヴカさん。記録に残すために、正式な肩書きを伺わないのは失礼に当たります。
レヴィ：はい、私はワシントン大学のコンピュータサイエンス＆エンジニアリングのウィスナー・スリヴカ教授を務めています。ベンと奥さんのリサは私たちを本当に支えてくれており、感謝しています。彼は本当に楽しい人で、学生のところに来て話しかけ、フィードバックをくれます。いつもショートパンツとアロハシャツを着ているので、とても楽しいです。
TB:ベンは長年マイクロソフトに勤めていました。
レヴィ：ええ、それからアマゾンでもそうです。
研究に再び取り組む
TB:ああ、そうか。では、具体的に何をしているのか教えてください。厳密に言うと、引退するわけではないんですね。
レヴィ：正式には引退ではなく、ただ辞任するだけです。プログラム責任者としての5年間の任期のうち、13年目に入ったと自負しています。本来であれば、そうあるべき姿です。なぜ13年目かというと、私は算数が苦手で、5を超える数字が数えられなかったからです。しかし、その間に様々な出来事がありました。一つは不況です。私は2006年に着任しました。不況でした。大変な時期でした。学部長が交代し、工学部学部長チームに強力なリーダーシップが不可欠でした。
その後、新しい建物、ビル＆メリンダ・ゲイツ・センターの建設に着手しましたが、1億ドルの資金調達を目指す中で、資金を移すのは得策ではないと感じ、様々なことが起こりました。とにかく、私の目標は戻ることです。本当に…組織は本当に大きく成長しました。始めた頃は、フルタイムの仕事だとは思っていませんでしたし、研究と教育にも熱心に取り組んでいましたし、今でも博士課程の学生も何人かいますが、ここ8、9年はついて行くのが大変でした。ですから、戻って技術的にレベルアップしたいと思っています。
TB : では、最初に私があなたに尋ねた、「もう一度やり直すとしたらどうしますか」という質問は、実際には仮説ではなかったのですか?
レヴィ：いやいやいや。
TB : 何をするつもりですか?
レヴィ：まあ、どうなるかは分かりません。地元の企業でしばらく働くかもしれません。オフィスに座ってドアを閉めて、たくさんの書類を読むかもしれません。今はそれを考えているところです。
TB：おお、それは素晴らしいですね。本当に素晴らしいですね。それでは、全体的な視点で、学部長、学科長、そして現在の学部長としての在任期間を振り返って、人々に何を伝えたいですか？ 人々に伝えたい最も重要なメッセージは何ですか？
レヴィ：本当に素晴らしい時間を過ごしました。この仕事に就き、素晴らしい人たちと働けることを本当に幸運に思います。素晴らしい組織で、コンピューターサイエンスの学部としては国内でも最も協調性のある学校の一つとして知られています。ですから、この人たちと一緒に働くのは本当に楽しいです。
私たちは、これまで誰も成し遂げていないことを成し遂げたと思います。まるで永遠に、MIT、スタンフォード大学、バークレー大学、カーネギーメロン大学の4つの学部がトップだったようなものです。私が着任した時の目標は、この状況を一変させ、MITをトップ5とみなされるようにすることでした。そして、それは実現したと思います。私たちは明らかにそのグループに食い込み、非常に刺激的です。しかし同時に、競争相手は彼らであり、彼らが持つリソースは驚異的であるため、非常にやりがいのあることです。ご存知かどうか分かりませんが、MITは、私たちが他の多くのものよりもアレン・スクールになることを見据え、コンピューティングとAIの学部を設立することを決定しました。そして、その投資額は…準備はできていますか？10億ドルです。
TB： 10億ドルですね。これは…の年間資金と比べてどうですか？
レヴィ：ワシントン大学全体でですか？それには約50人の新しい教員ポストも含まれます。
TB:すごいですね。
レヴィ：そうですね…スタンフォード大学もAI組織に10億ドルを投資しています。これは過去に類を見ない数字であり、このような競争はほぼ不可能です。いずれにせよ、重要なのは、私たちが真に国家レベルのリソースとなるために移転したということです。改めて、シアトルに拠点を置いていること、大学、地元のテクノロジー業界、そしてワシントン州議会の支援にどれほど感謝しているかをお伝えしたいと思います。彼らにも、私たちと同じようにこの組織に誇りを持ってほしいと思います。なぜなら、彼らは大きな責任を負っているからです。彼らは、テクノロジー業界の中核を担う強力なコンピュータサイエンスプログラムの重要性を認識し、私たちの成長に資金を提供してくれました。そして、先ほど申し上げたように、私たちは学部課程を3倍に拡大しました。
TB:先ほど長期的な好循環について触れましたが、そのことと、MITで起きていることを照らし合わせると、シリコンバレーからやってきてMITにエンジニアリングセンターを設立している企業でさえも、積極的に貢献すべきであり、MITの取り組みの価値を低下させるような形で人材を奪うべきではない、という理由がさらに増えることになります。
レヴィ：ええ。ええ、そうですね…引き抜きという言葉は軽蔑的な表現かもしれませんが、私たちはこれらの企業すべてと素晴らしい関係を築いています。そして、一つ知っておくべきなのは、必要なリソースの一部は地元では入手できないため、ますます関係性を築く必要があるということです。例えば、多くのAI研究では、GPUやTPUなどと呼ばれる特殊なハードウェアへのアクセスが必要です。これらは機械学習、特にトレーニングなどを加速させるために使用される特殊な用途のハードウェアデバイスです。
Googleで難しい問題を解決したいなら、「5万台のGPUが必要だ」と言えるでしょう。しかし、キャンパスには、これらの人々が持つような数のGPUを用意するのに十分な能力がありません。ですから、それらへのアクセス、データへのアクセス、そして問題へのアクセス、そして業界が抱える問題を理解することは、私たちにとって重要です。だからこそ、私たちはこれらの企業との関係を築きたいと考えており、実際にそうしています。しかし、そこにはバランスが必要です。私たちは研究を継続し、優秀な人材を採用し、彼らを維持し、そして業界が求めるスキルを学生に教え続けなければなりません。
TB：ハンク・レヴィさん、幸運を祈ります。今日は来てくれてありがとう。オフィスのドアを閉めて、研究論文の真相を解明した後、どんなことをするのか、楽しみにしています。
レヴィ：ありがとう、トッド。楽しかったよ。本当に感謝してるよ。
