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「生産性を大幅に向上」：シアトルの開発者がCursorによるコーディング方法の変化を語る

「生産性を大幅に向上」：シアトルの開発者がCursorによるコーディング方法の変化を語る
パイオニア・スクエア・ラボの主任AIソフトウェアエンジニア、ケビン・レネウェイ氏が、火曜日にシアトルで開催されたミートアップでCursorを使ってコードを書いている。(GeekWire Photo / Taylor Soper)

シアトルのソフトウェアエンジニアたちは、AI 搭載のコードエディターである Cursor が仕事のやり方に革命をもたらし、生産性の向上、プロトタイプの高速化、より野心的なプロジェクトへの扉を開いていると述べています。

パイオニア・スクエア・ラボは火曜日、プログラマーの間で採用されつつある急成長中の AI コーディングツールの人気の高まりを反映して、初の Cursor Seattle ミートアップを主催した。

Cursor は、OpenAI、Anthropic などの大規模な言語モデルを統合して、コードの提案、記述、リファクタリングを行い、開発をより迅速かつスマートにすることを目指しています。

「生産性が大幅に向上します」と、2021年にMetaに買収されたシアトルのビデオゲームスタートアップBig Boxの共同創業者、ゲイブ・ブラウン氏は述べた。ブラウン氏は最近、90分でアプリを「バイブコーディング」したが、Cursorの助けがなければ4週間かかっていただろうとブラウン氏は語った。

シアトルのスタートアップ企業 Vercept の共同創業者 Matt Deitke 氏は、GeekWire に対し、これは「書けるコード量を根本的に変えるもの」だと語った。

話題になっているのはスタートアップ企業だけではない。Amazonは独自のAIコーディングアシスタントを開発する一方で、Cursorを社内に導入する協議を進めていると報じられており、これはテクノロジー大手からの関心が高まっている兆候だ。

投資家も注目している。

Cursorを展開するサンフランシスコの小規模スタートアップ、Anysphereは、9億ドルを調達し、評価額が99億ドルに達した。これは1年足らずで3度目の資金調達となる。同社は2022年に設立された。

カーソルのライバルであるウィンドサーフは先月、OpenAIに約30億ドルで買収されることに合意した。

Cursor は、GitHub Copilot、Replit などとも競合します。

シアトルのスタートアップスタジオPioneer Square Labsのエンジニア、ケビン・レネウェイ氏とジャレッド・コフロン氏は、火曜日のイベントのオープニングで、Cursorを使って30分足らずでアイスブレイクゲームを制作しました。最終的な成果は完璧ではありませんでしたが、実際に動作するデモは作成できました。

Cursorのエンジニア、ニック・ミラー氏もビデオ会議で参加し、洞察やヒントを共有しました。ミラー氏によると、現在、彼のコードの95%は機械によって書かれているとのことです。

ソフトウェアエンジニアの職務内容は変わり始めているとミラー氏は語った。

「私は、手でコードを書くのではなく、むしろ監督と調整に重点を置いています」と彼は言った。「私たちはその方向に向かっていると思います。」

YouTube にカーソルのチュートリアル ビデオを投稿している Leneway 氏も同様の意見を述べています。

「日々の仕事は、コードを書くことから、何を作りたいかを定義するプロジェクトマネージャーのような役割に変わり、その後、Cursorエージェントが書いたコードをレビューするようになりました」と彼はGeekWireに語った。「コードを書いて手動でバグを追跡するのではなく、アーキテクチャと製品に焦点を当てた、より戦略的なレベルで仕事ができるようになったので、個人的には仕事への満足度がずっと高くなりました。」

多くの新興AIツールと同様に、Cursorは強力な利点を提供する一方で、限界も抱えています。一部のユーザーからは、Cursorによってバグが発生したり、コードが悪化したりするという苦情が寄せられています。また、幻覚現象の発生も依然として懸念されています。Cursor自体も先月、AIサポートボットが実際には存在しない企業ポリシーを生成したことで、意図せずして話題となりました。

ミラー氏はエンジニアに対し、Cursorの「ルール」機能を活用し、コーディングエージェントのガイドとなるドキュメントを添付することに重点を置くようアドバイスしました。また、個々のプロジェクトやタスクごとに新しい「コンテキストウィンドウ」を作成することも強調しました。

「鍵となるのは、いわゆる『コンテキスト ウィンドウ エンジニアリング』です。つまり、新しいセッションをいつ開始するかを考えること、それらのセッションをどのように開始するかを考えること、そしてそのコンテキスト ウィンドウに何が含まれているかを実際に認識することです」とミラー氏は述べた。

AI コーディング ツールは、AI がソフトウェア エンジニアリングの仕事に取って代わるかどうかという疑問も引き起こしています。

しかし、火曜日にシアトルで行われた集会では、恐怖よりも興奮の感情が高まっていた。

最近ワシントン大学を卒業し、Vercept に入社したばかりの Harshitha Rebala 氏は、質問の回答を得るために Cursor を使用していると語った。

「コードベースを強化するのに本当に役立ちます」と彼女は語った。

シアトルで長年ソフトウェアエンジニアとして働くロン・タイス氏は、現在はコードレビューをはるかに多く行い、「より高度な問題解決」を行っていると語った。

「Cursor を使い始めてから、入力する中括弧の数は大幅に減りました」と Theis 氏は、プログラミングでよく使われる句読点に言及しながら語った。