Salesforceの新しいEinstein AIサービスは、ソーシャルメディアがあなたの製品を嫌っているかどうか、そしてその理由を検出できます。
トム・クレイジット著
セールスフォースは、同社のプラットフォーム上でアプリを開発する開発者向けに Einstein 人工知能サービスを拡張し、マーケターがブランド感情を測定したり、物体の写真を認識したりするのに役立つ 3 つの新しいサービスを開始しました。
同社は、水曜日にサンフランシスコで開催されるTrailheaDXカンファレンスで、これらの新サービスを発表する予定だ。同社によると、Salesforceの開発者コミュニティには400万人のメンバーがおり、これらの開発者はSalesforceの基本的な顧客関係管理製品上で動作するアプリを開発し、ユーザーが自社のニーズに合わせた機能でツールをカスタマイズできるようにしている。
Salesforceは昨年、AIモデルを自ら構築する専門知識を持たない開発者向けにAI機能を提供するEinsteinを発表しました。それ以来、Salesforceは、業績データに基づいて財務実績を予測するGuidanceや、膨大なデータの中から洞察に富んだ針を見つけるのに役立つDiscoveryなど、様々なAI関連機能を追加してきました。
新しいサービスは、「人々は当社の製品をどのように体験しているか」という CEO からのよくある質問に自動的に回答する方法を探しているマーケティング担当者にとって魅力的です。
- Einstein Sentimentは、ソーシャルメディアプラットフォーム上のテキストやAmazon.comのレビューを分析し、人々があなたの製品に対して好意を持っているか、嫌悪しているか、あるいは無関心であるかを分類します。これにより、すべてのツイートを自分で読むことなく、嫌悪している人にオファーやサポートの回答を提供できます。
- Einstein Intentは、サポートチャネルを通じた企業へのインバウンドコミュニケーションに重点を置いていますが、テキスト分析も行い、顧客のリクエストを適切にルーティングして対応することを目指しています。「人々が何を言っているかを理解するだけでなく、その意図を理解するのです」と、Salesforceの開発者リレーション担当シニアバイスプレジデント、サラ・フランクリン氏は述べています。
- Einstein Object Discoveryは、実店舗で販売されている製品を認識するようにトレーニングできる画像認識モデルです。Salesforceは、製品企業がこのサービスを小売店の在庫レベル認識に活用できると考えていますが、製品名を明記せずに写真だけでソーシャルメディアで製品を批判している人を検知するためにも活用できます。「これは非常に重要です。例えば、私がアディダスのような顧客であれば、画像を検出することで、顧客が自社ブランドについて話しているかどうかを確認できる可能性があるからです」とフランクリン氏は述べています。
SalesforceのEinsteinテクノロジーを実際にアプリで利用している開発者の数は不明ですが、同社は開発者がアプリに画像認識機能を組み込めるサービス「Einstein Vision」の登録者数が4,000人を超えたと発表しています。これは、大手クラウドサービスプロバイダー（Salesforceの場合はSaaS企業）が、大企業でしか大規模に実施できない人工知能研究を顧客に提供している、もう一つの例と言えるでしょう。
Salesforce はまた、開発者教育プログラムに Atlassian と Github の開発製品を使用する方法に関する新しいレッスンを追加することや、Salesforce アプリに取り組む開発者チーム向けのより優れたコラボレーション ツールを発表する予定です。
[編集者注: Salesforce は GeekWire のスポンサーです。]
