Watch

ゲイツ財団は、発展途上国におけるリスクとメリットを検討するために、AI「グランドチャレンジ」を立ち上げた。

ゲイツ財団は、発展途上国におけるリスクとメリットを検討するために、AI「グランドチャレンジ」を立ち上げた。
シアトルにあるビル&メリンダ・ゲイツ財団本部。(GeekWire ファイル写真 / Kurt Schlosser)

ビル&メリンダ・ゲイツ財団は、低所得国および中所得国における日常的な障害を克服し、一見解決不可能と思われる問題を解決するために AI を使用する新しい方法をテストするプロジェクトに、それぞれ最大 10 万ドルの助成金を提供しています。

ゲイツ財団は提案依頼書の中で、健康、男女平等、金融包摂、農業、教育などの分野で「大規模言語モデル(ChatGPT-4、または同等の機能を持つ他の信頼できるソース)を使用して証拠ベースを構築する革新的で安全なアプローチ」を求めていると述べています。

総予算300万ドルの新たなAIグランドチャレンジは、ゲイツ財団の670億ドルの基金のほんの一部に過ぎません。しかし、数十の草の根AIプロジェクトに資金を提供することを約束しており、財団はこれを第一歩としています。

ゲイツ財団の技術普及責任者、ザミール・ブレイ氏。

「これがゲイツ財団や[グランドチャレンジ]のパートナー、その他の資金提供者からのさらなる投資につながり、この潜在的に変革をもたらす技術が世界中の最も弱い立場にあるコミュニティの生活と状況を改善することを確実にすると楽観視しています」と財団は提案依頼書(RFP)の中で述べている。

RFPには、他の基準の中でも、財団は低所得国および中所得国の研究者が主導する提案を探していると記載されている。

締め切りは6月5日午前11時30分(太平洋標準時)までです。助成金は7月に支給され、助成金受給者はその時点から3か月かけてプロジェクトを完了することになります。

同財団は、10月8日から11日にダカールで開催されるグランドチャレンジ年次総会にプロジェクトリーダーたちを集めることを望んでいる。

ゲイツ財団の技術普及責任者であるザミール・ブレイ氏はインタビューで、大規模言語モデルと生成AIの潜在的応用には、農村部の農業における作物収穫量や栄養不足の高度な分析、病気の早期かつ迅速な診断、あるいは医療従事者の管理負担を軽減するための文書作成の合理化など、さまざまな可能性が含まれると述べた。

財団は2003年にグランドチャレンジを開始し、世界の保健と開発における問題の解決を目指しています。このアプローチにより、財団とそのパートナーを通じて、118カ国で3,600件以上の助成金が提供されています。

「これまでこれらの国々で多くの人々と仕事をしてきた経験から、彼らは創造力にあふれ、エネルギーに満ち、素晴らしいアイデアをたくさん持っています。そして時には、ある程度の資金を提供することで、彼らはこれらのアイデアを表面化し、テストし、証拠の基盤を構築することができます」とブレイ氏は述べた。

ブラジルと南アフリカのグランドチャレンジ組織は、AIと大規模言語モデルに関して財団と提携することに関心を示している組織の一つです。

AIグランドチャレンジのRFPに合わせて発表されたエッセイの中で、ゲイツ財団CEOのマーク・サズマン氏は、健康の公平性と貧困削減において長年の進歩があったものの、「世界の発展のほぼすべての指標において、国とコミュニティ間の格差が拡大している」と述べた。

スズマン氏はAIの潜在的なリスクと利点を挙げ、この技術は「人々のコミュニケーション、仕事、学習、そして幸福の向上の方法を根本的に変える可能性」をもたらすと述べた。

同時に、彼は次のように付け加えた。「これまでの技術進歩は、さまざまな理由から世界の多くの地域で不均等な利益をもたらしてきたが、イノベーションへのアクセス不足が、資源の乏しい環境にいる人々が、タイムリーで公平かつ一貫した形で利益を得られないことが多い主な理由である。」

同氏は、「特に歴史的にイノベーションの恩恵を享受できていない人々の視点から、AIの潜在的な用途には注意深く慎重に取り組むことが重要だ」と書いている。

スズマン氏は、財団が人工知能分野の活動を拡大する中で、従い、適応していく一連の「基本原則」を概説した。これらの原則は、財団の中核的価値観の遵守、共同設計と包括性の促進、責任ある活動の推進、プライバシーとセキュリティへの配慮、公平なアクセスの構築、そして透明性の確保に重点を置いている。

より広範なリスクとしては、AI を悪用して誤った情報を拡散する可能性があることが挙げられます。

「正確で信頼できる情報が不可欠な保健と開発の分野において、誤情報の影響は特に深刻な被害をもたらす可能性がある」と彼は記した。「意図的な設計と、恩恵を受ける人々との協力は、イノベーションが望ましい効果をもたらす上で不可欠であり、その効果は救われた命の数と、人々が潜在能力を最大限に発揮できる機会の提供という形で測定される。」