AI革命の内幕：テクノロジー企業の幹部が語るソフトウェア、スタートアップ、そして未来の新たな現実
トッド・ビショップ著
今週の GeekWire ポッドキャストでは、最近シアトルで開催された GeekWire サミットのパネルディスカッションを特集し、テクノロジーとビジネスのリーダー 3 名が人工知能の新時代について直接の洞察を提供します。
- 米国とカナダの 100 以上の市場で事業を展開するテクノロジー主導の不動産会社Redfin の CTO、Bridget Frey 氏。
- 世界中で1億人以上の開発者が利用するソフトウェア開発プラットフォーム、GitHubの最高製品責任者、インバル・シャニ氏。
- シアトルを拠点とするスタートアップ企業Read AI の CEO、David Shim 氏は、AI を使用して会議に新たな窓を開き、その過程で会議を変革している。
フレイ、シャニ、シムは、AIがソフトウェア開発、不動産、会議に及ぼす影響について、実例を挙げて解説します。プライバシー、偏見、教育、そして仕事の未来といったテーマを取り上げます。また、技術職の本質の変化、そして開発者と非開発者の境界線の曖昧化についても議論します。
聴衆からは、感情知能を考慮した AI の導入、エンジニアを目指す人へのアドバイス、合成コンテンツによる人間の体験の破壊の防止、企業独自のデータの保護、AI による生産性向上に伴うワークライフ バランスの改善の見通しなどについて質問が寄せられます。
上記を聞いて、メモやポイントを読み進めてください。
RedfinのAI活用方法：「驚異的な進歩を遂げています」とフレイ氏は述べた。「AIをめぐるイノベーションの量とスピードは、本当に飛躍的に加速しています。」AIが最も大きな影響を与えている分野は、これまで人間が大量の情報を吸収し、統合していた分野だ。
- ChatGPT を使用して、ローカライズされた不動産コンテンツを 4 倍生成します。
- 住宅評価プロセスなどの分野で、会社全体で AI を活用した新しい機能を開発しています。これには、Redfin がどのようにして評価額を算出したかを尋ねる顧客に住宅評価額を説明することも含まれます。
- GitHub Copilotからのコード提案の約25%を採用することで、効率性が向上します。Copilotは、開発者と共に作業を進める仮想AIチームメイトのような存在で、コードを自動生成し、作業をサポートします。
GitHub Copilot の平均コード承認率は、ユースケース、顧客、ライセンスの種類に応じてさらに高く、最大 55% になる、と Shani 氏は言います。
フレイ氏によると、 Copilot で最も成功を収めるのは、上級エンジニアである傾向がある。なぜなら、彼らはより若いエンジニアに物事を説明することに慣れており、そのスキルセットをCopilotに応用できるからだ。しかし、若いエンジニアも、学校で使っていた最先端のツールを組織に導入する上で重要な役割を果たすことができる。
シャニ氏によると、GitHubは現在、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるAIの適用、特に開発者がより安全なコードを書けるようにすることに注力しており、これは今後開催されるGitHub Universeカンファレンスでも明らかになるという。
同社はまた、500万人以上の学習者を抱える教育プログラムにおいて、次世代の開発者育成にも責任を負っている。シャニ氏によると、同社はAIが必須となる世界に向けて、次世代の開発者を育成しているという。
AI 製品の開発者は、情報過多に注意し、プライバシーの問題について率直に話し合う必要があります。
- ReadAIは当初、リアルタイムの会議情報を提供し、例えば、発言者がその瞬間に自分に注意を払っているかどうかなどを発言者に伝えていました。しかし、ユーザーからのフィードバックに基づき、会議後の要約を提供する機能に変更しました。
- このスタートアップは会議の参加者に対し、開始時に録画と分析が行われていることを通知し、チャットで「オプトアウト」と入力することでユーザーが会議からオプトアウトし、関連するすべてのデータを削除できるようにしているとシム氏は述べた。
フレイ氏は、バイアスの問題への取り組みについて次のように述べています。「レッドフィンは公正住宅法に関する20年の経験を有していますが、大規模言語モデルにはその経験がありません。しかし、長年蓄積されたバイアスをアルゴリズムに再エンコードして終わりにすることはできません。そこで、大規模言語モデル企業と提携し、大規模言語モデルで処理する必要があると思われるテストケースやルールを共有しています。そうすることで、大規模言語モデルは公正住宅法に違反しない方法で質問に答えられるようになります。私たちは、この分野で真の進歩を遂げることができると非常に楽観しています。」
- 彼女によると、もう一つの課題は、AIが正確さを犠牲にして人々を満足させる回答に偏らないようにすることだという。
AIを取り巻く社会規範は依然として進化を続けています。「一番恥ずかしいのは、AIがあなたより先に会議に着いてしまうこと、つまり5分遅れてしまうことです。そういう状況では、あなたの印象が悪くなります」とシム氏は言います。「『ねえ、私が会議に参加してから1、2分で来てもらえますか？』と聞かれることもあります」
シム氏はAIスタートアップへのアドバイスとして、「独自の秘策、つまり堀が必要です。『ChatGPT、LLaMA、Bardなどを使って、プロンプトエンジニアリングだけをやっている、ただのラッパー企業です』などと安易に口出ししてはいけません。実際には、かなり大きく成長できる可能性があります。現在、市場には1日あたり10万ドル、20万ドルの売上を上げているアプリが数多く存在しますが、差別化が図られていないため、すぐに売上が落ちてしまいます。」と述べています。
- 同氏は、ReadAI の処理/エンジニアリング リソースの約 93% が独自のモデルに割り当てられ、残りの 7% が外部モデルに重点が置かれていると指摘しています。
シャニ氏は、私たちはAIの産業革命の真っ只中にいると語る。「最終的には、ニッチなAIと汎用AIのバランスが取れるようになるでしょう」と彼女は言った。「私たちはまだ特定の専門分野で研究を続けています。汎用AIで実現できる範囲には限りがあり、その上でさらに発展させていく必要があります。」
各パネリストから聴衆への締めくくりのメッセージ：
- フレイ氏：「私たちのビジネスには、テクノロジーでは到底変えられないと思っていた部分がありました。しかし、ここ数ヶ月でこれらのテクノロジーが注目を集めるようになり、まさにイノベーションの波が巻き起こっています。ですから、皆さんにはぜひ、自社のビジネスを見直し、テクノロジーでは到底変えられないと思っていた部分に目を向けてみてください。もしかしたら、今こそ、その部分を改善できる方法が見つかるかもしれません。」
- シャニ：「私たちにとって、開発者の幸福は非常に重要です。それは、開発者のエクスペリエンス、開発者の生産性、そして開発者のコラボレーションに由来します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通して、いかにイノベーションを継続し、AIを取り入れていくかが重要です。そして、あらゆる面で教育にも力を入れています。今まさに起こっている革命に、誰もが備えられるようにするためです。」
- シム：「AIを活用しましょう。できる限り速く進めてください。ただし、堀をしっかり築くことが重要です。なぜなら、これからはあらゆるものが凝縮される時代になるからです。物事はかつてないほど速く動いています。」迅速に反復し、市場の必要に応じて変化を加えつつ、差別化の核となる領域は維持していく必要があります。
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ポッドキャストのオーディオ編集はCurt Miltonが担当。 オンサイトA/VはAdavanzaが担当。
