グーグルのAIは肺がんの早期段階を発見できると発表、場合によっては医師よりも優れている
ジェームズ・ソーン著
ディープラーニング モデルがベテランの放射線科医よりも正確に早期段階の癌を検出できたとしたらどうなるでしょうか?
Google は、ネイチャー メディシン誌に近々掲載される予定の研究結果に基づき、その日が近いかもしれないと示唆している。
「早期に診断されれば、患者の生存率が高くなることは分かっています。しかし残念なことに、肺がんの80%以上は早期発見されていません」と、Google Brain AI Researchのプロダクトマネージャー、リリー・ペン氏は述べています。
肺がんはがんによる死亡原因の圧倒的多数を占めており、肺がんを発症するリスクは 16 人に 1 人程度です。
グーグルI/O開発者会議で講演したペン氏は、同社が肺がんの初期症状を探すためにCTスキャンを調べるアルゴリズムをどのように訓練したかを説明した。
「非常に初期の段階のがんは非常に小さく、熟練した放射線科医でさえも発見が難しい場合があります。つまり、末期の肺がん患者の多くは、初期のCTスキャンでは微妙な兆候しか見られないということです」とペン氏は述べた。「多くのCTスキャン画像を見ることで、このモデルは悪性腫瘍の検出能力を学習し、訓練を受けた放射線科医と同等かそれ以上の性能を発揮します」と彼女は述べた。
あるケースでは、このモデルは後に肺がんを発症した患者において、6人中5人の放射線科医が兆候を見逃したにもかかわらず、その初期兆候を特定することに成功しました。Googleはこのプロジェクトで、国立がん研究所とノースウェスタン大学といったパートナーと協力しました。ペン氏はこの結果を「有望ではあるが、まだ初期段階だ」と評しました。
これはGoogleにとって馴染み深い分野です。同社はまた、網膜スキャンに基づいて、失明の主な原因である糖尿病網膜症の診断にディープラーニングモデルを活用しています。また、前立腺がんのリスク評価や転移性乳がんの検出にもAIを活用しています。
AI開発は、ウェアラブルデバイスにも注力しているGoogleのヘルスケア分野におけるより広範な取り組みの一環です。2年前、同社はワシントン大学発のスタートアップ企業である健康モニタリング企業Senosisを買収し、創業者のシュエタック・パテル氏を採用しました。Googleのこの分野への進出は、AmazonやMicrosoftといった大手企業を含む、従来のテクノロジー業界によるデジタルヘルス分野への広範な取り組みの一環です。
Google Fitへの取り組みはApple Watchの健康モニタリング機能に大きく影を落とされてきましたが、Googleの親会社であるAlphabetは諦めていません。Alphabetの子会社であるVerilyは、スマートウォッチからスマートコンタクトレンズ、さらにはスマートシューズまで、健康に重点を置いたウェアラブルデバイスの開発に取り組んでいます。
