アマゾンとスペースXのベテランがAIと衛星のスキルを新しい炭素会計スタートアップに応用
リサ・スティフラー著
世界中の企業が二酸化炭素排出量の削減に取り組んでいます。しかし、企業が自らが排出する二酸化炭素量を計算し、その排出量を削減する方法を模索しようとすると、状況は複雑になることがあります。
Muir AI がお手伝いします。
シアトルを拠点とするこのスタートアップ企業は、衛星技術と人工知能、機械学習を組み合わせることでこの課題に取り組んでいる。
企業が消費する電力量や社用車の燃料使用量など、一部の炭素計算は比較的簡単です。
しかし、サプライチェーン商品のフットプリントなど、企業が直接管理しにくい炭素の影響を評価するのは困難です。
「私たちが行っているのは、現在存在するコアデータのギャップに対処するためのモデルの開発です」とCEO兼共同創業者のハリス・シャラット氏は語った。
情報を正しく把握することは非常に重要です。スコープ3と呼ばれるこのカテゴリーの排出量は、企業の気候変動負債の中で最も大きな割合を占めることが多いです。例えばAmazonの場合、スコープ3の排出量は2021年の二酸化炭素排出量の78%を占めました。
企業がサプライチェーンの排出量データを入手する方法は通常 2 つあります。排出量の精度の低い推定値に頼るか、サプライチェーン プロバイダーに直接連絡して情報を入手するという、より労働集約的なアプローチを追求するかです。
ミューアは、プラットフォームを通じて詳細な情報を提供する第三の選択肢を創出しようとしています。より質の高いデータがあれば、企業は最大の炭素排出源を把握し、サプライチェーンを調整することで、気候変動対策目標の達成に向けて有意義な進歩を遂げることができます。
シャラット氏は調査を引用し、企業がより正確なスコープ3データを入手できれば、排出量削減の取り組みを最適化し、サプライチェーンの運営を調整することができ、世界の排出量を7％削減できる可能性があると述べた。
シャラット氏と、ミュア社の共同創業者兼最高技術責任者のピーター・ウィリアムズ氏は、同社の潜在的な影響力に興奮している。
二人はMITの学部生時代に出会いました。シャラット氏は航空宇宙企業のSpaceXとRelativity Spaceで衛星技術に注力していました。ウィリアムズ氏も航空宇宙エンジニアで、AIとMLをデータに応用することに情熱を注いでいます。彼はMuirを設立する前、6年以上Amazonで勤務していました。
「私たちはこれまでの仕事で学んだことを多く応用し、新しい独自の方法でこの問題の解決を試みることができます…」
近年、二人は西海岸で毎年発生する山火事をはじめ、気候変動による被害を目の当たりにし、ますます不安を募らせていました。そして、この危機の解決に貢献したいと考えていました。
「気候問題は、人々に荷物をより早く届けることよりも、もっと意味のある問題になり得るということは、私には明らかでした。荷物をより早く届けることは、解決するのが本当に楽しくて複雑な問題ですが、必ずしも私たちが今解決しなければならない最も重要な問題というわけではありません」とウィリアムズ氏は語った。
2022年2月にMuirを設立した。同社はMadrona Venture Labsのアクセラレータープログラムに参加し、Madrona Venture LabsとSoma Capitalが主導するプレシードラウンドで50万ドルを調達した。アドバイザーの一人は、Madrona Venture Labsのパートナーであり、AWS MarketplaceおよびData Exchangeのサステナビリティソリューションの元リーダーであるKelci Zile氏だ。同社の3人目の従業員は、サステナビリティパートナーシップ担当ディレクターのAmy Fisher氏だ。
Muir 社は現在、初期顧客を対象にその技術のデモを行っており、今年後半には一般向けに製品をリリースしたいと考えている。
炭素会計・分析、そしてカーボンフィンテックに取り組んでいる企業は数十社あります。シアトルとニューヨークにオフィスを構えるCarbon Directや、最近買収されたシアトル拠点のスタートアップ企業Scope 5もその一つです。
米国のその他の企業としては、Persefoni、Measurabl、Cleartrace、Watershed などがあり、国際的にも同様の企業が存在します。
ミュアーチームは、この空間に何か違うものを提供できると語った。
「私たちはこれまでの仕事で学んだことを多く応用し、この問題を新しい独自の方法で解決しようと試みています。この方法は、気候の方向を変えることができると本当に信じています」とウィリアムズ氏は語った。
