シアトルはベイエリアの問題を回避できるか？研究者たちはデータを用いて地域の発展を予測している
モニカ・ニッケルズバーグ著
シアトルは、主に急成長するテクノロジー産業の牽引により、容赦ない人口増加に見舞われています。サンフランシスコがテクノロジーブームによって直面しているような問題を回避するには、政策立案者はデータに基づいた意思決定を行う必要があります。
ワシントン大学の研究チームは、シアトルでまさにそれを実現しやすくしたいと考えています。彼らは、社会貢献のためのデータサイエンス（DSSG）イニシアチブの一環として、シアトルの地域を分析し、ジェントリフィケーションと機会へのアクセスを調査するツールを開発しています。彼らは木曜日にワシントン大学で開催されたイベントで、このEquity Modelerを発表しました。
「私たちの目標は、都市全体の資源の分配、都市の不平等拡大につながるプロセスについてより深く理解すること、そしてより公平な未来に向かう方法について推測することです」と、DSSGフェローのヤフイ・マー氏はプレゼンテーションの中で述べた。
このツールは、米国国勢調査データ、地域統計、そして手作業で収集された情報を活用し、各地域の幸福度と機会を地図上に視覚的に表示します。表示される要素には、学校の幸福度、接続性、交通・モビリティインフラ、家族向け住宅、公衆衛生といったものがあります。また、チームは、地域の住宅価格の中央値が変化した場合に、これらの要素が上昇または下落する可能性を測定する予測機能も開発中です。
「これはより大きなツールの中でも非常に価値のあるツールになると信じています」とDSSGフェローのジェイコブ・リッチ氏は語った。
チームは、Equity Modelerが、議員や利害関係者が都市に起こり得る変化をより適切に分析・予測するのに役立つと考えています。このプロジェクトはまだプロトタイプ段階であり、研究者たちは今後、さらなるテストを実施し、ツールにより多くの統計分析機能を組み込む予定です。
DSSGプログラムは、ワシントン大学の大学院生と他のデータサイエンティストおよびドメインサイエンティストをペアにし、データを活用して社会に役立つ製品を開発することを目的としています。このプログラムは、ワシントン大学のeScience Institute、Urban@UW、そしてマイクロソフトとの共同事業です。
Equity Modeler および DSSG プログラムのその他のプロジェクトの詳細については、こちらをご覧ください。
