気に入らない点はないだろうか？Amazonが機械学習を活用したScoutインスタントレコメンデーションエンジンをテスト
フランク・カタラーノ著
Amazonで買い物をする多くの人にとって、これはよくある瞬間です。検索したり閲覧したりすると、圧倒的な数の商品の選択肢が提示されます。時には、思わず立ち止まってしまうこともあります。
しかし、ボタンをクリックするだけで、気に入った商品や気に入らない商品に投票する方法は誰もが知っています。それが、Amazonがいくつかのカテゴリーで消費者向けにひっそりと、しかし堂々と導入した新機能「Scout」のシンプルなコンセプトです。この機能は、消費者の好みに基づいておすすめ商品をフィルタリングします。
AmazonのScoutページには、コーヒーテーブルから靴まで、家具、ホームデコレーション、照明、キッチン＆ダイニング、パティオ、寝具、婦人靴の7つのカテゴリーに分類された商品の画像が掲載されています。ページ上部の説明には、「SCOUTへようこそ。『いいね！』または『嫌い！』を押すと、すぐにおすすめが表示されます」とだけ書かれています。商品画像はタイル状に表示されており、親指を立てたアイコンまたは親指を下げたアイコンをクリックすると、タイルの一部が反転して新しい選択肢が表示されます。どうやら、「いいね！」した商品に共通する特徴によって選択肢が絞り込まれるようです。
Scout 対応カテゴリには、「SCOUT スタイル エクスプローラー」の灰色のバーが表示される個々の製品ページからもアクセスできます。
「これは新しいショッピング方法で、お客様は数百万点もの商品を閲覧し、視覚的な特徴のみに基づいて素早く絞り込むことができます」と、このテストを最初に報じたCNBCへの声明でAmazonの広報担当者は述べています。「Amazonは豊富な品揃えから画像を使用し、数千もの視覚的特徴を抽出して、お客様に様々な商品を提示することで、お客様が好みに合わせて商品を選択できるようにしています。」
アマゾンの広報担当者はCNBCに対し、機械学習ベースのScoutエンジンが家庭用家具や女性用靴向けのアマゾンアプリでテスト中であると語った。
次はどんな商品が登場するのでしょうか？ Scoutページの下部には、ぬいぐるみからハンドバッグまで、様々な商品が掲載されています。「今後の展開にご注目ください！ 近日中にさらに多くのカテゴリーが登場します。」という見出しの下に、ほんのヒントが隠されています。
