研究により、AIアルゴリズムは医師よりも正確に失明の原因となる病気を診断できることが判明
クレア・マクグレイン著
人工知能はますます強力になっています。今日では、複雑な戦略ゲームを攻略したり、自然な会話を交わしたりできるコンピュータープログラムを構築できるようになりました。
しかし、病気の診断はどうでしょうか?
特殊なAIアルゴリズムに関する新たな研究により、子供の失明を引き起こす病気を、訓練を受けた医師よりも正確に自動診断できることがわかった。これは、医師不足によって妨げられることが多い医療業務の自動化に向けた一歩となる。
このアルゴリズムは、オレゴン健康科学大学とマサチューセッツ総合病院の科学者によって開発・研究されました。未熟児網膜症（ROP）と呼ばれる病気を診断するように訓練されました。未熟児網膜症は、治療しなければ失明に至る病気です。ミュージシャンのスティービー・ワンダーの視力を奪ったのと同じ病気であり、小児失明の最も一般的な原因です。
このアルゴリズムに眼球スキャンのサンプル画像を見せたところ、ROPの患者を91%の確率で正しく診断しました。この疾患の診断訓練を受けた医師が同じ画像を用いた場合の平均精度は82%でした。
「このアルゴリズムは、ROP（乳頭腫脹症）の特定に熟練した眼科医の知識を抽出し、それを数学モデルに組み込むことで、それほど豊富な経験を持たない臨床医でも、赤ちゃんが適切なタイミングで正確な診断を受けられるよう支援することができます」と、本研究の筆頭著者の一人であるジャヤシュリー・カルパシー＝クレイマー氏はプレスリリースで述べています。カルパシー＝クレイマー氏はハーバード大学医学部の教授であり、マサチューセッツ総合病院でも勤務しています。
共同執筆者のマイケル・チャン博士は発表の中で、この病気を診断する訓練を受け意欲のある眼科医が不足しているため、この研究結果は特に注目に値すると述べた。
「このことが、米国においてさえも医療に大きな格差を生み出し、悲しいことに世界中で多くの子どもたちが診断を受けられない状況につながっています」と彼は述べた。チアン氏は小児眼科医であり、オレゴン健康科学大学（OHSU）で眼科学と医療情報学の研究も行っている。
この研究は、実際に患者を診断するために技術が使用されるための第一歩に過ぎないが、それでも重要な一歩であることに変わりはない。
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