
研究:ID Genomicsの細菌「フィンガープリンティング」技術は、医師が感染症をより正確に診断するのに役立つ
クレア・マクグレイン著

考え方はシンプルです。患者が細菌感染症にかかっている場合、医師はそれがどんな種類の細菌であるかを突き止め、最も効果的な治療を施すべきです。
しかし、細菌を研究室で培養して特定するには、数時間から数日かかります。つまり、医師は最善の推測をしなければなりませんが、可能性のある菌株が数十種類もあるため、その推測は3分の1の確率で間違っています。
シアトルのバイオテクノロジー新興企業 ID Genomics は、この難問の解決策を開発している。それは、細菌の生物学的「指紋」を検査し、それを巨大なデータベースに接続して、それが何の細菌であるか、そして最適な治療法は何かを判断するシステムである。

この技術に関する新たな臨床研究では、細菌感染症の診断における誤診率を大幅に削減できることが示され、場合によっては5%まで低下しました。ちなみに、国内の一部地域では誤診率が通常35%から40%に達しています。
この試験はシアトルの大規模救急医療センターで行われ、尿路感染症の患者の体内の大腸菌のさまざまな菌株を30分以内に特定することができた。
耐性菌が特定されると、この技術は患者の感染に対する耐性プロファイルを作成し、各患者に最も効果的に作用する薬剤を医師に伝えた。
この技術は、患者がより早く適切な治療を受けられるようになるだけでなく、医療現場における広域スペクトラム抗生物質の過剰処方の削減にも役立つと、研究著者らは述べている。これは重要な点である。なぜなら、これらの抗生物質の広範な使用は、治療が困難な薬剤耐性菌の出現につながるからだ。
「精密技術は、現行のガイドラインで推奨されている第一選択の抗生物質の使用を促進することで、広域スペクトル抗生物質の過剰使用を防ぐための重要なツールです」と、エフゲニー・ソクレンコ博士はプレスリリースで述べています。ソクレンコ博士はID Genomicsの共同創設者であり、ワシントン大学医学部の微生物学教授です。
「この論文の結果は、ID Genomicsのシステムが患者の転帰をいかに改善できるかを示しています。この技術を幅広い感染症に適用できることを楽しみにしています」と彼は述べた。
ID Genomicsは1月、全国8つの病院と医療センターからなるコンソーシアムが同社のBacNetデータベースに細菌に関するデータを提供し始め、細菌感染を迅速に特定し、最適な治療法を見つけるデータベースの能力構築を支援すると発表した。
このデータベースは、ID Genomics社のCloNetデバイスを用いて検査された細菌の生物学的「指紋」を考慮に入れています。この指紋と、地域における細菌発生の記録やその他の情報を組み合わせ、診断を行います。
ID Genomics のシステムの研究は、ワシントン大学、カイザーパーマネンテ・ワシントン、シアトル小児研究所、ミネアポリス VA 医療センター、ミネソタ大学、および ID Genomics, Inc. の研究者によって実施されました。
ID Genomics は 2013 年にワシントン大学から独立し、現在はシアトルのオフィスとワシントン州ベルビューの研究所で 10 名の従業員を抱えている。