ビッグデータと犯罪撲滅の融合：シアトル警察が「犯罪多発地帯」を迅速に特定するSeaStatを導入
ジョン・クック著
人々は選挙、株価、スポーツイベントの分析にデータを活用しています。
シアトル警察は現在、新任のキャスリーン・オトゥール署長の指揮の下、「SeaStat」と呼ばれる新たなプログラムを立ち上げました。これは、データを活用して市内の「犯罪多発地帯」を一掃しようとするものです。このプログラムには、地域住民からの事件報告も含まれています。
最近のSeaStatのテストにより、ここ数カ月犯罪が増加しているキャピトル・ヒル地区のパトロールが強化された。
「警察はシースタットの一員として、殺人、暴行、窃盗、その他の重大犯罪に関するリアルタイムの情報を入手し、新たな傾向の特定に役立てるため、数字を詳しく調査している」と警察は水曜日のブログ投稿に記した。
シアトル警察署の最高執行責任者マイク・ウェイガーズ氏は「こうした傾向を認識しており、多くのパートナーと協力してこれを逆転させるために懸命に取り組んでいる」と述べた。
SeaStatのようなプログラムは、ニューヨークとロサンゼルスでも導入されており、しばしば「Compstat」（コンピュータ統計の略称）と呼ばれています。ロサンゼルスでは、この技術は予測分析を用いて犯罪発生場所を予測しようとしています。
ガーディアン紙は6月にロサンゼルスのシステムについて報じ、現在、警察署の3分の1がPredPolと呼ばれる商用技術を導入していると報じました。この技術は、犯罪発生の可能性が最も高い場所を色分けした地図で警察官に通知します。シアトル警察もこの技術を銃犯罪発生の予測に活用しており、アトランタの警察官は強盗発生の予測に活用しています。ガーディアン紙の報道によると、
予測型警察活動は、テクノロジーとデータによって強化されたこの新しい犯罪対策・予防の時代における、ほんの一手段に過ぎません。データの収集、保管、分析がより安価かつ容易になるにつれ、世界中の法執行機関は、より多くの、より質の高い情報を提供するために、テクノロジーの潜在能力を活用する手法を導入しつつあります。しかし、これらの新しいツールは法執行機関に歓迎されている一方で、プライバシー、監視、そしてコンピューターアルゴリズムにどの程度の権限を与えるべきかといった懸念も生じています。
SeaStatは、昔ながらのコミュニティの意見と最新のデータ分析の両方を組み合わせているようだ。シアトル警察は今夜Twitterで、PredPolは「同様にデータを活用して警官を最も効果的に活動できる場所に配置する」異なるシステムだと発表した。
「SeaStatプロセスを用いて、問題が検知されたらすぐに対処することが目的です」と、同省は本日のブログ投稿で述べている。「定期的な会議は、省職員が解決策が効果的かどうかを評価し、効果的でない場合は別の戦略を策定することを目的としています。」
キャピトルヒル商工会議所事務局長のマイケル・ウェルズ氏は投稿の中で、コミュニティの懸念とデータ分析を組み合わせることは賢明な動きであり、すでに逮捕につながっている強力な「ワンツーパンチ」をもたらすと述べた。
それでも、最近の統計によると、シアトル警察には深刻な課題が山積している。新たな統計によると、シアトルの犯罪は今年に入って2013年と比べて13%増加しており、自動車窃盗は44%、加重暴行は14%、殺人は21%（今年はこれまでに17件）増加している。全体として、今年の最初の8か月間で報告された犯罪件数は29,554件で、昨年の同時期の26,152件から増加している。
GeekWireの以前の記事：キング郡議会議員、透明性と説明責任のために警察官にボディカメラの着用を求める…Q&A：テクノロジーは警察署をどのように支援し、警察官の説明責任を高めるのか
編集者注: 犯罪現場の写真はShutterstockより。
