教師向けチャットボット：ワシントン大学がより迅速かつ効果的な授業計画のための無料AIツールをリリース

教師たちは授業計画の準備に週10時間以上を費やしており、本来生徒と向き合うべき時間が削られています。ワシントン大学のチームは、教師たちがその時間の一部を節約し、より良い授業を行えるよう支援したいと考えています。

このグループは過去2年間、AIとチャットボットを活用したK-12（小中高）の教師を支援する「Colleague」という製品を開発してきました。現在、無料で利用可能です。

「私たちはこれを教師とともに、教師のために設計しました」とワシントン大学教育学部の教育用人工知能部門ディレクターであり、Colleague プロジェクトのリーダーであるミン・サン氏は語る。

Colleagueは、教師がプロセスを理解できるようチュートリアル動画を提供しており、チャットボットが授業計画作成のためのプロンプトを提案します。このサイトでは、編集・カスタマイズ可能な既存の計画を提供しているほか、教師が独自の計画を作成するのにも役立ちます。教師は学年、科目、州を選択し、地域の基準やカリキュラムに合わせて計画を調整できます。Colleagueでは、教師が生成型AIプロンプトを使用して視覚教材を作成し、統合することもできます。

このプラットフォームには、教師が利用できる教育リソースのリポジトリが含まれています。これらのリソースは、UWチームが精査・選定したものであり、教材が正確であるだけでなく、障害のある生徒や英語学習者にも配慮されていることを確認しています。このようなツールがなければ、教師はオンラインで情報を検索し、事実確認するしかありません。RANDの調査によると、教育者の90%以上がまさにこのアプローチを取っています。

Collage はさまざまな科目の授業計画を作成できますが、現在のところ追加リソースは数学のみに含まれています。

ティム・チャルバーグ氏は、シアトル南部のタコマ公立学校で中高生の数学を専門的に指導しています。彼は、Colleagueチームと協力してプラットフォームを開発した多くの教育者の一人であり、このプラットフォームは「現代の数学教育におけるベストプラクティスをより身近なものにする」とチャルバーグ氏は語っています。

彼が特に気に入っているのは、Colleagueが複数言語での指導をサポートしている点です。以前は、数学関連のライティング課題の設問を複数の言語で作成するのに15分以上かかっていました。Colleagueを使えば、その作業は1分もかからず完了し、役立つ新しいアイデアが生まれます。

「時間の節約になるだけではありません」とチャルバーグ氏は言います。「時間の節約になるだけでなく、私の実務経験の成長にも役立っています。」

Colleagueのユニークな機能の一つは、AIを活用して授業計画を10のパラメータで評価することです。評価項目には、活動の関連性、生徒の参加とグループ活動の組み込み、包括性、全体的な質などが含まれます。計画が不十分な場合は、チャット機能が具体的な改善方法を提案します。

2022年11月にOpenAIがChatGPTを立ち上げて以来、教育分野を含む、生成AIツールと機械とユーザー間の対話機能の開発が急ピッチで進められています。

シアトル公立学校は先月、教師が授業計画を作成したり、その他のタスクを実行したりするのを支援する生成 AI 製品を販売する企業である MagicSchool AI の AI ソフトウェアの使用を開始しました。

今週、マイクロソフトは、オンライン個別指導サイトのカーンアカデミーが米国のK-12教育者にKhanmigo for Teachersを無料で提供できるように、AIクラウドインフラストラクチャへのアクセスを寄付すると発表しました。Khanmigoはカーンアカデミーのコンテンツを組み込んでおり、同様に授業計画、クイズ、および関連タスクの作成に対するサポートを提供しています。

学校や学区は、教室に AI ツールを適切に取り入れる方法を見つけるのに苦労してきました。

ChatGPTのリリース後、AIが学生によって盗作や不正行為の手段として使用されるのではないかと懸念する声が上がり、シアトル公立学校などは当初、学校のデバイスからChatGPTを禁止しました。

最近の調査では、こうした懸念は現実のものになっていないことが示唆されており、ワシントン州教育長室は1月に、AIの利用に関して教育者、学生、家族を導くための高レベルのロードマップを発表した。

木曜日、ワシントン州選出のマリア・キャントウェル上院議員は、学校へのAIの導入という問題にも同様に取り組んでいる自身が提案する法案を発表した。

チャルバーグ氏は同僚の教師たちにColleagueを勧めるつもりだが、「自分の学区でAIの利用に関する正式な方針が出るのを待っている」と語った。

彼は、製品の有用性よりも、学区の政策が導入を後押しするだろうと予想している。「コレッジは、導入のかなり前から地元の教育機関と提携しているため、有利な立場にあるかもしれません」と彼は言った。 

Colleagueを率いるサン氏は、チームはコンピューターサイエンスやその他のSTEM科目から始めて、他の科目向けのリソースを構築中だと述べた。このサイトは、州の基準に関する情報を定期的に更新し、関連性を維持する予定だ。

Sun社は、このツールを引き続き無料で提供していく予定です。ワシントン大学はプロジェクト立ち上げのためのシード助成金を提供し、国立科学財団は初期の研究開発に資金を提供しました。今後、Colleagueチームは公的および民間の財団からの支援を求める予定です。

「教育こそがAIが真に大きな社会的価値を生み出すことができる領域であることを、より多くの人々に真に理解してもらいたいと考えています」とサン氏は述べた。「私たちの社会にとって、子供たち、つまり次世代よりも、教育という分野の方が重要なのです。」