モバイルユーザーはスターバックス派ですか、それともダンキンドーナツ派ですか？アナリティクススタートアップのPlacedが分析
ジョン・クック著
携帯電話の利用は急増しており、外出先での情報消費も増加しています。しかし、モバイルユーザーは実際にどこでコンテンツを消費しているのでしょうか？そして、アプリ開発者はどのようにしてユーザーの位置情報をより正確に把握できるのでしょうか？
Placedが解決しようとしているのはまさにこのジレンマだ。シアトルのスタートアップ企業であるPlacedは本日、アプリ開発者に対し、顧客がスターバックス、ダンキンドーナツ、LAフィットネス、バリーズのどの店舗の近くでアプリを利用する可能性が高いかを伝えるサービスを開始する。
「モバイルデバイスから送られてくる生の位置情報を取得し、実際に処理しています」とPlacedのCEO、David Shim氏は説明する。「アプリ開発者やモバイルコンテンツを持つ人は、実際にアクセスして、人々がコンテンツをどこで消費しているかを確認できます。」
Google AnalyticsとOmnitureはすでにモバイル分析を提供しているが、Shim氏はそのサービスの範囲が限られていると述べている。
「国ごとにユーザー数が表示され、州や都市ごとに詳細に分析できます」と彼は言う。「都市内のどの地区なのか、近くにどんなビジネスがあるのか、コンテンツにアクセスした際のユーザーの移動速度などは表示されません。」
アプリ使用中のユーザーの動きを追跡することは特に興味深い。なぜなら、企業はそのデータを使用して、ユーザーがアプリをどのように操作しているかを推測できるからだ。
シム氏は、速度率を判定することで、アプリ開発者は、例えば、特定のアプリを使用する際に、ユーザーの 60 % が時速 20 マイルを超える速度で移動していることを判定できると述べた。
「詳しく調べてみると、『ああ、彼らは実際には早朝と夕方遅くにアプリを使っている。つまり、バスに乗っているんだ』と分かるかもしれません」とシム氏は述べた。消費者が自家用車でアプリを使用していると判断されれば、開発者は音声制御の実装を正当化できるだろう。
さらにシム氏は、このデータを活用することで、誰がどこでモバイルアプリを使用しているかをより正確に把握できると述べた。これは、広告主を誘致したい企業にとって強力なツールとなり、モバイルアプリ開発者は、例えばユーザーがウォルマートよりもターゲット、ダンキンドーナツよりもスターバックスに近い可能性が高いなど、ユーザーをセグメント化できるようになる。
「今では、このペルソナを使って広告主に出向き、『人々が当社のコンテンツを消費している場所はここです』と言えるようになります」とシム氏は語った。
例えば、個人運転サービス Uber のような企業は、この技術を使用して、顧客がタクシーをリクエストしたときに周囲に何があるのかをより正確に把握することができます。
「バーでタクシーを頼んでも、実際にタクシーを拾うには2ブロックも歩いていくというパターンが見られるようになるかもしれない」と、以前はaQuantive、Farecast、Quantcastで働いていたシム氏は言う。
Uberのような企業、あるいはYelpやUrbanspoonのような企業は、既に生の位置情報データを保有しています。しかし、シム氏によると、これらの企業はマッピング機能や、近隣の事業の種類を正確に特定する精度を備えていないとのことです。
シム氏は、この無料サービスを利用しているモバイルアプリ開発者の名前は明かさなかったものの、既に15億件の位置情報の生のデータを収集していると述べた。この情報を基に作成されたインフォグラフィックでは、シアトル市民がスターバックスの近くにいる可能性は全国平均の3倍高いといった詳細が示されている。
もちろん、プライバシーはあらゆるモバイル位置情報サービスにとって非常に重要な問題であり、そのため同社は位置情報サービスを導入しているアプリ開発者とのみ提携している。
「20×30のグリッドに制限し、アクティビティの発生場所をお知らせすることはできますが、個人を特定できる情報は一切提供しません」と彼は言います。「もし、そのユーザーのデータポイントが1つしかない場合は、それを破棄します。これはプライバシー保護の観点からの措置です。」
3月にマドロナ・ベンチャー・グループなどから340万ドルを調達した13名の従業員を抱える同社は、顧客へのアドオンサービス提供で収益を上げる計画だ。このサービスは現在AndroidとiOSに対応しており、ユーザーはソフトウェアコードを自分のモバイルアプリに組み込むことができる。
ダンキンドーナツのホームページ画像（ポール・ダウニー提供）
