科学者はAIを使って、人間に病気を広める可能性が最も高い動物の集団を特定している
リサ・スティフラー著
鳥インフルエンザ、狂牛病、ハンタウイルス、黒死病などの悪名高い病気は動物から発生し、人間に感染しました。
現在、ワシントン州立大学の科学者らは、宿主動物の生態学的特徴、ウイルスの遺伝学、動物と人間の重複など、病気が広がる可能性を高める複数の指標を調べるための機械学習モデルを構築した。
WSU 獣医学部ポール・G・アレン国際保健学部のチームは、オルトポックスウイルスと呼ばれる特定の種類の人獣共通感染症に焦点を当てています。このウイルスには天然痘や MPOX (サル痘) を引き起こすウイルスが含まれます。
「ヒトに感染する新興ウイルスの約4分の3は動物由来です」と、ウイルスの出現と種間伝播の専門家で、この研究を主導したステファニー・ザイファート氏はプレスリリースで述べた。「どの種が最も大きなリスクをもたらすかをより正確に予測できれば、パンデミックを予防するための積極的な対策を講じることができます。」
オルトポックスウイルスの将来性を予測するこれまでの研究は、生息地や食性といった動物の特性、そして環境中での行動に焦点を当てていました。今回の研究では、ウイルスの遺伝子構成に関する重要な情報が新たに追加されました。
「私たちのモデルは宿主予測の精度を向上させ、ウイルスが種を超えてどのように広がるかをより明確に示します」と、この研究でザイファート氏と協力した疾病生態学者のピラール・フェルナンデス氏は述べた。
このツールは、東南アジア、赤道アフリカ、アマゾンなど、天然痘ワクチン接種率の低い人口層と重なる地域を含むオルソポックスウイルスの流行の潜在的なホットスポットを浮き彫りにした。モデルは、げっ歯類、ネコ、イヌ、および関連種、スカンク、イタチ、アライグマといった宿主候補を示唆したが、研究により天然痘に耐性があることが示されているネズミは示唆しなかった。
このモデルは、他の種類の人獣共通感染症を検索するように調整できます。
研究者たちは、このモデルに関する研究論文をCommunications Biology誌に発表しました。研究チームには、オクラホマ大学、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、イェール大学に所属するウイルス出現研究所のメンバーが参加しています。
