アマゾンは、製品の評価を計算しレビューを表示するための主要な計算式を変更した。
トッド・ビショップ著
アマゾンは、最も重要な技術的方式の 1 つに水面下で変更を加えました。これは、アマゾンの顧客レビューを参考にして購入する商品を決めている何百万人もの顧客、そしてその何百万人もの顧客に多くの商品を販売したいと考えている企業にとって大きな影響を及ぼします。
Amazon は、新しい機械学習アルゴリズムの助けを借りて、表示するトップレビューを決定する際、および製品の総合評価を計算する際に、より新しく、より役立ち、検証済みの顧客レビュー (書き込みコメント) と評価 (5 つ星システム) に大きな重みを与えるようになります。
同社は以前、評価を計算するために加重平均を使用していた。
目標は、Amazonのレビューと評価をより最新かつ信頼できるものにすることです。しかし、それによって評価が変動する可能性も高まります。例えば、4つ星、4枚焼き、ベストセラー1位のステンレス製トースターでも、多くの人のパンが焦げ始めると、次回のレビューでは評価が大きく変わる可能性があります。
「Amazonはカスタマーレビューシステムを強化し、いくつかの変更を加えることで、お客様にとって製品フィードバックがさらに役立つものになることを期待しています」と、Amazonの広報担当者はGeekWireへのメールで述べています。「強化されたシステムは機械学習モデルを使用し、Amazonのお客様からのより新しく、より役立つレビューを重視します。システムはどのレビューがお客様にとって最も役立つかを継続的に学習し、時間の経過とともにエクスペリエンスを向上させていきます。」
この変更は金曜日から米国で展開され始めました。Amazonによると、変更は主に以下の2つの点で明らかになるとのこと。
1) 星評価: 製品の総合的な星評価では、レビューの古さ、顧客による役に立った投票、レビューが認証済みの購入者によるものであるかどうかなどの要素が考慮されるようになりました。
2) レビューのランキング: 同様の機械学習要素が、レビューのリスト内でのレビューのランキングを決定するのに役立ちます。
これは、製品レビューと評価の信頼性を向上させるための同社による最新の取り組みです。Amazonは4月、Amazonの出品者に自社製品の偽の4つ星および5つ星のカスタマーレビューを購入する機会を提供しているとされるサイトの運営者に対し、訴訟を起こしました。
Amazon はまた、バッテリー寿命や耐久性など、製品の特定の属性に対して顧客が数値評価できるシステムもテストしている。
