ジェフ・ベゾスによるアマゾン初の求人広告から25年が経つ。現代の基準からすると「非常に弱い」理由はここにある。

25年前の今日に掲載されたジェフ・ベゾスによるアマゾン初の求人広告の現代的な分析によると、その広告は今日の基準では「非常に弱い」と評価され、テクノロジー業界がいかにして男性優位の業界になってしまったのかを示す初期の実例さえ提供している。

この広告は1994年8月22日、1980年に始まったオンライン公共掲示板兼ディスカッションネットワークであるユーズネットにベゾス氏によって投稿された。アマゾンは昨年CNBCの記事でこの広告の信憑性を認め、木曜日にはBNNブルームバーグのジョン・エルリクマン氏のツイートで再び浮上した。

ベゾス氏と、彼が広告のタイトルで「潤沢な資金を持つシアトルのスタートアップ企業」と呼んだ同社は、当時「極めて優秀な」Unix開発者を探していた。同社の現在のメンタリティと同様に、応募者にはスマートかつスピーディーな仕事が求められていた。ベゾス氏は、大規模で複雑なシステムを「有能な人材が考える時間の3分の1程度」で設計・構築することを望んでいた。

多くの明白な指標から見て、この広告は効果を発揮しました。Amazonは世界中で65万3000人を雇用する巨大テクノロジー企業であり、シアトルでは4万5000人以上が働いています。現在、シアトル地域だけでも1万1108件の求人情報が掲載されています。

しかし、こうした求人広告の作成は、テクノロジーの助けもあって大きな進歩を遂げており、シアトルの別のテクノロジー系スタートアップ企業は、企業が求人広告をより上手に作成できるよう支援する事業に取り組んでいる。

Textioは、雇用主が求人広告の分析や作成などを行うのを支援する拡張ライティングプラットフォームの開発企業で、2014年にマイクロソフトの元幹部であるキアラン・スナイダー氏とジェンセン・ハリス氏によって設立された。GeekWireはTextioに対し、同社のAIを使って25年前の求人広告を分析するよう依頼し、言語学の博士号を持つスナイダー氏はその結果について独自の見解を示した。

「私たちの言葉は、文化として私たちが本当に大切にしているものを明らかにし、同じ価値観を持つ人々からの反応を引き出します」とスナイダー氏は述べた。「ジェフの広告は、まさに彼が作りたかった会社を作るのに役立ったようです。今のアマゾンとそれほど変わりません」と彼女は述べ、アマゾンは他のテック企業よりも「競争」という表現を6倍、「極端」という表現を5倍も頻繁に使っていると付け加えた。

「統計的に、どちらのフレーズも、空いている役職に応募する男性の数を増やす」とスナイダー氏は言う。

アマゾンのダイバーシティ＆インクルージョンに関するデータによると、2018年12月31日現在、同社の全世界の従業員の男女比は男性が58.3%、女性が41.7%です。管理職では男性が73.2%、女性が26.8%です。同社は、様々な事業において男女比の比率向上に継続的に取り組んでいると述べています。また、テクノロジー企業の中で、女性よりも男性の雇用者数が多いのは、アマゾンだけではないようです。

以下は、他の大手テクノロジー企業における女性の割合を示す内訳です。

アマゾンの最初の求人広告で、ベゾス氏は自身のペルソナを、新規採用者に求める人物像に投影しているように見え、応募者は「才能があり、やる気があり、情熱的で、興味深い同僚」を期待できると述べた。

興味のある人は、ワシントン州ベルビューにあるカダブラ社のベゾス氏宛に履歴書とカバーレターを直接郵送するよう指示された（アマゾンは「アブラカダブラ」を意味するカダブラを、電話の相手が「死体」と聞き間違えたことから社名を変更した。同社が創業した家（もちろんガレージだった）は、今年初めに150万ドルで売却された）。

しかし、ベゾスの広告は100点満点中19点、つまりTextioの評価システムによる「非常に弱い」評価にとどまった。「私たち」という表現がもっと必要だったこと、短すぎること、感嘆詞が足りないこと、魅力的な質問が足りないこと、形容詞が多すぎること、文章が短すぎること、そして「固定観念」的な表現が多すぎることなどが評価の基準となった。

Textioを立ち上げる前にAmazonで5ヶ月間勤務したスナイダー氏は、以前、固定型マインドセットと成長型マインドセットの違い、そしてその言葉遣いが求人広告の効果をどう変えるかについて執筆しています。企業は「求める知性と能力を持つ」従業員を採用したいのでしょうか？それとも、成長型マインドセットを実践する際に、企業が従業員の成長をどのように支援するかに焦点を当てているのでしょうか？

同社によれば、Textioのプラットフォームは5億以上の文書を分析して予測を行っているが、ベゾス氏の求人広告のために、AIはワシントンにおける最近の他のエンジニアリング職を最も詳しく調べた。そのうちTextioは134,024件の最近の文書を分析している。