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科学者たちはRedditでの暗号通貨に関する議論を追跡し、偽情報がどのように広がるかを調べている

科学者たちはRedditでの暗号通貨に関する議論を追跡し、偽情報がどのように広がるかを調べている

アラン・ボイル

PNNLのスヴィトラーナ・ヴォルコヴァ
パシフィック・ノースウエスト国立研究所のデータサイエンティスト、スヴィトラーナ・ボルコバ氏は、Redditにおける暗号通貨に関する議論を分析した研究チームの一員です。(PNNL写真)

パシフィック・ノースウエスト国立研究所のコンピューター科学者らは、Reddit における暗号通貨に関する議論の盛衰をマッピングした。これは、オンライン上の会話がどのように市場の動きを予測できるかを見るためだけでなく、偽情報がどのように広まるかについての洞察を得るためでもある。

「暗号通貨は偽情報の非常に優れた代替プログラムだ」と、サンフランシスコで開催されたウェブカンファレンス2019で発表された研究論文の著者の一人、PNNLのデータサイエンティスト、スビトラーナ・ボルコバ氏は述べた。

ここ数年、暗号通貨の浮き沈みはニュースで大きく取り上げられてきました。2016年の大統領選でロシアの工作員が仕掛けたような偽情報キャンペーンをめぐる論争も同様です。そしてサイバーセキュリティの専門家たちは、偽情報との戦いが2020年に向けて既に激化しつつあるという証拠を目の当たりにしています。

しかし、偽情報を科学的に追跡することは困難です。なぜなら、加害者は群衆に紛れ込んでしまう傾向があるからです。大統領選のような広範なテーマでは、何が真実で何が虚偽かに焦点を当てたアルゴリズムを開発するのは困難です。

ビットコイン、イーサリアム、モネロといった特定の仮想通貨に特化した、明確に定義されたRedditのディスカッションフォーラムで情報がどのように共有されているかを見る方が簡単です。そこでボルコバ氏と共著者のエミリー・サルダニャ氏、マリア・グレンスキ氏は、2015年から2018年にかけて、これら3つの仮想通貨に関するフォーラムに投稿された数万件のRedditコメントを分析しました。

チームは、ディスカッションスレッドがどれだけ速く盛り上がるか、どれだけのボリュームを生み出すか、何人が参加し、どれだけ熱心に取り組んだかを測定するためのパラメータを設定しました。その結果、アクティビティパターンに明確な違いが見られました。

最も人気のある暗号通貨であるビットコインは、最も多くのアクティビティを生み出しました。ビットコインには1日平均3,600件のコメントが投稿されたのに対し、イーサリアムは500件、モネロは380件でした。また、ビットコインに関する投稿への反応は、他の2つのコインに関する投稿の2倍の速さで推移しました。

暗号通貨でありブロックチェーン開発プラットフォームでもあるイーサリアムに関する議論は、最も長い存続期間を示した。しかし、ダークウェブにおける違法取引ではビットコインよりも好まれていると研究者らが指摘するモネロは、存続期間の中央値が最も長かった。

また、モネロに関する投稿は、他の2つの暗号通貨に関する投稿に比べて、フォローアップのコメントを引き付ける可能性が5倍高かった。

「これらのソーシャルシグナルは非常に有用であり、これを機械学習とディープラーニングに組み込むことで、さまざまな変数間の因果関係を突き止め、モデルの意思決定プロセスを説明できる予測モデルを構築するつもりです」とボルコバ氏はニュースリリースで述べた。

まだ発表されていない別の研究では、研究者らはRedditやTwitter、GitHubコーディングプラットフォームへの投稿からソーシャルシグナルを抽出し、それをビットコイン価格の上昇に結び付けるシステムを考案した。

「非常に高い精度で予測できました」とヴォルコヴァ氏は述べた。研究チームはまた、他の研究者と同様に、テレグラムチャンネルにおけるパンプ・アンド・ダンプ投資スキームを追跡するためのモデルの開発にも取り組んでいる。

こうしたモデルは、偽情報がどのように拡散されるのか、またどのようなタイプのソーシャルメディア関係者が最も偽情報を拡散する可能性が高いのかに関する追跡調査に組み込まれることになる。

ボルコバ氏によると、PNNLは国防総省の国防高等研究計画局(DARPA)が資金提供するサイバーイニシアチブの一環として、ソーシャルメディアプラットフォームにおける永続的なグループの役割に焦点を当てた今後のチームチャレンジを担当する予定だ。(DARPAは、SocialSimプログラムを通じてこの暗号通貨研究も支援している。)

ネットワーク科学は、ソーシャルネットワークの構造と、その構造が情報の流れにどのような影響を与えるかを理解するために、大きな進歩を遂げています。しかし、それは偽情報の撲滅に少しでも近づいたことを意味するのでしょうか?

「軽減はより困難です」とヴォルコバ氏は述べた。「現在、偽情報を検知し、『これは真実ではありません。これは虚偽、あるいは誤解を招くものです』と判断できるモデルがあります。偽情報がどのように拡散するかを視聴者に認識させることはできます。しかし、実際に変化をもたらすには、ソーシャルプラットフォームプロバイダーと何らかの形で連携する必要があります。」

あなたの番です、Reddit、Twitter、Facebook…