アルゴリズミアは、アルゴリズムのマーケットプレイスを拡大することでディープラーニングの民主化を目指している。
ダン・リッチマン著
ディープラーニング（人間の脳の機能をソフトウェアで模倣する試み）は、コンピューティング分野の中でも概念的に最も難解な分野の一つであり、高度な専門的訓練を受けたプログラマーを必要とします。しかし、シアトルに拠点を置くスタートアップ企業Algorithmiaは、第一線で活躍する研究者によるディープラーニングアルゴリズムを、この技術を活用したいすべての人に公開することを目指しています。
アルゴリズミアの創業者兼CEOであるディエゴ・オッペンハイマー氏は、同社は本日、約2,000種類の呼び出し可能なAPIを揃えたマーケットプレイスに、15種類のディープラーニングアルゴリズムを追加すると述べた。アルゴリズムとは、コンピューティングの問題を解決するために用いられる一連のルールまたは手順である。アプリを開発する企業は、ディープラーニングアルゴリズムを用いて、群衆の中から顔を識別したり、画像内のヌードや流血シーンを検出したり、画像をカラー化したり、人間の声に含まれるストレスを認識したりできるようになるかもしれない。
同社はまた、高度なアルゴリズムを実行するために必要な特殊なコンピューティングへのアクセスも追加しました。
「私たちの使命は、最先端の機械学習を誰もが利用できるようにすることです」と彼は述べた。「これまで、99.9%の開発者や企業にとって、機械学習は手の届かないものでした。私たちは、これらのアルゴリズムを、それを必要とするあらゆる企業に提供できる最初の企業です。」
オッペンハイマー氏は、これらの新しいサービスは機械学習研究者にもメリットをもたらすと述べた。 「大学の開発者が、自分たちの研究成果を大規模に配信できるプラットフォームを持つのは初めてです」と彼は述べた。
アルゴリズムを使いたい人は、そのAPIを呼び出すだけです。アルゴリズムは、Algorithmiaが利用するクラウドサービス（Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloud Platform）のいずれかで実行され、呼び出し元のアプリケーションに結果を返します。オッペンハイマー氏によると、これら3つのサービスはいずれも、機械学習アルゴリズムの特徴である行列ベースのロジックを実行するために必要な、CPUとGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）の複雑かつ特殊な組み合わせのコンピューティング機能を提供しています。
アルゴリズムがオープンソースの場合、Algorithmiaは計算コストのみを請求します。他のアルゴリズムの作者が請求するロイヤリティの30%を徴収します。
アルゴリズミアは2014年にマドロナ・ベンチャー・グループが主導したシード資金調達ラウンドで240万ドルを調達した。
更新: 画像をカラー化するオンライン機械学習アプリを、こちらから試すことができます。
