LAギャラクシーのブルース・アリーナ監督「サッカーにおける分析は「あまり意味がない」」
ブルース・アリーナ氏は分析をあまり信じていません。
ロサンゼルス・ギャラクシーのヘッドコーチは、土曜日のポートランド・ティンバーズ戦でチームが2-1で勝利した後、サッカーにおけるデータ分析の活用を批判した。チームはティンバーズに18対9でシュート数で劣勢だったにもかかわらず勝利した。LAGalaxy.comより：
「試合に勝った。サッカーの試合ではよくあることだ。ホームではかなり強いチームなのに、アウェイでやってるのに、何を文句を言うんだ？ そのうち、バカがシュート数が多いって書いて、それが重要だって言うだろう」とアリーナは言った。「実際、サッカーにおける分析は、もしここで誰も理解していないのなら、大した意味を持たない。分析や統計は、試合の分析方法を知らない人のために使われる。正直に言って、これは野球でもフットボールでもバスケットボールでもない。サッカーには非常に重要な分析があり、それはスコアだ。スコアは他のすべての統計を歪めてしまう」
MLSのあらゆるチーム、そしておそらくはほぼすべてのプロスポーツチームが、対戦相手に優位に立つためにデータを分析し、高度な分析を行う人材を雇用していることを考えると、これは元アメリカ男子代表監督のアリーナ氏による、かなり含みのある発言と言えるだろう。このことは、3月に開催されたMITスローン・スポーツ・アナリティクス・カンファレンスで明確に示された。
例えば、シアトル・サウンダーズはウェアラブルGPSハーネスを使用して、選手がフィールド上でどれだけの速度と時間移動しているかを正確に追跡しています。この情報は様々な理由で重要です。例えば、負傷した選手が最も効果的に回復する方法や、フィールドでどれだけの強度でトレーニングしているかをチームが判断するのに役立ちます。
MLSコミッショナーのドン・ガーバー氏は、今月初めに開催されたGeekWire Sports Tech Summitの初開催時に、データと分析の活用を強く推奨しました。彼は、最高のスキルを持つ選手を擁するだけでなく、テクノロジーを最も効果的に活用するチームが優勝の可能性を高めると確信していると述べました。
「我々のリーグのような均衡ベースのシステムでは、ほとんどの選手が同じようなツールを使っています」とガーバー氏は語った。「だから、より賢い選手が勝つのです。」
しかし、アリーナ氏の指摘も一理ある。RedditのMLSページやTwitterでは、サッカーファンがサッカーと他のスポーツの違いを指摘していた。
「サッカーは、他のスポーツが統計分析に適している統計的特性を持っていません」とRedditユーザーのLAhammerは書いている。「分析が役立つことは確かですが、その適用範囲は狭いのです。」
https://twitter.com/asifintoronto/status/757026767198679040
統計上のカテゴリーを区別することが重要だと指摘する人もいます。例えば、ゴールへのシュート数は、例えばフィールドの特定のエリアで過ごした時間の割合といった、より具体的なデータポイントとは全く異なるものです。Redditユーザー_visor99は次のように述べています。
彼は量に関する統計について話しているようだが、それ自体ではあまり役に立たない。野球でヒット数を重要視しているようだが、実際には各打席の結果こそが重要だ。打率から出塁率、そしてOPへと移行するのに何年もかかった。そして今、選手の質と価値を測る基準がさらに広がっている。
しかし、彼の統計分析に反する姿勢や、勝利だけが重要な統計であるという口調は、最終的に彼を置き去りにする思考を示唆している。動きの質、スペース、ボールポゼッション、そして成功につながる傾向、頻度、そして結果について、多くの研究が行われている。
サッカーチームにとって、分析が成功への唯一の指針となるわけではないのは事実です。サウンダーズのオーナー、エイドリアン・ハナウアー氏もスポーツテックサミットで講演し、意思決定を促進するためのデータ活用と、測定がより難しい可能性のある他の変数とのバランスについて触れました。
「これは不完全な科学です」と彼は言った。「そして、実際には科学というより芸術に近いのです。」
ハナウアー氏は「誰もがデータを少しずつ違った形で解釈する」と指摘した。
「私たちにできるのは、できるだけ多くのデータを収集し、組織のさまざまな層にできるだけ良い情報を提供することだけです。そして、意思決定を行う人々が推奨事項を作成するか、最終的にはそのデータの解釈に従って行動する必要があります」と彼は説明した。
元ヤフーCOOで、現在はサンフランシスコ・ジャイアンツ、バンクーバー・ホワイトキャップス、ダービー・カウンティFCなどのチームを所有するジェフ・マレット氏も、スポーツテックサミットのステージにハナウアー氏と共に登壇し、このバランスについて語った。彼は、妻の出産を理由に試合に遅れて到着したサッカー選手の例を挙げた。試合前のデータによると、その選手はプレーすべきではないと示されていたという。
しかし彼はコーチに「プレーする必要がある」と言い、結局「素晴らしい試合」をしたとマレットは指摘した。
「文脈こそが重要です」とマレット氏は述べた。「適切な人材と適切なデータがあれば、データが集約され、階層化されて初めて、人々はそれを文脈に沿って理解し、データに基づいて行動できるようになります。」
ほとんどのスポーツチームがデータ分析に少なくともいくらかの資金と時間を投資している一方で、アリーナ氏のコメントは、アスリートとコーチの間に存在する大きな断絶と、チームのデータ分析者が提供している情報を指摘している。
先週、スポーツ テック サミットでシーホークスのワイドレシーバー、ダグ ボールドウィンなどのアスリートの話を聞き、このトピックについて検討しました。
「確かに、データと情報は有用です。すべて私に提供してください」と彼は言った。「しかし、結局のところ、ユーザーがそれを正しく使う必要があるのです。」
さらに、アスリートはデータと情報が実際に役立つと確信する必要があるが、アリーナ氏のコメントが強調しているように、コーチも同様である。
ロサンゼルス・クリッパーズのオーナー、スティーブ・バルマー氏が言ったように、おそらくテクノロジーはまだ十分ではないのだ。
「アスリートが特に役立つと考えるようなテクノロジーを考案した人はいないと思います」と、元マイクロソフトCEOはスポーツテックサミットで述べた。「テクノロジーの活用法がないわけではありません。誤解しないでください。一方で、『アスリートが信じている、やらなければならないこととは何なのか？』と問われれば、答えは見つからないでしょう。」
