あなたに商品を届ける科学：アマゾンのサラル・フメールはサプライチェーンで重要な役割を果たしている
Amazon の注文がオンライン カートから自宅の玄関までどのように運ばれるかについて考えたことがあるなら、このテクノロジー大手のサプライ チェーン最適化テクノロジー / 在庫計画および管理チームのシニア主席科学者、サラル フメール氏の研究を検討してみてください。
ユメール氏でさえ、オンラインでショッピングをしているときに「明日届きます」という約束が表示されると、気が散ってしまいます。
「シアトルの在庫をどのシステムが決め、どのシステムが在庫を購入して近くに配置したのか、不思議に思います」と、今週のギークは語りました。「私たちのシステムがお客様の満足にどのように貢献しているかを、直接体験できることは大変満足感があります。」
アマゾンの巨大なサプライチェーンから最大限の効率を引き出す最適化モデルを開発するずっと前から、ユメール氏のキャリアはいくつかの異なる方向に向いていました。
彼はパキスタンで土木工学の学士号を取得し、MITで土木工学とオペレーションズ・リサーチの修士号を取得しました。2000年、フマールはサプライチェーンのスタートアップ企業Optiant, Inc.（現在はLogility, Inc.傘下）に入社しました。Optiant, Inc.はMIT出身の2人の友人によって設立されました。
「私は多階層サプライチェーンの在庫最適化について学び、会社のソフトウェアの中核となる最適化アルゴリズムをコーディングしました」とユメール氏は語った。
オプティアントに在籍していた間、彼はパキスタンの私立大学であるラホール経営科学大学でボランティアとして深く関わりました。同大学は新しい理工学部の設立を目指していました。彼はボストンで約3年間LUMSで働いた後、2007年にパキスタンに移住し、フルタイムで働いて同大学の設立を支援しました。
2009年、ユメール氏は再び新たな研究分野へと方向転換し、最終的にハーバード大学公衆衛生大学院に赴任した。
「私は5年間、グローバルヘルスにおける政策課題を調査するための数理モデリングに取り組んでいました」と彼は語った。「そして、グローバルヘルス研究を長期的な目標にしようと考えていたちょうどその時、偶然アマゾンに就職し、サプライチェーン研究に戻ることになったのです。」
Humair はシアトルの Amazon に約 5 年半勤務しています。
今週の Geek of the Week、Salal Humair について詳しくはこちらをご覧ください。
どのような業務をされていますか？また、なぜその仕事をされているのですか？ Amazonのサプライチェーンにおける計画策定のための最適化モデルの開発を行っています。私のチーム（IPC）は、おそらく世界で最も技術的に先進的なサプライチェーンを構築・運用しています。Amazonのサプライチェーンにおいて、最も重要な意思決定の多くは自動化システムによって行われています。例えば、各商品をどれだけ購入するか、どこに保管・再配置するか、どれだけ在庫を処分するか、キャパシティ制約をどのように管理するかなどです。
これらの意思決定は、何百万ものお客様と販売業者の体験に影響を与え、Amazonが地球上で最も幅広い商品ラインナップを経済的に提供することを可能にしました。サプライチェーンの効率性を高め、コストを維持しながらお客様への迅速な対応を保証することは、私たちが築き上げてきた科学技術なしには、私たちの規模では事実上不可能です。私がこれに取り組むのは、インパクトを与える機会があるからです。私たちのシステムは大きな力を発揮してくれるため、構築する最適化モデルは世界中のお客様の体験を向上させることができ、実際に向上させています。
あなたの分野について、人々が知っておくべき最も重要なことは何ですか？それは、あなたが私の分野をどのように捉えているかによって少し異なります。私はサプライチェーンマネジメントに携わっていますが、私の専門分野はオペレーションズ・リサーチ（OR）です。これは、医療や人道支援物流から金融、製造、マーケティングまで、はるかに幅広い分野に応用されています。ORについて知っておくべきことの1つは、意思決定に数学モデルを適用することに重点を置いているため、非常に有用な分野であるということです。しかし、AI、機械学習（ML）、コンピューターサイエンスなどの分野とどれほど密接に重なり合っているかを知っている人は多くありません。ORの手法やツールの多くはAIやMLで頻繁に使用されていますが、ほとんどの人はORについて聞いたことがありません。
インスピレーションはどこから湧いてくるのですか？インスピレーションの源が一つだけあるかどうかは、正直言って分かりません。同僚、お客様、家族など、様々なところからインスピレーションを得ています。科学的な解決策が長期的な影響を与える可能性があると気づいた時にインスピレーションを得ることもあります。また、複雑な問題に直面し、より良い解決策が必要だと痛感した時にインスピレーションを得ることもあります。
あなたがこれなしでは生きていけないテクノロジーを一つ挙げるとしたら何ですか？また、その理由は？エスプレッソマシンです。午前4時頃にエスプレッソを4杯飲む必要があるので、旅行の時はできる限り持ち歩いています。
あなたのワークスペースはどんな感じですか？また、なぜそれがあなたにとって最適なのでしょうか？ガラス張りの壁で明るく、多くの壁とガラスがホワイトボードとしても機能しているので、計算を書き込むスペースがたくさんあります。研究チームの何人かに囲まれており、ソフトウェアチームとも近い距離にいます。この近い距離感は、チームとして協力し、問題を解決する上で非常に役立っています。また、シアトル周辺には、気分転換をしてインスピレーションを得たい時に利用できる素晴らしい場所がたくさんあります。例えば、ダウンタウンのSpheresは数時間キャンプをするのに最適な場所ですし、共有エリアでチームが集まってブレインストーミングを行うのも良いでしょう。
日々の仕事と生活をうまくやりくりするための、とっておきのヒントやコツを教えてください。（ぜひ教えてください。助けてください。）長期的な視点を持ち、努力する価値があると思える長期目標を設定することをお勧めします。長期的な努力が正しい方向に向いていれば、短期的なストレスや挫折も報われるはずです。長期目標が適切に設定されていないと、たとえ短期的な成功を収めたとしても、最終的には満足できないかもしれません。
Mac、Windows、それとも Linux? Windows。
カーク、ピカード、それともジェインウェイ？断然ピカード。比類なきストイシズムと、比類なき演技力。
トランスポーター、タイムマシン、それとも透明マント？透明マント。
もし誰かが私にスタートアップを立ち上げるために 100 万ドルを与えてくれたら、私は…その 100 万ドルから価値を生み出す可能性が最も高いアイデアを絞り込むために必死に作業を開始します。
私はかつてハーバードスクエアのバーディックスコーヒーショップでホットチョコレートを買うために列に並んだことがあります。
あなたのロールモデルはネルソン・マンデラです。私の人生で出会った中で、これほど長く苦しみ、愛に満ち、これほどの権力を持ちながらもそれを手放した唯一のリーダーです。権力に腐敗することなく、人々が直面した大きな不正にもかかわらず、復讐心に燃えないことを自らの模範によって示しました。
史上最高の試合： 2019年クリケットワールドカップ決勝、イングランド対ニュージーランド。ワールドカップ決勝が延長戦、そして延長ボールまでもつれ込み、そしてオーバースローによる得点で決着がついたことは、クリケット史上かつてなく、そしておそらく二度と起こらないだろう。
史上最高のガジェット：携帯電話。思い出すのは難しいかもしれませんが、ほんの25年ほど前までは、特に世界中にいる人々と連絡を取るには、携帯電話が近くになければ困難でした。
最初のコンピューター：使用したコンピューター：DECワークステーション。購入したコンピューター：IBM ThinkPad。
現在の携帯電話:残念ながら、まだ iPhone 7 です。
好きなアプリ:メール、Safari、天気など、携帯電話の標準アプリを除いて、あまり多くのアプリは使用しません。
好きな活動:教育。
2020年の最も重要なテクノロジー：明確な勝者を選ぶのは難しい。量子コンピューティング、3Dプリンティング、音声認識といったテクノロジーはいずれも大きな進歩を遂げている。
2022年の最も重要なテクノロジー：全く見当もつきません。先行きの見通しが立たないのです。しかし、上記のようなテクノロジーは、その応用における大きな問題点を解決できれば、非常に重要なものになる可能性を秘めています。
最後に、オタク仲間へのアドバイスを。科学技術に関する知識は活用しつつも、それを自分の限界と捉えてはいけません。科学的な思考は確かに資産ですが、21世紀において真の可能性を実現するには、スキルの幅を広げる必要があるということです。知識や自己認識、形式的・非形式的な推論には、哲学や法律、数学や科学、ビジネスや起業といった分野まで、様々な形があります。仕事と私生活の繋がりを繋ぎ、長期的な目標を達成するために、できる限りのことを、どこからでも学びましょう。
ウェブサイト: Amazonの先駆者
LinkedIn:サラル・フメール
