GeekWire ポッドキャスト: NY タイムズ vs. マイクロソフト。さらに、オーレン・エツィオーニ氏が 2023 年以降の AI について語る

「最大の驚きは、AIがかつては狭い範囲しかカバーしていなかったことです。…そして、あるアプリケーションから別のアプリケーションに移行するたびに、すべてをゼロからやり直さなければなりませんでした。本当に驚いたのは、汎用ツールの出現です。…これは、Googleのような検索エンジンと、ある程度限定的ではあるものの非常に現実的なAIシステムの知能が融合した、いわば愛の結晶と言えるでしょう。」

今週のGeekWire Podcastのゲストであるコンピューター科学者であり起業家でもあるOren Etzioni氏が、AIの過去1年を振り返り、今後の展望について語ります。

数十年にわたり AI のリーダーとして活躍する Etzioni 氏は、ワシントン大学の名誉教授、Allen Institute for AI (AI2) の理事、AI2 Incubator のテクニカル ディレクター、Madrona Venture Group のベンチャー パートナーを務めています。

彼は他の役職の中でも、政策問題についてホワイトハウスに助言する国家 AI 研究リソースタスクフォースに所属し、次の選挙で AI 関連の誤情報と戦うプロジェクトに取り組んでいます。

番組の最初の部分では、同僚のジョン・クックと私が、今週の大きな AI ニュースについて話し合います。ニューヨーク・タイムズ社が、同社の記事を GPT-4 やその他の AI モデルで使用したとしてマイクロソフトと OpenAI を提訴した件です。

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明確さと長さを考慮して編集した、Oren Etzioni 氏のコメントのハイライト:

過去1年間のAIの進化：「これはまさに警鐘でした。…一夜にして成功したこの成功は、何十年もかけて築き上げてきたものだと、私はよく言います。AIの可能性については、私たちの多くが以前から認識していました。ChatGPTなどの形で、AIがどれほど早く、どれほど劇的に実現するかを予想していた人は誰もいなかったでしょう。しかし、AIが来ることは誰もが知っていました。今、文字通り、世界中の人々がAIに追いつきつつあります。政治家、子供たち、教師も例外ではありません。AIは今、社会のあらゆる側面を変えつつあります。」

仕事と生活におけるAIの役割：「副操縦士という言葉は適切ではないかもしれません。アシスタントといった方がいいかもしれません。アシスタントの能力は、多くの場合、任せられるタスクによって左右されます。私たちは一部のことを委任できず、うまく委任できず、また、委任内容も明確ではありません。…ここには、面倒な作業ややりたくないことを見つけ出し、AIがそれらの作業を強力にサポートしてくれる可能性があると考えています。」

AIの「歯ブラシテスト」：「2024年に次に何が起こるか。それは、かつて誰かが歯ブラシテストと呼んだものです。つまり、テクノロジーを1日に何回使うかということです。ほとんどの人にとって、歯ブラシは2～3回です。ですから、2024年にはAIの歯ブラシテストが爆発的に増加すると私は考えています。1日に2回、3回、10回、20回と使うようになるでしょう。車の音声認識やGoogle検索エンジンのランキング付けといった、AIの暗黙的な利用法について話しているわけではありません。AIシステム、音楽、アート、あるいは仕事で私たちがAIとインタラクトするようになるということです。平均すると1日に10回は軽く使われるようになるでしょう。」

強力なオープンソースモデルの必要性：「AIにおける権力の集中は大きなリスクです。そして、大手企業においてその兆候がいくつか見られてきました。それに対抗する力は、まず第一にオープンソースモデルです。これはオペレーティングシステムの事例とよく似ています。数十億ドルもの資金が投入されたWindowsがありました。しかし、オープンソース運動が推進したLinuxもありました。ですから、言語モデルのLinux、AIのLinuxが生まれることを期待しています。そして、政府にもリソースを提供する役割があると考えています。

AIによる誤情報の危険性：「過去の選挙でも既に見られましたが、生成AIによって、より安価で容易に実行できるようになりました。11月の選挙への影響、予備選挙、選挙そのもの、そして不信感の醸成など、様々な影響を恐れています。生成AIが民主主義の弱点とならないように、私は何らかの対策を講じる決意です。」

AIによる誤情報に対抗するには何が必要か：「強力な規制が必要だと思います。教育も必要です。人々は、特にソーシャルメディア上で耳にする情報を批判的に評価する方法を理解する必要があります。…さらに、情報の出所を把握するために、透かし、認証、来歴の証明が必要です。そしてそれらに加えて、検出能力も必要です。ですから、動画を見たり、音声を聞いたりする際に、『これは改変されたのか？操作されたのか？AIによって自動生成されたのか？』と自問できなければなりません。これらの要素があれば、堅牢なシステムを構築できると期待しています。どれか一つでも欠ければ、大きなリスクに直面することになると思います。」

AIスタートアップの展望：「現在、大規模なモデルには膨大な計算能力が必要となるため、成功するスタートアップを立ち上げるのは難しいという認識を持つ人もいます。しかし、私は全くの誤解だと思います。私たちは今、破壊的な変化の真っ只中にあり、破壊的な変化は多くの機会を生み出します。」

コンピュータサイエンティストを目指す人へのアドバイス：「まず、基礎をしっかり学びましょう。数学、統計学、コンピュータサイエンスの基本的な考え方は、今も昔も変わりません。これらは、私たちが最新のテクノロジーを構築するための基盤となるものです。」

2つ目に言いたいのは、自分の情熱に従いなさいということです。多くの人は将来を心配したり、ゲームのように考えたりしがちです。「あの仕事に就けるから、これを勉強すべきだ」なんて。でも、あなたはまだ若く、世界は急速に変化しています。自分の情熱に従い、教育のプロセスを楽しみ、自分が何をすべきかを学ぶことを楽しみましょう。そうすれば、物事は自然とうまくいくはずです。