Googleは現在、データセンターを冷却し、エネルギーを節約するためにAIを活用している。
トム・クレイジット著
Google は自らが説くことを実践しており、過去数か月間にデータセンター運用の最も重要なコンポーネントの 1 つを自社の機械学習アルゴリズムに委ねてきました。
Googleの子会社で、高度な人工知能研究の多くを担うDeepMindは金曜日、冷却システムの効率向上によりGoogleのエネルギーコストが30%削減されたと発表した。「このクラウドベースの制御システムは、現在、複数のGoogleデータセンターで安全にエネルギー削減を実現しています」とGoogleはブログ投稿で述べている。
大手クラウド企業は、自社のデータセンター設計やブループリントがいかに環境に優しいかを熱心に主張します。確かに多くの場合、それは事実ですが、真の動機はお金です。データセンターのコストシートにおいて、電気使用量は最大の費用となる可能性があります。Google Cloudは世界17のリージョンにデータセンターを構え、多くのリージョンに複数のアベイラビリティゾーンを設けています。そのため、冷却のためのハードウェアは膨大な量になります。
DeepMindとGoogleのデータセンターチームは、過去の利用傾向に基づいてデータセンターの将来のエネルギー消費量を予測できるアルゴリズムを開発しました。実装されると、このアルゴリズムは、通常は経験豊富な人間のチームが行う冷却構成を、コンピューティング能力、ひいてはエネルギー需要の変化に応じて管理します。
この取り組みが完成すれば、Googleはクラウド市場でAmazon Web ServicesやMicrosoft Azureに追いつこうと、データセンターハードウェアへの巨額投資からより多くの利益を得ることができるようになるはずです。直近の四半期だけでも、Googleは設備投資に55億ドルを費やしており、その大部分はデータセンターに充てられたと考えられます。
これはGoogleのAI技術のもう一つのセールスポイントであり、同社はクラウドコンピューティング顧客への売り込みにおいてAI技術を中核に据えています。2015年に主力検索エンジンの制御をAIアルゴリズムに委ねた後、同社は今、ビジネスモデルのもう一つの極めて重要な部分をAIに委ねようとしています。
(編集者注: この投稿は、このプロジェクトによって得られた改善率を修正するために更新されました。 ]
