5000万ドルの資金調達を終えたばかりのシアトルのスタートアップ企業は、データセンターの冷却エネルギーを削減し、より大きな利益を狙っている。
リサ・スティフラー著
Phaidra 社の CEO ジム・ガオ氏が、シアトルの同社がデータ センターの効率化のために構築した AI エージェントについて説明するとき、舞台裏でデジタル ミニオンの大群が懸命に働いている様子が目に浮かぶ。
彼らの仕事は、データセンターの運用を微調整することです。特に電子機器の冷却は、施設全体のエネルギー使用量の30%を占め、データ処理に必要な電力に次いで2番目に多くなっています。彼らは温度、電圧、ポンプの回転状況、その他のインフラ設備の状態を追跡し、センターの稼働状況を把握しています。
同社のAIエージェントは自律的に動作し、強化学習を通じて進化し、結果を観察し、適応し、改善していきます。このスタートアップ企業は、自社の技術によって冷房のエネルギー消費量を25%削減しています。この節約効果は計り知れません。
「私たちは電力が制約された世界に生きています」とガオ氏は述べ、AIの需要を満たすためにデータセンターが急速に建設されているものの、エネルギー供給が追いついていないと指摘した。「これらの大手AI企業の収益力は、文字通り、利用可能な（電力を供給する）電子の数によって制限されているのです。」
ファイドラは先週、コラボレーティブ・ファンド、ヘレナ、インデックス・ベンチャーズ、エヌビディア、ソニー・イノベーション・ファンドなどの投資家から新たに5,000万ドルの資金を調達し、調達した資本金の総額が1億2,000万ドルになったと発表した。
大手テクノロジー企業やデータセンター運営会社は、今後数年間で数十億ドルを投じて、より多くのエネルギー集約型施設（ガオ氏が「AI工場」と呼ぶ）を建設する計画を立てており、この追加資金は、スタートアップ企業が自社の技術をさらに推進し、より大きなエネルギー削減を実現するのに役立つだろう。
新たな焦点領域は、AI エージェントを調整してシステム全体の機能を最適化することです。
Phaidra社は、冷却インフラの枠にとらわれず、センターを通過するデータワークフローの管理にも力を入れています。データワークフローはエネルギー需要の急増を引き起こす可能性があります。そのため、システムは普段の必要電力よりも多くの電力を保有する必要があり、ピーク電力を抑えることで大幅な節約を実現できます。
あるいは、施設側は、空き時間があれば、特定の仕事のためにその空き時間を利用すべきだとガオ氏は述べた。
「電力、冷却、そしてワークロード管理システムがすべて独立して動作し、調整やオーケストレーションも行われていないため、現状ではそのようなことは起こりません」と彼は付け加えた。「しかし、それが私たちが思い描く未来です。AI工場は、はるかに効率化されているのです。」
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